從整個行業(yè)發(fā)展來看，今年上半年工業(yè)增加值同比增長了15.9%，工業(yè)企業(yè)的利潤同比增長了57%，工業(yè)經(jīng)濟在持續(xù)恢復(fù)。而今年上半年制造業(yè)的PMI也持續(xù)穩(wěn)定估值以上，這也預(yù)示著制造業(yè)的回暖是持續(xù)的。最重要的是下游行業(yè)發(fā)展非常旺盛，從下游來看，新能源汽車、工業(yè)機器人、集成電路的產(chǎn)量分別同比增長了200%、69%、48%，兩年平均增速都在30%以上，從供需兩側(cè)來看，持續(xù)利好工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
《"制造業(yè)+人工智能"創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告》深刻闡述了人工智能賦能制造業(yè)的背景與意義，以對智能制造產(chǎn)業(yè)和市場的具體分析為基點，客觀呈現(xiàn)了"制造業(yè)+人工?智能"的總體態(tài)勢，形象的展示了人工智能技術(shù)推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)等發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，使人們可從中獲得有價值的信息。
本白皮書首先分析了園區(qū)終端接入的現(xiàn)狀和園區(qū)網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)，接著介紹了業(yè)界現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，給出了園區(qū)終端接入自動化的解決方案，并詳細(xì)闡述了其中的關(guān)鍵技術(shù)，最后對終端接入自動化進(jìn)行了總結(jié)和展望。
本報告以政府側(cè)和企業(yè)側(cè)需求為導(dǎo)向，以“如何推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”問題為出發(fā)點，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、維度、原則、實踐、標(biāo)準(zhǔn)、抓手等方面，給出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本方法論。回答制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“是什么”、“轉(zhuǎn)什么”、“怎么轉(zhuǎn)”、“轉(zhuǎn)到哪”、“用何轉(zhuǎn)”、“抓什么”等問題。
ERP的最大弱點在于詳細(xì)計劃排程 ERP用靜態(tài)的方法解決動態(tài)問題存在五大缺陷（六大缺陷）
本白皮書針對可信人工智能中各種支撐技術(shù)從理論層面進(jìn)行了深入淺出的剖析。將技術(shù)以穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護(hù)、公平性作為量化指標(biāo)進(jìn)行了完備的討論，這些技術(shù)構(gòu)成了可信人工智能地基礎(chǔ)支撐能力。
目前物聯(lián)網(wǎng)處于“連接”階段，重點關(guān)注顯著受益于連接數(shù)爆發(fā)的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，包括智能控制器的和而泰、拓邦股份等；物聯(lián)網(wǎng)芯片龍頭；通信模組的移遠(yuǎn)通信、廣和通等；物聯(lián)網(wǎng)平臺小米集團、涂鴉智能等；以及專注垂直物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的威勝信息、鴻泉物聯(lián)、移為通信等。
疫情沖擊下，面對經(jīng)濟恢復(fù)、國際格局重塑等挑戰(zhàn)，各主要國家紛紛加快政策調(diào)整，更加聚焦科技創(chuàng)新、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈重塑、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化促進(jìn)綠色化發(fā)展等，全球數(shù)字經(jīng)濟正向全面化、智能化、綠色化的方向加速前進(jìn)。
本白皮書系統(tǒng)研究我國算力發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合算力發(fā)展特點和重點影響因素，建立算力發(fā)展指數(shù)，全面客觀評價我國各省份算力發(fā)展水平，以促進(jìn)算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及算力應(yīng)用的發(fā)展，加強我國各地區(qū)算力的協(xié)同聯(lián)動，為全國及各省份算力發(fā)展政策制定提供有力支撐。
”可以預(yù)計，“十四五”期間，制造強國仍將是主線，在此基礎(chǔ)上發(fā)揮制造業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等為代表的新基建的帶動下，制造業(yè)必將迎來新一輪的轉(zhuǎn)型升級。
智能制造具有生產(chǎn)過程中制造信息感知、獲取、分析等能力，對于物理系統(tǒng)中的各個實體，信息空間中均對應(yīng)存在一個與其融合的模型。信息空間與物理系統(tǒng)之間的深度交融可實現(xiàn)制造系統(tǒng)的自組織、自重構(gòu)及資源的最優(yōu)配置與利用，從而使自動化的程度與規(guī)模大幅提升。
《工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生白皮書》白皮書由國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心和山東大學(xué)主編，系統(tǒng)地介紹了數(shù)字孿生的起源、發(fā)展和工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，從實施要素維度提出工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生的總體框架模型，針對工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生實施中面臨的痛點問題，從工業(yè)設(shè)備系統(tǒng)生產(chǎn)商、用戶、工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生系統(tǒng)開發(fā)商等視角研究提出工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生系統(tǒng)實施成熟度評估模型，為評估工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生系統(tǒng)的實施準(zhǔn)備和成效提供了方法論，圍繞數(shù)字孿生在不同行業(yè)應(yīng)用場景提供了風(fēng)電設(shè)備、工程裝備、數(shù)控機床等11類設(shè)備、32個數(shù)字孿生典型案例。
本報告旨在綜合分析全球和我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及特征，圍繞產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效益、結(jié)構(gòu)水平、創(chuàng)新能力、集聚情況和發(fā)展環(huán)境等方面，綜合分析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六大區(qū)域的機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及水平，并圍繞區(qū)域優(yōu)勢、核心技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、生態(tài)培育、對外合作、園區(qū)建設(shè)等方面，歸納我國機器人產(chǎn)業(yè)趨勢特征與潛在問題。在此基礎(chǔ)上，提出明確發(fā)展定位目標(biāo)，加快自主創(chuàng)新步伐，推廣重點領(lǐng)域的應(yīng)用普及，加速成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、標(biāo)準(zhǔn)制定、評測認(rèn)證等公共服務(wù)發(fā)展，拓寬投融資并加快人才培育，搭建開放式共享平臺等方面的發(fā)展建議。
機器視覺是千億級別的賽道。下游應(yīng)用中，消費電子市場空間可達(dá)千億級別，半導(dǎo)體和汽車是兩個百億級別的市場。3D工業(yè)機器人市場空間也在百億級別。此外還包括物流、醫(yī)藥、印刷、食品包裝、紡織等多個長尾市場。
工業(yè)4.0時代，“工控+互聯(lián)網(wǎng)+智能”成為PLC發(fā)展的新趨勢，PLC市場空間將持續(xù)擴大。工業(yè)3.0實現(xiàn)了生產(chǎn)的自動化，大量的自動化控制系統(tǒng)及儀表設(shè)備得以應(yīng)用，而工業(yè)4.0主要將實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化，突破的重點由自動化設(shè)備轉(zhuǎn)移向智能化軟件，通過把行業(yè)知識和經(jīng)驗寫入智能軟件，打造“智慧工業(yè)大腦”，伴隨著工業(yè)4.0時代的來臨，智能制造對自動化生產(chǎn)的廣度與深度提出了更高的要求，伴隨智能制造的發(fā)展，PLC行業(yè)規(guī)模與滲透率進(jìn)一步提升。
本報告對中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議，并以上述內(nèi)容為框架植入了企業(yè)案例，旨在展現(xiàn)和突出企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能所做的布局、已有的產(chǎn)品或解決方案，更好地體現(xiàn)企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能所創(chuàng)造的價值與貢獻(xiàn)。
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