目前，我國光伏產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)制造、技術(shù)水平、企業(yè)實力方面保持全球領(lǐng)先。制造端方面，今年上半年各環(huán)節(jié)主要企業(yè)均保持穩(wěn)定增長；應(yīng)用市場方面，戶用新增裝機(jī)首超集中式，成為新增裝機(jī)主要來源。展望未來，全球能源轉(zhuǎn)型成為大勢所趨，分布式市場將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。
本白皮書首先分析了 5G-Advanced 的網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)架構(gòu)方向，包括云原生、邊緣網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)，同時闡 述了 5G-Advanced 的技術(shù)發(fā)展方向包括智慧、融合與使能三個特征。其中智慧代表網(wǎng)絡(luò)智能化，包括充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生、認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)與意圖網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)的智能運維運營能力，打造內(nèi)生智能網(wǎng)絡(luò) ；融合包括行業(yè)網(wǎng)絡(luò)融合、家庭網(wǎng)絡(luò)融合、天地一體化網(wǎng)絡(luò)融合等，實現(xiàn) 5G 與行業(yè)網(wǎng)協(xié)同組網(wǎng)、融合發(fā)展 ；使能則包括對 5G 交互式通信和確定性通信能力的增強(qiáng)，以及網(wǎng)絡(luò)切片、定位等現(xiàn)有技術(shù)的增強(qiáng)，更好賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
“專精特新”背景概述 “專精特新”發(fā)展現(xiàn)狀 “專精特新”政策解讀 “專精特新”趨勢洞察
《中國5G垂直行業(yè)應(yīng)用案例2022》，選取了5G城市、智能制造和智慧礦山這三個5G應(yīng)用前景較為樂觀的領(lǐng)域，與39家合作伙伴們一起編寫了16個優(yōu)秀應(yīng)用案例，同時增加了對這三個領(lǐng)域中的痛點問題、5G應(yīng)用前景和未來發(fā)展方向的分析，希望推動5G行業(yè)應(yīng)用的規(guī)模化發(fā)展。
中國云安全市場相較于整體云市場體量較小，增長空間廣闊。在云計算發(fā)展早期，云安全發(fā)展相較云資源與云能力產(chǎn)品發(fā)展存在滯后性，且安全產(chǎn)品及安全服務(wù)提供者集中于云服務(wù)廠商。伴隨產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深化，云計算廣泛滲透帶動云安全產(chǎn)品布局加快。一方面，“云+行業(yè)”推動云安全產(chǎn)品與時俱進(jìn)，適用場景擴(kuò)大、用戶需求提升；另一方面，傳統(tǒng)安全廠商陸續(xù)開始布局云安全領(lǐng)域。
隨著人工智能技術(shù)的不斷升級與應(yīng)用，在未來將不斷為企業(yè)開辟新的價值空間。未來，人工智能將帶來越來越顯著的經(jīng)濟(jì)效益，超半數(shù)的企業(yè)認(rèn)為 10-30%的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益將由人工智能產(chǎn)生。AI多元芯片迅猛發(fā)展，中國AI服務(wù)器廠商領(lǐng)跑全球，AI與云融合將成必然；算法模型愈加復(fù)雜，AI場景更趨多元化，智慧金融、智能推薦等逐步成熟，智能制造、智慧交通、智慧城市等發(fā)展迅猛，互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信、制造業(yè)成為AI滲透度前五的行業(yè)。
綜合考慮細(xì)分市場的市場規(guī)模、行業(yè)增速、企業(yè)關(guān)注度等因素，在本報告中選取了行業(yè)應(yīng)用層的智能內(nèi)容運營、AI知識管理、AI工業(yè)質(zhì)檢、智能營銷、智能客服、銀行智能風(fēng)控、AIOps，技術(shù)服務(wù)層的視覺智能云服務(wù)、知識圖譜平臺、智能決策、IPA智能流程自動化，技術(shù)開發(fā)層的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，共12個細(xì)分市場，進(jìn)行重點研究。
導(dǎo)讀：研發(fā)數(shù)字化的核心價值體現(xiàn)在研發(fā)周期縮短、平臺復(fù)用和軟硬件一體化虛擬驗證能力的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)縮短決策鏈，能夠圍繞用戶迅速給與支持和響應(yīng)，也有能力按照消費者要求的時間、方式、配置、價格提供消費者期望的車型，是一場革命性的研發(fā)流程變革。本報告從車企數(shù)字化研發(fā)的角度分析了數(shù)字化的本質(zhì)、必要性、技術(shù)應(yīng)用和轉(zhuǎn)型路徑，希望能為正在進(jìn)行數(shù)字化變革的車企和每一位汽車人提供參考。
白皮書致力于厘清AI框架的概念內(nèi)涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系，通過梳理總結(jié)當(dāng)前AI框架發(fā)展現(xiàn)狀，研判AI框架技術(shù)發(fā)展趨勢，并對AI框架發(fā)展提出展望與路徑建議。
實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革，促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型升級成為實現(xiàn)雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)所需的重要一環(huán)。政府監(jiān)管部門、能源生產(chǎn)企業(yè)、能源輸送企業(yè)、能源消費用戶及金融投資機(jī)構(gòu)是實現(xiàn)雙碳目標(biāo)的關(guān)鍵力量，也是參與全國碳市場的重要主體，他們將以哪些行動承擔(dān)起綠色發(fā)展的社會責(zé)任？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，作為新一輪科技革命重要代表的數(shù)智技術(shù)又將在低碳轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造哪些可能？
TSN技術(shù)的發(fā)展已有17年歷史，目前的20余項TSN子技術(shù)通過組合可以形成面向工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、車載網(wǎng)絡(luò)、承載網(wǎng)、專業(yè)音視頻網(wǎng)絡(luò)等不同垂直行業(yè)的解決方案。一方面TSN依托于以太、IP生態(tài)圈，能為用戶提供低成本、大帶寬、支持統(tǒng)計復(fù)用的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，并解決各種總線、工業(yè)以太協(xié)議互通難的問題；另一方面，TSN又具備提供有界時延、極低時延、自動化網(wǎng)絡(luò)配置、高可靠性等性能優(yōu)勢。因此，作為企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的新型技術(shù)，TSN已成為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)向下一代演進(jìn)的共識方向之一，將加速重構(gòu)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
本報告從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠化行業(yè)背景出發(fā)，通過技術(shù)路徑、應(yīng)用場景、商業(yè)模式分別對低代碼產(chǎn)品定位，闡明低代碼產(chǎn)品低成本、個性化、普惠化、促就業(yè)的核心價值并分析低代碼在各個行業(yè)的滲透現(xiàn)狀，探討低代碼在長期發(fā)展過程中的進(jìn)階路徑。此外，本報告從多個行業(yè)的痛點及需求入手，梳理低代碼解決方案和效果，展示低代碼的典型應(yīng)用案例，最后展望行業(yè)未來整體發(fā)展趨勢，為廠商發(fā)展提供參考。
報告以大量調(diào)研數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，總結(jié)分析了當(dāng)前人工智能在產(chǎn)業(yè)落地的20大挑戰(zhàn)，并從不同維度出發(fā)，將企業(yè)AI應(yīng)用分為不同階段，總結(jié)每個階段所具備的主要能力特征，以此評估當(dāng)前國內(nèi)主要行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用所處階段；同時以精選案例為基準(zhǔn)，為處于不同成熟度階段的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用提供建議，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供參考；最后對未來幾年時間內(nèi)的人工智能應(yīng)用做出展望，預(yù)測3-5年內(nèi)，AI應(yīng)用將從單點應(yīng)用向全面智能化過渡。
工業(yè)視覺作為中國制造的眼睛，在各個制造行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用場景，尤其是在檢測、引導(dǎo)、定位、測量等方面應(yīng)用需求不斷提高，伴隨中國制造2025戰(zhàn)略的實施，為中國工業(yè)視覺行業(yè)發(fā)展帶來了新契機(jī)。中國工業(yè)視覺基于中國智能制造產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，市場規(guī)模迎來爆發(fā)性增長，2021年規(guī)模已達(dá)178億，預(yù)計2026年超過500億元，處于政策“黃金期”。
對量子計算的研究是突破經(jīng)典計算算力極限的突破性科學(xué)嘗試，已成為世界各國搶占軍事、安全、經(jīng)濟(jì)、科研等領(lǐng)域全方位優(yōu)勢的戰(zhàn)略制高點。從概念構(gòu)想，到實驗室成果，再到商業(yè)價值初探，探索量子計算物理實現(xiàn)方式和增加量子比特數(shù)量是全球研究機(jī)構(gòu)及科技企業(yè)追逐的關(guān)鍵目標(biāo)。
《白皮書》指出，在可預(yù)見的未來，中國的人工智能市場需求很大，因此更需要高質(zhì)量、高水平的人才來支撐和推動中國人工智能行業(yè)的發(fā)展，特別是人工智能時代需要更懂創(chuàng)意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養(yǎng)以產(chǎn)業(yè)智能化需求為基礎(chǔ)的、理論與實踐相結(jié)合的復(fù)合型AI人才。
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