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制定強有力自動化計劃的企業(yè)，將機器人、聊天機器人和設(shè)備等范圍廣泛的技術(shù)與機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、增強智能及計算機視覺和聽覺等AI 能力有機結(jié)合起來。通過結(jié)合多種適當(dāng)?shù)募夹g(shù)處理當(dāng)前任務(wù)，不僅提高了智能化工作流的效率，還有助于增加收入和利潤。
白皮書認(rèn)為邊緣計算應(yīng)具備“云、網(wǎng)、邊、端”的基本特征，通過在近用戶側(cè)部署分布式計算架構(gòu)，實現(xiàn)存儲、計算等能力“下沉”， 面向不同垂直領(lǐng)域的眾多應(yīng)用場景，為用戶提供低時延、廣連接、大帶寬、智能化的服務(wù)，滿足業(yè)務(wù)實時性、數(shù)據(jù)智能化處理等行業(yè)需求。
2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將超過4000億元，中國未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。
目前，標(biāo)識解析已應(yīng)用于能源、船舶、醫(yī)療、食品等多個行業(yè)，在與制造業(yè)和信息通信等多領(lǐng)域技術(shù)的融合集成顯現(xiàn)了巨大的生命力和創(chuàng)造力，為進(jìn)一步創(chuàng)造新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動能奠定了基礎(chǔ)。標(biāo)識解析技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展，使標(biāo)準(zhǔn)化工作面臨更新、更高的要求。
白皮書展示了京東數(shù)智化社會供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大場景的技術(shù)賦能成果。
邊緣計算在助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時，也帶來了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)泄露、底層風(fēng)險滲透等安全問題，安全用好這把“雙刃劍”迫在眉睫。
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