在全球科技浪潮風起云涌的當下，新質生產力已然成為重塑經濟格局、推動社會躍升的核心動力。它絕非傳統生產力的簡單迭代，而是一場由創新主導，深度融合前沿科技，全方位突破傳統發展范式的生產力革命。新質生產力以其高科技、高效能、高質量的鮮明特質，完美契合新發展理念，為各行業帶來了改天換地的機遇與挑戰。
產業是生產力發展的重要載體，發展新質生產力，必須建設現代化產業體系。這就要求改造提升傳統產業，培育壯大新興產業，布局建設未來產業；聚焦發展新質生產力科學布局產業鏈，推動戰略性新興產業融合集群發展，在人工智能、生物技術、新能源、新材料等領域培育新的增長引擎；促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群；圍繞推進新型工業化和加快建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國和農業強國等戰略任務，科學布局科技創新、產業創新，形成以高新技術產業、現代農業、先進制造業、現代服務業等為代表的現代化產業體系。
在瞬息萬變的數字時代，隨著人工智能（AI）、物聯網（IoT）、大數據和5G技術的快速發展，邊緣計算作為連接物理世界與數字世界的“神經末梢”，正逐漸成為推動智能化轉型的 關鍵力量。
隨著邊緣計算的興起和持續發展，以工控機為代表的部署在各類邊緣現場的算力設備市場，如工控機等，也正在迎來新的變化。國際數據公司（IDC）于近日發布了的《中國設備現場級邊緣算力設備/泛工控機市場份額，2023：新變局》報告。報告顯示，多方勢力正在沖擊傳統工控機廠商主導的83.2億元人民幣市場，相關產品也在向著AI化、行業化、軟硬一體等方向發展。
隨著工業控制系統（ICS）信息化和智能化的推進，信息安全問題日益凸顯。本文全面分析了類腦智能技術在ICS信息安全領域的應用現狀，并深入探討了其在智能機器人定位、決策算法優化、異常檢測等關鍵領域的實際應用，同時討論了該技術在隱私保護、數據安全和系統穩定性方面所面臨的挑戰。本文旨在為ICS信息安全領域提供新的視角和解決方案，推動類腦智能技術的實際應用和產業發展。
工業控制系統是推動制造業數字化轉型的重要基礎，是實現新型工業化的重要動能。近年來，隨著計算機技術、通信技術和控制技術的飛速發展，傳統的控制領域正經歷著一場前所未有的變革，工業控制系統從封閉獨立逐步走向開放互聯，從軟硬件深度捆綁到軟硬解耦，邊界不斷擴大，面臨的安全形勢日益嚴峻。本文詳細分析了工控安全面臨的新形勢、新變化、新問題、新挑戰，提出了推進我國工業控制系統網絡安全的相關建議。
在當今時代，人工智能正以前所未有的速度深度滲透到工業領域，重塑著傳統工業的面貌，成為推動產業升級的關鍵力量。從智能工廠的自動化生產線到供應鏈的智能優化，人工智能的應用場景廣泛且意義深遠。
在當今時代，人工智能正以前所未有的速度深度滲透到工業領域，重塑著傳統工業的面貌，成為推動產業升級的關鍵力量。從智能工廠的自動化生產線到供應鏈的智能優化，人工智能的應用場景廣泛且意義深遠。
具身智能的應用前景廣闊，涵蓋工業、服務、特種、醫療等多個領域。目前，工業制造場景成為具身智能率先落地的主要領域，在自動化裝配、焊接、噴涂、搬運等方面取得了良好的應用效果，如微億智造等企業已推出面向工業場景的具身智能解決方案。
工控機，作為工業自動化的核心設備之一，正以其卓越的計算能力、多樣化的接口設計以及強大的數據處理能力，成為自動化與信息化之間的關鍵橋梁，不僅支持生產線自動化、數據采集、遠程管理等核心環節，更在邊緣計算和5G通信方面展現出獨特的發展潛力，推動著傳統工業的轉型升級，成為實現新質生產力的重要載體。
隨著生成式人工智能技術的逐漸成熟與廣泛應用，全球大模型市場規模迅猛增長。各國政府高度重視人工智能大模型，圍繞人工智能關鍵環節加強政府投資，促進產學研合作，并強調全球對話，加強人工智能治理的國際合作。
人工智能深蘊于計算機科學、腦科學、類腦科學、認知科學控制論等基礎科學之中，直接表現為機器學習、計算機視覺自然語言處理、智能語音、知識圖譜、大模型、智能體、群體智能、具身智能等技術形態，外化為人形機器人、數字人、智能終端、智能運載工具、智能軟件等產品形態。人工智能通過類腦計算增強腦力勞動的新能級，通過“機器換人”培育體力勞動的新動能，帶動農業、工業和服務業中的腦力勞動與體力勞動的第四次變革，形成新興的人工智能產業。
技術進步帶來的降成本、降門檻效果以及開源開放的發展方式，將為賦能千行百業打開新空間。下一步，應不斷夯實算力-算法-數據三位一體賦能底座，圍繞行業、產品縱橫兩大方向，開展一系列重點場景建設和應用推廣，強化政策組織和支撐體系兩大保障，推動人工智能賦能新型工業化走深向實。
報告從智能制造的定義與核心價值出發，介紹了中國智能制造發展背景，重點講解了2024年發展現狀與關鍵數據以及核心技術突破與場景落地，詳細說明了對未來趨勢與核心挑戰的研判，并對中國智能制造的發展進行了總結與策略建議。
人形機器人是當今世界科技領域最具潛力和前景的產業之一。隨著科技的不斷進步和人工智能技術的快速發展，人形機器人作為未來產業的新賽道和經濟增長的新引擎，將深刻變革人類生產生活方式，重塑全球產業發展格局。《2025年人形機器人產業發展藍皮書》深入剖析了人形機器人產業的現狀、發展趨勢、面臨的量產及商業化挑戰，并提出了針對性的策略建議，旨在推動人形機器人產業的高質量發展，加速其從技術創新向產業化應用的轉變，為行業內外人士提供了詳盡、權威的參考與洞見。
“8+9”新產業是應用新技術發展壯大的新興產業和未來產業，具有創新活躍、技術密集、發展前景廣闊等特征，關系國民經濟社會發展和產業結構優化升級全局。2023年8月工業和信息化部等四部門印發的《新產業標準化領航工程實施方案（2023-2035年）》將新產業劃分為8大新興產業和9大未來產業。8大新興產業包括新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保、民用航空、船舶與海洋工程裝備，而9大未來產業包括元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網絡、新型儲能等領域。
當前，全球科技創新空前密集和活躍，科技和產業形態正在發生體系性變革，工程科技的顛覆性創新和體系創新已經成為戰略競爭的焦點。鑒于此，中國工程院“中國工程科技未來20年發展戰略研究”總體項目組發布《愿景驅動的中國工程科技2040發展戰略研究》，基于我國工程科技發展需求和世界發展趨勢，提出“經濟預測-需求分析-技術預見-愿景分析-戰略架構-技術路線圖-政策選擇”戰略研究方法體系，預測了我國2040年經濟社會的發展態勢，描繪了2040年我國社會發展的九大綜合愿景。
制造業數字化轉型不僅需要政策環境的支持，還需要工業互聯網、數字技術、數字基礎設施等關鍵要素的協同發展。未來，制造業數字化轉型將呈現智能制造、互聯網與制造業融合、數字化工廠等十大趨勢。制造業數字化轉型的路徑選擇包括實現三個轉變：由軟件向硬件轉變、由單體向互連轉變、由網絡向垂直大模型轉變。同時，注重鏈接、算力、數據和標準的四個要素。
智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元，面向產品全生命周期、生產制造全過程和供應鏈全環節核心問題，通過新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現具備協同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。十余年來，工業和信息化部會同相關部門深入實施智能制造工程，通過新模式應用探索、智能工廠建設、解決方案攻關等，總結形成了一批智能制造典型場景，為制造企業數字化轉型、智能化升級提供有益參考。
以煉化領域優化生產計劃及工藝過程，煤化工領域提高安全管控、能源平衡及成本精細化管理水平，氯堿領域提升工藝穩定性，輪胎領域提高勞動生產率及加快服務化轉型，精細化工及化工新材料領域提升質量穩定性及安全環保水平等為重點，推進企業在生產控制、能源管理、安全環保等重點環節加快新型工業網絡、儀器儀表、智能裝備設備、關鍵軟件和系統等“基礎填平補齊”和改造提升。
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