該報告關注協作機器人（Cobot）的市場規模、細分規模（主要包括產品類型、應用和地理位置）、競爭對手格局、現狀和發展趨勢。此外，該報告還提供了詳細的成本分析，以及供應鏈的分析。
白皮書全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術、應用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能所面臨的新發展形勢及其所處的新發展階段，致力于全面梳理當前人工智能發展態勢，為各界提供參考，共同推動人工智能持續健康發展。
白皮書梳理了全球及我國數據中心產業發展現狀及趨勢，重點從規模、收入、投資、需求、政策、技術等多個維度對數據中心產業發展進行了分析，并對我國數據中心發展進行了展望。
《碳中和背景下德國能效政策研究報告》由德國國際合作機構（GIZ）在中德能源與能效合作伙伴項目框架下發布。旨在介紹能效政策對實現雙碳目標的重要性，以及德國能效最佳實踐措施與政策的詳細情況和案例研究。
要實現5GtoB的規模化，需要對5GtoB應用場景進行大浪淘沙式的篩選，找到真正對5G有剛需的應用場景，在這些場景中，5G不再是“可選技術”、“替代技術”或者“備份技術”，而是“優選技術”，甚至是“必選技術”。今年，我們做了一個嘗試，選擇了5G城市、智能制造和智能礦山這三個領域作為5GtoB規模化的突破點，對相關5GtoB典型應用場景進行了分析和篩選，并精選了其中的優秀應用案例向全球推廣并推動規模化復制，實現相關領域信息化、自動化向數字化、智能化的轉型。
本研究報告立足“中國智能經濟的發展和產業變革”課題上一年度研究成果基礎，分析歸納智能交通對我國經濟社會發展的全局意義，結合目前智能交通產業生態發展的現狀與問題，提出下一階段發展戰略及政策建議。未來一個時期，我國智能交通產業生態應堅持車路協同、全國統籌，在技術體系、規模化建設與服務、商業模式創新等方面積極探索。
本報告分煤炭篇、電力篇和碳市場篇。煤炭篇從煤炭供給、需求、運輸、庫存、價格等多個方面，回顧了2021 年我國煤炭市場發展狀況和特征，結合產、運、需形勢，對2022 年煤炭供需、運輸和價格趨勢作出研判，并提出煤炭市場領域需要關注的幾個問題。電力篇重點梳理分析了2021 年電力消費、電力生產供應、電力工程建設、電力市場化改革等四個方面的內容，對2022 年電力供需與市場化改革發展形勢進行展望，并提出需要關注的幾個問題。
CAD已經廣泛應用工程設計行業、制造業，可以說所有需要精確表達的設計都會用到CAD。CAD技術是制造業技術創新的基礎,更是企業全面信息化的基礎,所以使用CAD技術是企業進行全面信息化建設的第一步。
白皮書系統追蹤了數字建筑整體發展態勢，研究提出了數字建筑的總體框架和典型模式，梳理剖析了典型應用場景。
本報告基于生命周期的聚類分析方法，將智能制造軟件產品分為：研發設計類、生產制造類、經營管理類、運維服務類。?智能制造軟件產業鏈共有五大環節，廠商處于中游的產品開發環節，上游是基礎硬件和基礎軟件，下游是下游生態和企業用戶。
中國醫療機器人相較于歐美國家起步晚。醫療機器人作為新技術的融合平臺，隨著機器人全球相關學科領域的技術逐步發展，在基礎設施、數據支撐、平臺建設、應用材料等方面為機器人產業發展營造了良好孕育土壤。同時，醫療機器人的逐步走進商業化，也離不開政策、資本支持與用戶需求的逐步激活
報告主要圍繞碳中和背景下可再生能源發展的機遇與挑戰這一主題，從碳中和與可再生能源之間的關系，可再生能源的潛量、利用，以及可再生能源在雙碳背景下所面臨的挑戰這幾方面進行了講解。
本白皮書全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術、應用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能所面臨的新發展形勢及其所處的新發展階段，致力于全面梳理當前人工智能發展態勢，為各界提供參考，共同推動人工智能持續健康發展。
導讀：報告對構建城市大腦標準的基礎理論；“1+N”模式建設方案；基于世界數字大腦框架的城市大腦的總體架構；世界統一的數字神經元網絡和靈活解決人類社會復雜問題的云反射弧機制構成；建設城市大腦的九個實施步驟和10個建設原則；城市大腦、世界數字大腦與智慧城市、智慧地球關系；城市大腦與城市智能管理中樞的關系；建設城市大腦的時代意義等問題通過27個核心觀點的提煉進行了簡明但深入的闡述。
報告基于對ERP市場的深度觀察，分析了ERP在中國制造業領域的應用情況，洞察ERP在制造業典型場景的服務模式及價值，并研討制造業ERP的未來發展趨勢，幫助制造業企業進一步了解ERP在行業內的發展情況以及服務商能力等。
在今年的技術趨勢報告中，展示了領先企業正通過不同的方式，進行自動化、抽象和外包，將他們的業務流程通過日益強大的技術工具來完成。報告發現，領軍企業利用強大的科技力量，不斷武裝員工，讓他們能夠輕松應對創新項目，實現競爭差異化。例如，區塊鏈推動企業實現與第三方之間的流程自動化，從而消除人工數據交換、數據錄入和報告的需求，創造“記錄即報告”的環境。IT 部門正將其核心系統基礎設施里的大部分內容自動化，讓工程師回到實際工程設計中。人工智能在網絡安全領域作用日益凸顯——自動檢測威脅并做出響應，減輕網絡安全人員的負擔。
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