近日，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合印發《工業互聯網綜合標準化體系建設指南（2021版）》，明確到2023年，工業互聯網標準體系持續完善。制定術語定義、通用需求、供應鏈/產業鏈、人才等基礎共性標準15項以上，“5G+工業互聯網”、信息模型、工業大數據、安全防護等關鍵技術標準40項以上，面向汽車、電子信息、鋼鐵、輕工（家電）、裝備制造、航空航天、石油化工等重點行業領域的應用標準25項以上，推動標準優先在重點行業和領域率先應用，引導企業在研發、生產、管理等環節對標達標。到2025年，制定工業互聯網關鍵技術、產品、管理及應用等標準100項以上，建成統一、融合、開放的工業互聯網標準體系，形成標準廣泛應用、與國際先進水平保持同步發展的良好局面。
報告亮點： 報告提出分析促進智慧倉儲行業發展的內因外需。 報告推算未來智慧倉儲市場增速可觀，新建倉儲系統會成為主要增長點。 報告對比國內外智慧倉儲服務商的產品以及解決方案，分析各自優劣，并帶有具體案例。
《數字碳中和白皮書》對全球氣候變化與我國碳達峰碳中和戰略重大意義和挑戰、數字技術助力碳達峰碳中和的總體思路機制、賦能高耗能領域碳減排的技術途徑、應用場景以及信息通信業自身能耗問題和綠色低碳發展等問題進行了分析探討，希望能為社會各界深入了解數字賦能碳中和提供有價值的參考。
報告介紹了中國智慧城市服務平臺行業基本情況，并指出了未來城市服務平臺融合發展的方向。進而介紹了城市服務平臺的的發展歷程，對城市服務平臺進行了分類和關鍵角色的分析，對城市服務平臺基本的業務模式進行了分析。最后進行了典型城市服務平臺的案例介紹。
《全球能源分析與展望》是國網能源研究院年度系列報告之一，2021年重點研判凈零承諾下至2060年的全球能源發展趨勢，聚焦熱點地區、關鍵技術、重大議題開展專題研究，2021年設置全球能源短缺分析及啟示、碳中和目標下的美國能源轉型、全球能源展望比較研究等三個專題。本報告分為概述、全球能源現狀分析、全球能源發展展望、專題研究四個部分。其主要主要內容包括：（1）結合COP 26達成的共識，梳理各國凈零承諾時間表，在更新基準情景、2℃情景的基礎上，新設凈零承諾情景；（2）延長展望期至2060年，重點研判碳減排和溫升控制成效；（3）突出電力研究特色，結合最新形勢論述電源分品種發展趨勢；（4）深入高耗能行業、具體交通方式和建筑用能環節，詳解碳減排途徑和潛力空間。
《中國能源電力發展展望》是國網能源研究院有限公司年度系列報告之一。本報告在延續以往寫作風格與分析思路的基礎上，立足于實現“雙碳”目標，設置了能源電力低碳情景和能源電力深度脫碳情景，量化分析了在各情景下我國能源和電力當前到2060年的轉型路徑。
數字孿生技術要求在數字空間構建物理對象的數字化表示，現實世界中的物理對象和數字空間中的孿生體能夠實現雙向映射、數據連接和狀態交互。本白皮書聚焦數字孿生關鍵技術和行業應用發展，梳理數字孿生整體發展情況，深入分析技術體系和典型垂直行業應用場景，旨在為產業界在規劃實施數字孿生相關應用時提供參考借鑒。
隨著智能化、自動化技術不斷成熟，汽車產品正在向智能移動終端轉變，而智能化技術也將在“十四五”期間為中國汽車提供重要的競爭平臺，幫助汽車產業實現飛躍式發展。然而半導體短缺影響，今年銷量或與去年持平，同時不排除負增長的可能性。長期來看，我國汽車銷量的增長仍將持續。
本白皮書從推進體系、重點行業推進方法、重點應用發展路徑、產業生態構建四個方面提出了我國5G應用規模化發展的建議。
“十四五”規劃將“加快數字化發展，建設數字中國”作為獨立篇章，明確指出大數據是七大數字經濟重點產業之一，這是國家自《促進大數據發展行動綱要》頒布以來，對大數據發展做出的又一重要戰略部署，為以大數據為重點的數字產業帶來了新的發展契機。
平臺賦能：在推動企業低碳轉型領域，埃森哲擁有碳資產盤查、碳目標設定、碳交易、碳管理平臺解決方案、碳數據整合、綠色生態構建及長期運營等端到端的一體化能源低碳轉型解決方案。
白皮書總結了“十三五”以來我國綠色制造標準體系建設概況，綠色工廠、綠色設計產品、綠色供應鏈、綠色園區等重點領域的標準化進展，以及鋼鐵、有色、建材、機械、紡織、電子等重點行業的綠色制造標準化工作成績，進而就綠色制造標準化工作給出下一步發展建議。
《藍皮書》對我國氫能產業的發展也提出了針對性的建議，包括完善氫能管理體系、技術標準體系，激勵技術創新，突破卡脖子環節；加強人才培養，鼓勵人才引進；鼓勵社會資本進入，成立產業基金，加大投資力度等，并創新性提出大力發展“風光氫化”協同戰略，加快產業轉移的解決方案。
《數字連接白皮書》秉承新時期創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，以新一代信息通信技術創新為核心驅動力，構筑靈活智能、綠色低碳、開放共享的信息基礎設施，推動行業數字化轉型和數字經濟持續健康發展，為我國建設網絡強國、數字中國貢獻力量。
智能制造工廠實施路徑與落地舉措
本報告針對這一產品，對國內AI市場背景和企業需求、云原生AI開發平臺產品優勢及核心應用場景等進行了分析，就云原生AI開發平臺未來發展趨勢進行了展望。
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