報告從“人工智能”“新一代人工智能”和“人工智能+”三個維度展開,從人工智能的定義入手,剖析了人工智能的動力,以及人工智能和數據、算力、算法的關系,介紹了我國的人工智能發展情況,分析了新一代人工智能的特點。
本報告旨在系統闡述安全智能體在行業網絡安全、數據安全治理、安全運營等領域的成熟應用價值,通過構建科學評價體系驗證安全智能體的技術先進性與商業化能力。研究重點聚焦于兩方面:一是通過成熟度模型客觀評估安全智能體在技術、應用、服務等維度的綜合能力,證明其已突破技術驗證階段,具備規模化落地條件;二是回應市場對安全智能體“能否替代人工”、“是否可靠穩定”的核心質疑,明確傳遞其作為企業級安全基礎設施的成熟性信號。
《2025年人工智能指數報告》中文版由斯坦福大學李飛飛團隊匠心編撰,為全球人工智能發展繪制出細致入微的全景圖譜。這份長達456頁的報告,引領我們深入探索研發、技術性能、產業經濟、科學醫學、政策法規等八大核心領域,創新性引入 AI 硬件、推理成本、專利趨勢等前沿議題。
2025年6月23日消息,根據國家標準制修訂計劃,由全國信息化和工業化融合管理標準化技術委員會(TC573)歸口管理的《工業互聯網平臺 邊緣管理通用要求》(計劃號:20242303-T-339)國家標準,經過多次討論和修改完善,現已形成標準征求意見稿。按照國家標準制修訂程序要求,現公開征求意見。
單對線以太網(Single Pair Ethernet, SPE)技術以其布線簡化、部署靈活等方面的顯著優勢,展現了極強的技術包容性和應用潛力,在工業自動控制、車載、樓宇等領域具有重要的現實意義和廣闊的應用前景;并且其持續演進順應了網絡技術高效化、靈活化和智能化的發展趨勢,將帶動相關產業鏈的升級與創新。 本報告旨在全面介紹單對線以太網技術的概念、關鍵技術、應用場景及未來發展趨勢,希望能夠為行業從業者、技術研究者和決策者提供有價值的參考。也期待各界同仁共同努力,推動SPE技術的持續創新與應用,為網絡技術的發展和社會經濟的進步貢獻力量。
《AI大模型技術在電力系統中的應用及發展趨勢》報告深入探討了AI技術在電力系統中的潛在應用,包括負荷預測、調度優化、市場仿真等關鍵領域,并分析了大模型在電力系統研究與實踐中的優勢和挑戰,還詳細闡述了大模型的核心能力,結合具體案例展示了其在電力系統中的實際應用效果,強調了AI技術在推動電力系統智能化轉型方面的重要性。
隨著數據成為企業核心生產要素,傳統BI工具因封閉架構與技術壁壘,難以滿足企業實時動態決策需求。AI與BI的融合成為發展趨勢,通過結合AI的自動化、智能化能力與BI的數據分析能力,推動商業智能向智能化引擎升級。《2025年中國人工智能與商業智能發展白皮書》深入探討了人工智能(AI)與商業智能(BI)融合的發展趨勢、現狀、應用場景、技術挑戰以及未來發展方向,為企業數字化轉型提供了寶貴的參考和指導,強調了AI與BI融合在推動企業決策智能化和運營效率提升中的關鍵作用。
本白皮書深入剖析了“AI Ready”的數據中心在計算、網絡、存儲及相關治理組件等關鍵要素,并前瞻性地提出了AI變革就緒度評估體系。這不僅能為企業決策者提供清晰的指引,更能為技術管理者提供具體可落地的行動方案。我們相信,通過構建面向未來的AI基礎設施,企業定能在這場波瀾壯闊的智能化轉型中,乘風破浪,行穩致遠。
當前,DeepSeek模型已在我國多個領域實現部署,成為提升政府服務效能、優化企業經營管理增強終端產品功能的重要工具。地方政府層面,DeepSeek的部署顯著提升了政務服務效率,優化了城市治理體系,助力政府服務從“數字化”向“智能化”躍遷,不斷提升公共服務質量。國央企層面,我國數十家央企和國企接入DeepSeek模型,涉及能源、通信、金融、基礎設施等多個領域,有利于企業實現智能化轉型,推動產業的高質量發展。智能終端層面,DeepSeek模型為相關產品提供強大的智能處理能力,滿足用戶對智能辦公、品質生活的需求。1.5版本報告增加總結了DeepSeek模型在地方政府、國央企及智能終端方面的部署情況,探討其應用成效和未來發展趨勢,為社會公眾更好了解DeepSeek的發展進程提供參考。
目錄 第一章 中國企業研發數字化轉型的意義與價值 第二章 中國企業研發管理與數字化轉型的痛點 第三章 廠商分析與最佳伙伴選型指標構建 第四章 中國企業研發數字化轉型未來趨勢展望
白皮書深入解析了數字可信內涵和外延,強調其作為數字經濟基礎的重要性,同時創新性提出了數字可信技術體系框架,整合了區塊鏈、隱私計算、分布式身份等技術,形成完整的可信技術生態。
本白皮書探討了AI治理、風險管理和組織文化在AI實施背景下的關鍵方面。文檔分為四個主要部分,每個部分重點關注組織在采用和管理AI技術時需要關注的關鍵領域。白皮書通過為每個責任項一致應用六個跨領域關注點,提供了關于AI治理的全面和結構化的方法。該框架確保組織能夠全面評估、實施和管理其AI項目,同時解決關鍵領域,如問責制、實施策略、監控、訪問控制和合規性。
《鋼鐵行業工業軟件標準體系建設指南》發布旨在落實《關于印發2025年工業和信息化標準工作要點的通知》《原材料工業數字化轉型工作方案(2024-2026年)》《鋼鐵行業數字化轉型工程三年行動方案(2024-2026年)》等文件要求及工作部署,切實發揮標準對推動鋼鐵行業智能制造發展的支撐和引領作用。《指南》基于鋼鐵行業工業軟件的特點,形成由“基礎標準”、“通用標準”和“產品標準”三部分構成的鋼鐵行業工業軟件標準體系結構。
全面調研了面向邊緣智能的大模型相關研究,主要從大模型邊緣訓練和推理2個角度對當前相關研究進行了深入分析和討論。最后,提出了面向邊緣智能的大模型技術發展所面臨的挑戰和未來展望。
為貫徹落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《網絡數據安全管理條例》等法律法規,引導規范汽車數據處理者高效便利安全開展汽車數據出境活動,提升汽車數據出境流動便利化水平,制定本指引。
2025年一季度實際GDP增速達到5.4%,與去年四季度增速持平,超出市場預期。一季度經濟實現“開門紅”,一方面得益于國內政策前置發力,居民消費、企業投資顯現出較強韌性,另一方面,特朗普執政后對華加征關稅節奏超預期,在4月對等關稅預期之下,企業“搶出口”活動熱度較高,托舉一季度出口表現。內需修復,外需走強,國內生產熱度也同步回升。需要注意的是,后續經濟表現仍存隱憂。內需方面,一是當前國內生產仍然強于需求,物價仍在低位波動,一季度GDP平減指數為-0.8%,已經為連續第八個季度為負。二是房企庫存壓力不減,房地產企穩的前景仍不明朗。三是耐用消費品以舊換新消費政策刺激效果或將減弱。外需方面,短期因中美貿易談判取得實質性進展,關稅降幅超預期,二季度我國出口仍有支撐,但后續中美博弈或長期拉鋸,國際貿易形勢依然復雜多變,需要政府和企業提前布局。