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制定強有力自動化計劃的企業，將機器人、聊天機器人和設備等范圍廣泛的技術與機器學習、自然語言處理、增強智能及計算機視覺和聽覺等AI 能力有機結合起來。通過結合多種適當的技術處理當前任務，不僅提高了智能化工作流的效率，還有助于增加收入和利潤。
白皮書認為邊緣計算應具備“云、網、邊、端”的基本特征，通過在近用戶側部署分布式計算架構，實現存儲、計算等能力“下沉”， 面向不同垂直領域的眾多應用場景，為用戶提供低時延、廣連接、大帶寬、智能化的服務，滿足業務實時性、數據智能化處理等行業需求。
2025年中國人工智能核心產業規模預計將超過4000億元，中國未來有望發展為全球最大的人工智能市場。
目前，標識解析已應用于能源、船舶、醫療、食品等多個行業，在與制造業和信息通信等多領域技術的融合集成顯現了巨大的生命力和創造力，為進一步創造新的工業互聯網發展動能奠定了基礎。標識解析技術和應用的快速發展，使標準化工作面臨更新、更高的要求。
白皮書展示了京東數智化社會供應鏈在人工智能、物聯網、區塊鏈、自主系統、下一代技術等五大關鍵技術領域的技術趨勢研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大場景的技術賦能成果。
邊緣計算在助力工業互聯網發展的同時，也帶來了關聯數據泄露、底層風險滲透等安全問題，安全用好這把“雙刃劍”迫在眉睫。
隨著物聯網席卷制造業，智能生產正迅速發展。能夠交換和響應信息的智能系統和網絡越來越多地被用于車間管理工業過程。虛擬系統和物理系統的融合推動了智能工廠概念的發展，改概念的特點是在質量、時間、資源和成本方面顯著節約，同時增強了復原力、容錯能力和風險管理。
當前，數據成為國家基礎性戰略資源、重要生產要素。近年來，依托大數據，人工智能、區塊鏈、工業互聯網等數字經濟產業得到快速發展。大數據平臺提供了存儲、計算和分析能力，使得海量靜態數據“活動”起來，并釋放出自身價值。
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