這是中國(guó)信息通信研究院第九次發(fā)布云計(jì)算白皮書(shū)。本次白皮書(shū)聚焦過(guò)去一年多來(lái)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展新變化，總結(jié)梳理國(guó)內(nèi)外云計(jì)算政策、市場(chǎng)、技術(shù)、應(yīng)用等方面的發(fā)展特點(diǎn)，并對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。
5G專(zhuān)網(wǎng)有著成本低、性能可靠、安全性高、定制化等特點(diǎn)，在制造業(yè)有著不可替代的優(yōu)勢(shì)。白皮書(shū)首先描述了制造業(yè)5G專(zhuān)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的研究背景及面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)，并進(jìn)一步結(jié)合制造業(yè)5G專(zhuān)網(wǎng)類(lèi)型及特點(diǎn)、關(guān)鍵技術(shù)、部署要點(diǎn)，整體上介紹了5G專(zhuān)網(wǎng)部署與建設(shè)，典型部署案例（包括大型制造工廠、精密儀器制造廠、制造園區(qū)等）；白皮書(shū)還從5G專(zhuān)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)要點(diǎn)、資源管控、性能提升方法及案例、可靠性保障方法及案例、安全保障、能力開(kāi)放等6方面分享了制造業(yè)5G專(zhuān)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)研究及實(shí)踐成果，并闡釋通過(guò)5G專(zhuān)網(wǎng)智能感知分析、根因定位分析、故障預(yù)測(cè)及處理、知識(shí)圖譜建設(shè)、AI、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)賦能制造業(yè)5G專(zhuān)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)AI賦能制造業(yè)5G專(zhuān)網(wǎng)智能運(yùn)營(yíng)。
經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)編制單位的辛勤努力，現(xiàn)已形成國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)攻擊事件判定準(zhǔn)則》征求意見(jiàn)稿。為確保標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量，信安標(biāo)委秘書(shū)處面向社會(huì)廣泛征求意見(jiàn)。
110頁(yè)P(yáng)PT解讀重要數(shù)據(jù)處理安全要求
經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)編制單位的辛勤努力，現(xiàn)已形成國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù) 重要數(shù)據(jù)處理安全要求》征求意見(jiàn)稿。為確保標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量，信安標(biāo)委秘書(shū)處面向社會(huì)廣泛征求意見(jiàn)。
報(bào)告研判電力行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，分析電力企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，進(jìn)行電力企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展展望，提出促進(jìn)電力企業(yè)深化低碳轉(zhuǎn)型的行動(dòng)倡議。
新一代人工智能技術(shù)的浪潮再次涌來(lái)，很多地方政府將發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的方向瞄向了新一代人工智能產(chǎn)業(yè)，期望通過(guò)抓住本來(lái)技術(shù)變革帶來(lái)的機(jī)遇，提前布局發(fā)展地方人工智能產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)地方產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。 因此，在分享中，重點(diǎn)對(duì)地方政府如何抓住新一代人工智能技術(shù)發(fā)展機(jī)遇并培育具有地方特色的人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了全面分析。
報(bào)告以醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的各種應(yīng)用場(chǎng)景為切入點(diǎn)，分析不同場(chǎng)景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和路徑。通過(guò)對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體發(fā)展現(xiàn)況的解析，探討醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用所帶來(lái)的機(jī)遇及相應(yīng)挑戰(zhàn)，基于已描繪的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型圖譜，挖掘在醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中做出突出貢獻(xiàn)和具有代表性的成功案例。在深度分析轉(zhuǎn)型現(xiàn)況后，本報(bào)告進(jìn)一步挖掘醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所面臨的商業(yè)困境以及破局關(guān)鍵。
數(shù)字化工廠是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。企業(yè)可以通過(guò)實(shí)施數(shù)字化工廠，提高生產(chǎn)效率，降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化工廠規(guī)劃全景圖與實(shí)施路徑的關(guān)鍵在于全方位思考，確定具體目標(biāo)，編制詳細(xì)計(jì)劃，系統(tǒng)建設(shè)數(shù)字化體系，設(shè)備和工藝優(yōu)化，數(shù)據(jù)集成和運(yùn)維等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。同時(shí)，注重員工培訓(xùn)和管理，從而推動(dòng)數(shù)字化工廠的持續(xù)發(fā)展。
本報(bào)告從“研發(fā)設(shè)計(jì)”、“供應(yīng)鏈”、“制造生產(chǎn)”及“營(yíng)銷(xiāo)及售后服務(wù)”四個(gè)部分，闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等底層數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)各環(huán)節(jié)的支持與賦能，并在此基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)做出展望。希望本報(bào)告所展現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)洞察能為業(yè)界帶來(lái)新的啟示，幫助眾多制造業(yè)創(chuàng)新企業(yè)更好地把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)及路徑。
根據(jù)《全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作程序》要求，現(xiàn)將該標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)稿面向社會(huì)公開(kāi)征求意見(jiàn)。
報(bào)告提出了綠色算力內(nèi)涵定義，圍繞算力生產(chǎn)、算力運(yùn)營(yíng)、算力管理、算力應(yīng)用等層次，建立了綠色算力高效（Efficient）、低碳（Low carbon）、智能（Intelligent）、集約（Intensive）發(fā)展的ELII框架。以此為基礎(chǔ)，報(bào)告對(duì)當(dāng)前全球及我國(guó)綠色算力發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)性梳理。同時(shí)，報(bào)告分析了主導(dǎo)綠色算力發(fā)展成效的四大關(guān)鍵因素，展望我國(guó)綠色算力發(fā)展趨勢(shì)，并提出下一步發(fā)展建議。
本白皮書(shū)通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求分析，提出面向5G-A的一系列關(guān)鍵增強(qiáng)技術(shù)，通過(guò)URLLC、高精度定位、物聯(lián)、大上行、確定性等技術(shù)增強(qiáng)，為汽車(chē)制造提供一張更加高安全、低時(shí)延、高可靠的通信網(wǎng)絡(luò)解決方案，初步解決了PLC南向等工控設(shè)備“剪辮子”、柔性生產(chǎn)等行業(yè)難題，為將來(lái)拓展豐富5G-A技術(shù)在汽車(chē)制造及其他行業(yè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景提供技術(shù)基礎(chǔ)。
本課題主要研究企業(yè)級(jí)流程自動(dòng)化平臺(tái)建設(shè)方案，探索如何規(guī)劃和建設(shè)金融行業(yè)智能數(shù)字勞動(dòng)力運(yùn)營(yíng)管理體系，為金融企業(yè)流程自動(dòng)化、智能化再造提供支持。借助RPA、AI、BPM、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，結(jié)合自主研發(fā)的企業(yè)級(jí)流程自動(dòng)化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程挖掘、流程自動(dòng)化處理和流程持續(xù)優(yōu)化閉環(huán)管理，使得流程自動(dòng)化需求可量化、可評(píng)估、可度量，加速企業(yè)流程資產(chǎn)庫(kù)沉淀和復(fù)用，啟發(fā)企業(yè)流程治理，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展。
報(bào)告立足于中國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能制造的大背景，通過(guò)分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)的發(fā)展階段、平臺(tái)玩家的產(chǎn)品及服務(wù)的底層邏輯、打法和變化趨勢(shì)，探討補(bǔ)貼降低、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)之爭(zhēng)、標(biāo)準(zhǔn)化VS盈利模式、ChatGPT等各類(lèi)新舊因素對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的影響。報(bào)告還將展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)價(jià)值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)各個(gè)典型代表廠商的服務(wù)能力。
產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型彰顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)化生態(tài)化特征。數(shù)字化人才在這個(gè)生態(tài)中呈網(wǎng)絡(luò)狀分布，平臺(tái)賦能成為企業(yè)內(nèi)部人才發(fā)展的趨勢(shì)，人才發(fā)展的自主性和自驅(qū)性也被調(diào)動(dòng)起來(lái)，與產(chǎn)業(yè)生態(tài)相匹配的數(shù)字人才發(fā)展服務(wù)生態(tài)更好地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)與人才的融合發(fā)展。數(shù)字化發(fā)展和數(shù)字化人才發(fā)展的最大制約因素還是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知。在平臺(tái)賦能成為數(shù)字化人才發(fā)展的主旋律的背景下，主動(dòng)擁抱數(shù)字化發(fā)展生態(tài)和人才服務(wù)生態(tài)，數(shù)字化人才發(fā)展不是真正的難題。本報(bào)告研究了國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字化和數(shù)字化人才發(fā)展的眾多研究報(bào)告，對(duì)近二十家企業(yè)進(jìn)行了深入的訪談?wù){(diào)研，進(jìn)行了相關(guān)問(wèn)題的問(wèn)卷調(diào)研，收錄了一批典型企業(yè)的數(shù)字化人才發(fā)展案例。希望本報(bào)告能給業(yè)界同仁帶來(lái)一個(gè)全新的思考角度，帶動(dòng)更多企業(yè)一起，加快數(shù)字化的行動(dòng)和數(shù)字化人才發(fā)展的行動(dòng)，在數(shù)字化的大背景下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。
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