《工業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化白皮書》由五部分組成，第一部分介紹了數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景、脈絡(luò)和內(nèi)涵。第二部分梳理了主要國家戰(zhàn)略布局情況。第三部分著眼產(chǎn)業(yè)界應(yīng)用探索，圍繞企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層總結(jié)了數(shù)字化供應(yīng)鏈應(yīng)用體系，并分析了應(yīng)用發(fā)展趨勢。第四部分剖析了支撐產(chǎn)業(yè)主體布局及變革方向，對三類核心主體的布局方向、競合關(guān)系進(jìn)行了介紹和分析，并總結(jié)由此驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)演進(jìn)情況。第五部分對我國數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展意義、發(fā)展情況和發(fā)展建議進(jìn)行了探討。
本白皮書以基于風(fēng)險(xiǎn)的零信任方法為核心，通過解析以往二元信任的不足，引出新的上下文敏感的安全態(tài)勢，并指出持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的重要性，表明了零信任方法的重要特征。除了滿足零信任的重要特征，邁向零信任原則還應(yīng)準(zhǔn)確地評估風(fēng)險(xiǎn)。本文就風(fēng)險(xiǎn)評估概括了九條重要的“不信任”，任何的風(fēng)險(xiǎn)評估中都應(yīng)當(dāng)包含這九條。云計(jì)算也可以與零信任方法結(jié)合，它們有著一部分相同的安全優(yōu)勢，并且它們架構(gòu)上的差異可以幫助零信任更全面地維持安全態(tài)勢。
案例集遴選了鋼鐵、建材、石化化工等流程制造業(yè)、電子信息、機(jī)械等離散制造業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀企業(yè)在數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展過程中的經(jīng)驗(yàn)做法，從案例簡介、技術(shù)應(yīng)用、賦能效果等方面介紹案例，形成可復(fù)制可推廣的路徑模式，助推數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域賦能場景的應(yīng)用落地，助力我國新型工業(yè)化綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。
展望2030，傳統(tǒng)車企和新勢力都將面臨新一輪關(guān)鍵挑戰(zhàn)，有的或?qū)盐諜C(jī)遇順勢而上，有的或?qū)⑧笥谧兙主鋈浑x場，整個(gè)行業(yè)將會(huì)呈現(xiàn)由3至5家規(guī)模化、實(shí)力強(qiáng)的龍頭車企主導(dǎo)、若干聚焦特定細(xì)分市場和用戶的中小型車企參與的競爭格局。本文選取八個(gè)中國汽車行業(yè)接下來數(shù)年可能比較關(guān)心的領(lǐng)域，分享初步思考，以供借鑒。
報(bào)告顯示，2024年數(shù)字科技前沿應(yīng)用主要呈現(xiàn)出十大趨勢，涵蓋了高算集群、人工智能、交互技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域。
在今年的《預(yù)見2024》報(bào)告中，羅蘭貝格特別加入了針對中國市場熱門話題的主題文章，包括對中國企業(yè)出海、行業(yè)數(shù)字化、人工智能等領(lǐng)域的內(nèi)容探討，深度關(guān)注經(jīng)濟(jì)變化和行業(yè)發(fā)展，希望能為各領(lǐng)域的從業(yè)者提供諸多啟發(fā)。
政府精準(zhǔn)施策，為企業(yè)數(shù)字化綠色化發(fā)展?fàn)I造良好的政策環(huán)境。企業(yè)積極主動(dòng)擁抱數(shù)字化藍(lán)海，鍛造自身數(shù)字化綠色化生產(chǎn)力。服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，為企業(yè)量身定制數(shù)字化綠色化系統(tǒng)解決方案。通過多方聯(lián)動(dòng)，智能化、綠色化、融合化發(fā)展的良好生態(tài)逐漸形成，助力企業(yè)綠色出海、揚(yáng)帆遠(yuǎn)航。
經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)編制單位的辛勤努力，現(xiàn)已形成國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù) 云計(jì)算服務(wù)安全能力評估方法》征求意見稿。
2023年9月，習(xí)總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一重要概念，強(qiáng)調(diào)了傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)營模式亟待進(jìn)行迭代創(chuàng)新、突破再造的必要性，并指明了向戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向，積極培育未來產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略任務(wù)。這一論述為我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級指明了方向，注入了新的動(dòng)力。 對此，億歐智庫對新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行了深度研究，并針對不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方向進(jìn)行了前瞻性的預(yù)測，并發(fā)此研究成果。該成果系統(tǒng)地闡述了在新質(zhì)生產(chǎn)力的引領(lǐng)下，不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)⒂瓉砟男┥羁痰淖兏铮约斑@些變革將如何重塑我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活。
01 全球隱私計(jì)算發(fā)展概覽 02 隱私計(jì)算圖譜2023 03 全球隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)展 04 隱私計(jì)算應(yīng)用和市場動(dòng)態(tài) 05 隱私計(jì)算開源選型參考 06 未來趨勢
當(dāng)前，以人工智能、云計(jì)算為代表的新一輪科技革命進(jìn)展迅速，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)迎來深度融合，建設(shè)數(shù)字中國成為數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要引擎。作為中國特色社會(huì)主義的重要物質(zhì)基礎(chǔ)和政治基礎(chǔ)，央國企肩負(fù)著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增強(qiáng)社會(huì)價(jià)值的重要責(zé)任，必須在數(shù)字化升級中發(fā)揮引領(lǐng)作用。 央國企的數(shù)字化升級包括數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)平臺(tái)、關(guān)鍵技術(shù)工具、通用及綜合型應(yīng)用、業(yè)務(wù)場景應(yīng)用等細(xì)分方向，以及數(shù)據(jù)治理、網(wǎng)絡(luò)安全、綠色低碳等重要配套建設(shè)，本報(bào)告?zhèn)戎赜诨A(chǔ)平臺(tái)及關(guān)鍵技術(shù)工具、通用及綜合型應(yīng)用、重要配套建設(shè)等方面的研究。
《AI視覺賦能智造白皮書》以“視覺賦能，智引未來”為主線，分析了AI賦能智能制造的核心作用、典型模式與場景，以視覺類應(yīng)用為切入點(diǎn)，系統(tǒng)梳理工業(yè)視覺的發(fā)展歷程、核心技術(shù)路徑與應(yīng)用場景，分析產(chǎn)業(yè)實(shí)施的問題痛點(diǎn)，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)路徑中的實(shí)際案例指明AI視覺方案架構(gòu)與落地可行的具體模式，并提出未來工業(yè)視覺及AI智造深入推廣的建議。
隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和廣泛應(yīng)用，智慧城市將繼續(xù)成為我們關(guān)注的焦點(diǎn)，激勵(lì)我們共同努力，為實(shí)現(xiàn)一個(gè)更加美好、智慧、可持續(xù)發(fā)展的城市未來而不懈奮斗。
如果說2022年，ChatGPT和StableDiffusion展現(xiàn)了AIGC強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，打開了AIGC時(shí)代的序幕，那么2023年，在短短3個(gè)月內(nèi)，GPT-4、MidjourneyV5等又一次次通過令人驚喜的效果序言證明，AIGC已經(jīng)成為了毋康置疑的科技趨勢。
本報(bào)告篩選石油化工、食品飲料、有色行業(yè)、動(dòng)力電池、氫能儲(chǔ)能、集成電路六個(gè)規(guī)模大、增速快、行業(yè)戰(zhàn)略地位高的垂直領(lǐng)域，從產(chǎn)品生命周期場景、生產(chǎn)全過程場景、供應(yīng)鏈管理場景三大維度，對企業(yè)的轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀進(jìn)行深入評估，最終錨定27個(gè)技術(shù)融合創(chuàng)新場景，為企業(yè)的“數(shù)字化”和“綠色低碳”雙轉(zhuǎn)型提供了行之有效的參考。
本文件按照GB/T 1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》和GB/T 1.2—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第2部分：以ISO/IEC標(biāo)準(zhǔn)化文件為基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化文件起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件代替GB/T 31722—2015《信息技術(shù) 安全技術(shù) 信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理》。
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