01 制造業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展背景 02 制造業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜及行業(yè)應(yīng)用案例 03 制造業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢(shì)
本報(bào)告聚焦“區(qū)塊鏈+隱私計(jì)算”方向，通過理清“區(qū)塊鏈+隱私計(jì)算”概念，分析“區(qū)塊鏈+隱私計(jì)算”核心挑戰(zhàn)和發(fā)展路徑，將有助于推動(dòng)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施與隱私計(jì)算融合化部署，優(yōu)化區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施性能，推動(dòng)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)?；涞?。
電網(wǎng)是一個(gè)龐大的、復(fù)雜的、相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，其主要任務(wù)是將電能從發(fā)電端輸送到用電端。目前，無論在國(guó)際還是在國(guó)內(nèi)，電網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)體現(xiàn)在推動(dòng)電網(wǎng)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提高電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效率和可靠性，賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)、服務(wù)基層減負(fù)，助力傳統(tǒng)電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)。 人工智能已成為推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力。國(guó)家層面，國(guó)務(wù)院、科技部、工信部等推出人工智能政策、規(guī)劃及指導(dǎo)建議；國(guó)家電網(wǎng)有限公司層面，結(jié)合電網(wǎng)業(yè)務(wù)需求制定戰(zhàn)略規(guī)劃，促進(jìn)人工智能應(yīng)用落地。
從圍棋高手Al phaGo到萬能助理ChatGPT，AI（人工智能）產(chǎn)業(yè)在不斷發(fā)展和突破?，F(xiàn)在，AI不僅能快速理解和生成人類的語言，還可以在內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開發(fā)、教育辦公等多種場(chǎng)景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。工業(yè)革命時(shí)代的機(jī)械與流水線提升了“體力勞動(dòng)“的效率，而今AI大模型提高了“腦力勞動(dòng)”的效率，帶來新一輪席卷各行業(yè)的“AI+”技術(shù)革命。
工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施意見》，提出到2025年，我國(guó)制造業(yè)中試發(fā)展取得積極進(jìn)展，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈中試能力基本全覆蓋，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、高端化、綠色化水平顯著提升，中試服務(wù)體系不斷完善，建設(shè)具有國(guó)際先進(jìn)水平的中試平臺(tái)5個(gè)以上，中試發(fā)展生態(tài)進(jìn)一步優(yōu)化，一批自主研發(fā)的中試軟硬件產(chǎn)品投入使用，中試對(duì)制造業(yè)支撐保障作用明顯增強(qiáng)。到2027年，我國(guó)制造業(yè)中試發(fā)展取得顯著成效，先進(jìn)中試能力加快形成，優(yōu)質(zhì)高效的中試服務(wù)體系更加完善，中試發(fā)展生態(tài)更加健全，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
本報(bào)告強(qiáng)調(diào)了中國(guó)在可再生能源技術(shù)創(chuàng)新和制造領(lǐng)域的關(guān)鍵地位。詳細(xì)梳理了風(fēng)電技術(shù)、光伏技術(shù)和光熱技術(shù)的發(fā)展概況、關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，介紹“風(fēng)光+”技術(shù)的發(fā)展模式及示范案例，并提出政策發(fā)展建議。報(bào)告指出，“風(fēng)光+”技術(shù)的出現(xiàn)將推動(dòng)風(fēng)光能源的高質(zhì)量發(fā)展，催生出更加強(qiáng)大和可持續(xù)的能源體系。風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電和光熱發(fā)電的相互協(xié)同作用，將不僅使可再生能源發(fā)展更為多樣化，而且有助于提高其整體穩(wěn)定性與可靠性。
本白皮書就智能機(jī)器人的技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革和我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開。通過對(duì)智能機(jī)器人的場(chǎng)景進(jìn)行分類，找出各個(gè)場(chǎng)景的共性特點(diǎn)，對(duì)不同場(chǎng)景的機(jī)器人通過對(duì)面臨問題進(jìn)行分析得到解決方案進(jìn)而總結(jié)凝練得出共性需求，最終由場(chǎng)景需求引導(dǎo)得出智能機(jī)器人的四大功能方向升級(jí)。隨后由功能需求牽引，導(dǎo)出智能機(jī)器人的技術(shù)趨勢(shì)?？偨Y(jié)得到智能機(jī)器人技術(shù)正迅速向深度智能驅(qū)動(dòng)、高效以虛馭實(shí)、泛在敏捷操作及多元感知交互方向演進(jìn)。以技術(shù)框架為指導(dǎo)，識(shí)別出智能機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)體系，研判了全球智能機(jī)器人前沿產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和我國(guó)長(zhǎng)短板，對(duì)智能機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)變革和我國(guó)情況進(jìn)行研究。最后綜合智能機(jī)器人的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，提出政策建議，總結(jié)提出我國(guó)下一步布局方向。
報(bào)告聚焦數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用，系統(tǒng)梳理歐盟、美國(guó)、日本等國(guó)家/地區(qū)借力數(shù)字技術(shù)推進(jìn)工業(yè)脫碳的探索實(shí)踐，分析數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)碳減排的內(nèi)涵機(jī)理和思路框架，建立數(shù)字技術(shù)賦能碳減排潛力評(píng)估模型，評(píng)估現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)賦能鋼鐵、石化化工、建材等重點(diǎn)流程制造業(yè)碳減排的潛力和貢獻(xiàn)度。
本《實(shí)踐指南》給出了驗(yàn)證車外畫面進(jìn)行人臉、車牌局部輪廓化處理效果的流程、方法及驗(yàn)證指標(biāo)，可為汽車數(shù)據(jù)處理者及有關(guān)機(jī)構(gòu)驗(yàn)證車外畫面局部輪廓化處理效果提供參考。
《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023》針對(duì)主要行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展背景、關(guān)鍵價(jià)值、挑戰(zhàn)和趨勢(shì)，以及核心環(huán)節(jié)/場(chǎng)景的典型案例進(jìn)行深入分析，全面展開產(chǎn)業(yè)AI智能化應(yīng)用全景。
本文件規(guī)定了生成式人工智能服務(wù)在安全方面的基本要求，包括語料安全、模型安全、 安全措施等，并給出了安全評(píng)估要求。 本文件適用于服務(wù)提供者開展安全評(píng)估、提高安全水平，也可為相關(guān)主管部門評(píng)判生成 式人工智能服務(wù)安全水平提供參考。
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通等各環(huán)節(jié)，保障數(shù)據(jù)安全，事關(guān)國(guó)家安全大局。
以軟件為中心的工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)，推動(dòng)工業(yè)朝高效節(jié)能、靈活敏捷和富有韌性的方向發(fā)展。未來工業(yè)強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，以及對(duì)環(huán)保、節(jié)能、低碳等理念的追求，還強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新、協(xié)作、團(tuán)隊(duì)合作和持續(xù)學(xué)習(xí)的重要性。未來工業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)包括自動(dòng)化和智能化、綠色和可持續(xù)發(fā)展、個(gè)性化定制和靈活生產(chǎn)等。
《工業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化白皮書》由五部分組成，第一部分介紹了數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景、脈絡(luò)和內(nèi)涵。第二部分梳理了主要國(guó)家戰(zhàn)略布局情況。第三部分著眼產(chǎn)業(yè)界應(yīng)用探索，圍繞企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層總結(jié)了數(shù)字化供應(yīng)鏈應(yīng)用體系，并分析了應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)。第四部分剖析了支撐產(chǎn)業(yè)主體布局及變革方向，對(duì)三類核心主體的布局方向、競(jìng)合關(guān)系進(jìn)行了介紹和分析，并總結(jié)由此驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)演進(jìn)情況。第五部分對(duì)我國(guó)數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展意義、發(fā)展情況和發(fā)展建議進(jìn)行了探討。
本白皮書以基于風(fēng)險(xiǎn)的零信任方法為核心，通過解析以往二元信任的不足，引出新的上下文敏感的安全態(tài)勢(shì)，并指出持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的重要性，表明了零信任方法的重要特征。除了滿足零信任的重要特征，邁向零信任原則還應(yīng)準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。本文就風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概括了九條重要的“不信任”，任何的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中都應(yīng)當(dāng)包含這九條。云計(jì)算也可以與零信任方法結(jié)合，它們有著一部分相同的安全優(yōu)勢(shì)，并且它們架構(gòu)上的差異可以幫助零信任更全面地維持安全態(tài)勢(shì)。
案例集遴選了鋼鐵、建材、石化化工等流程制造業(yè)、電子信息、機(jī)械等離散制造業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀企業(yè)在數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展過程中的經(jīng)驗(yàn)做法，從案例簡(jiǎn)介、技術(shù)應(yīng)用、賦能效果等方面介紹案例，形成可復(fù)制可推廣的路徑模式，助推數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域賦能場(chǎng)景的應(yīng)用落地，助力我國(guó)新型工業(yè)化綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。
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