報告指出，人工智能行業現處于核心硬件發展階段，數據、算力、算法是三大核心發展要素，推動著人工智能的技術迭代和商業化落地。中國人工智能企業處于發展初期，大多數企業對于人工智能的發展主要以框架搭建和應用解決方案為主，在打造高質量產品和降低成本方面持續創新。政策環境的優化，也將助力AI產業高速發展。
隨著風光儲等清潔能源的大規模介入，新型電力系統面臨電力電量平衡、系統支撐激勵、源網荷儲多要素協同、減碳排碳評估及電碳耦合模式等方面的關鍵問題。 借助虛擬電廠技術，通過集成大量靈活可控負荷及需求響應機制，探索“源網荷儲”協調發展、冷熱電多能互補的智慧綠色園區建設，將為虛擬電廠技術在新型電力系統應用中提供規模示范和平臺作用，從而更好的推進能源系統效率提升、支撐電網穩定運行。
全面展現行業成就及發展新態勢，旨在為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，在數據要素市場建設中發揮更大的價值。
SOAR，全稱為Security Orchestration Automation and Response，即安全編排自動化與響應。總體來說，是安全運營工作人員在相互協作的流程中運用自動編排提高響應效率的解決方案。
《數字孿生工業軟件白皮書》通過精準調研，以詳實的數據，分析了數字孿生及數字孿生工業軟件的國內外發展現狀；從不同視角，厘清需求，給出了數字孿生工業軟件的參考架構；并深入行業，介紹了目前中國數字孿生工業軟件平臺和應用案例；最后從規范化、智能化、平臺化、生態化四個方面，展望了數字孿生工業軟件未來的發展方向。
本報告基于統一的可信AI認知維度，梳理總結可信AI技術和應用發展現狀，提煉面向新階段大模型和AIGC引發的新需求，形成以技術為保障的可信AI評估體系和工具。
西門子數字化工業軟件重點關注成長型企業的數字化轉型，提出面向多個制造業行業（汽車、電子、工業設備、消費品、醫療器械等）的數字主線應用，以全方位全視角展示西門子數字化工業軟件的在制造業的具體數字化技術，在2023年初始，西門子數字化工業軟件技術團隊開發面向成長型企業的數字化白皮書，旨在為成長型企業提供數字化指導，讓成長型企業了解各業務領域的數字化技術應用場景，通過數字化技術加速成長型企業智改數轉，縮短產品開發周期，提高產品品質，降低產品綜合成本，從而提升企業核心競爭能力，在市場上贏得競爭優勢。
最近一年進行生產基地轉移（國內回歸、海外轉移）的企業中，從中國回歸日本本土的企業最多（從中國回歸日本本土的企業有113家，向中國轉移的日本企業有70家），此外，向東盟國家新增海外轉移數量超過回歸日本本土的數量（從東盟國家回歸日本本土的企業為36家，向東盟國家轉移企業為57家）。白皮書分析認為，日本制造業意識到需要認清全球制造業的新動向，即未來要通過數字轉型（DX）和綠色轉型（GX）實現整體優化。日本政府將針對工業母機、智能機器人、抗菌藥、肥料、永磁體、半導體、蓄電池等11類“特定重要商品”，逐一制定了“確保穩定供應的指導方針”。
報告從我國算力產業現狀、算力產業變革、趨勢預判等角度出發，通過廣泛調研與深度分析，全面立體描繪我國當前AIGC算力產業全景與趨勢。
2023 年是《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023 年）》的收官之年。經過近年來的快速成長，我國工業互聯網產業規模突破萬億元，工業互聯網技術體系及關鍵技術已成為基礎設施要素升級和集成創新的重要支撐，驅動生產經營，業務形態與組織管理方式的全方位變革重構。為推動我國工業經濟發展加快向更智能、更優質、更可持續的方向轉型，卡奧斯智研院聯合易觀分析，組織專家和學者對工業互聯網熱點領域內的技術發展方向進行討論總結，基于影響力、技術可行性、社會價值等因素的綜合考量，最終梳理出代表2023的十大科技趨勢，包括邊緣計算、工業機理模型、工業大數據、數字工業操作系統等領域。在這份報告中，我們詳細分析了十大科技趨勢的關鍵要素，繪制出科技趨勢全景圖，對未來關鍵技術的研究重點和應用創新給出建議，希望能讓大家從更加全面、更加前沿的視角關注科技創新帶來的改變。
工業光總線采用光通信技術互聯工業現場生產要素，以光纖作為傳輸媒質，具有抗干擾、高可靠、強實時、低抖動、大帶寬等優點，既可滿足企業在智能制造轉型升級過程中的總線需求，又可保證其總線的安全、便捷和易用，可以提供面向不同工業場景下生產現場總線光互聯的整體解決方案。本文對工業光總線的用戶需求、總體架構、關鍵技術、相關優勢、用戶價值、應用場景等多個方面進行了闡述。
2023 年《政府工作報告》提出：推動產業向中高端發展，把制造業作為發展實體經濟的重點，保持制造業 比重基本穩定，鼓勵企業加快設備更新和技術改造，將固定資產加速折舊優惠政策擴大至全部 制造業。我們認為制造業有望進入下一輪景氣周期，工控行業景氣度有望提升。
自2010年代初深度學習問世以來，人工智能進入到第三次高潮。而2017年Transformer算法將深度學習推向了大模型時代。OpenAl基于 Transformer的Decoder部分建立起來了GPT家族。ChatGPT一經面世便風靡全球，人們驚訝于其能夠進行連貫、有深度對話的同時，也驚異地發現了它涌現了推理、思維鏈等體現智能的能力GPT4的能力更是進化神速，在多種能力測試中達到人類頂級水平讓人類看到了AGI的曙光。
2022年國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，2025年我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重預計達到 10%，并將達成數據要素市場體系初步建立、產業數字化轉型邁上新臺階、數字產業化水平顯著提升、數字化公共服務更加普惠均等、數字經濟治理體系更加完善等發展目標。在此目標指引下，社會各界在增強網絡安全防護能力、提升數據安全保障水平、切實有效防范各類風險等方面面臨著更高的要求。
從字面意思上看，AIGC是相對于過去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狹義概念是利用Al自動生成內容的生產方式。但是AIGC已經代表了AI技術發展的新趨勢。過去傳統的人工智能偏向于分析能力，即通過分析一組數據，發現其中的規律和模式并用于其他多種用途，比如應用最為廣泛的個性化推薦算法。
鑒于人工智能軍事化風險及其全球安全治理的討論已成為一項熱點話題，本文重點分析人工智能全球安全治理的發展趨勢，并結合近期荷蘭主辦全球軍事領域負責任的人工智能峰會的主要觀點進行評論。
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