2023年，我國電力消費水平回升。根據(jù)中國電力企業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)，2023年，全社會用電量92241億千瓦時，同比增長6.8%。受國民經(jīng)濟回升、“新三樣”產(chǎn)量增長等因素影響，2023年用電量增速回升，高于GDP增速1.6個百分點，已連續(xù)四年超過GDP增速。
報告深入分析了大模型在工業(yè)全鏈條應(yīng)用的探索。在研發(fā)設(shè)計領(lǐng)域，大模型通過優(yōu)化設(shè)計過程提高研發(fā)效率；在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，大模型拓展生產(chǎn)制造智能化應(yīng)用的邊界；在經(jīng)營管理領(lǐng)域，大模型基于助手模式提升經(jīng)營管理水平；在產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域，大模型基于交互能力推動產(chǎn)品和服務(wù)智能化。此外，報告對各個領(lǐng)域的具體應(yīng)用案例做了詳細介紹。
報告通過深入分析和案例研究，為企業(yè)提供了一系列關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略和建議，旨在幫助企業(yè)更好地理解和把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢，從而在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。
發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點，必須繼續(xù)做好創(chuàng)新這篇大文章，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。
本《實踐指南》給出了網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品互聯(lián)互通時資產(chǎn)信息的描述格式，可用于指導網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品互聯(lián)互通功能的設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用和測試。
隨著數(shù)字經(jīng)濟成為全球性經(jīng)濟熱點，越來越多的國家參與到數(shù)字經(jīng)濟的浪潮之中，各國均出臺數(shù)字經(jīng)濟頂層規(guī)劃設(shè)計以保證落地實施成功。十八大以來，我國政府高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動數(shù)字經(jīng)濟逐漸上升為國家戰(zhàn)略。近年來，數(shù)字經(jīng)濟政策密集出臺，我國已基本形成完善的數(shù)字經(jīng)濟頂層設(shè)計與細化的地方推進舉措相結(jié)合的政策體系。數(shù)字經(jīng)濟政策部署已成為我國構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)、市場、治理體系的重要組成， 成為推進中國式現(xiàn)代化的重要驅(qū)動力量。
中國華能清潔能源技術(shù)研究院院長助理，華能集團可再生能源領(lǐng)域首席專家郭辰在“碳視角下的新型電力系統(tǒng)”主題論壇上發(fā)表了題為《新型電力系統(tǒng)背景下若干重要技術(shù)方向的思考》的主題演講。
《2024年中國 AI 大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》對于 AI 大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、典型案例、挑戰(zhàn)及未來趨勢等方面進行了系統(tǒng)全面的梳理，為政府部門、行業(yè)從業(yè)者以及社會公眾更好了解 AI 大模型產(chǎn)業(yè)提供參考。
數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價值日益凸顯。從2022年底“數(shù)據(jù)二十條”的發(fā)布奠定了我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的“四梁八柱”，到2023年底國家數(shù)據(jù)局發(fā)布第一條數(shù)據(jù)要素文件明確了“數(shù)據(jù)要素X”的行動計劃，我國數(shù)據(jù)要素從制度體系、流通交易到數(shù)商生態(tài)日臻完善。為助力發(fā)揮海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，推動數(shù)據(jù)在不同場景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數(shù)效應(yīng)，本報告梳理了數(shù)據(jù)要素市場主體與行動，包含制度體系、流通交易模式與數(shù)商價值與能力，展現(xiàn)數(shù)據(jù)要素生態(tài)全景，以期為產(chǎn)業(yè)相關(guān)人員提供參考。
國與國之間的競爭最為主要的是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)形成的新質(zhì)生產(chǎn)力的競爭，誰占領(lǐng)了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的制高點，誰就是贏家，判斷一個國家或地區(qū)有沒有發(fā)展?jié)摿σ约拔磥砻\前途的重要標志也是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。因此，積極發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強發(fā)展新動能是贏得國際競爭的制勝之道。
提升能效并非可再生能源不足的補救辦法。在未來的能源系統(tǒng)中，能源效率必須占據(jù)中心位置，并與可再生能源的開發(fā)建設(shè)相協(xié)調(diào)，以實現(xiàn)氣候變化目標、保障能源安全、促進經(jīng)濟發(fā)展，并從根本上改變能源的管理和使用方式。我們將這種對能源效率的重新理解定義為“能源效率2.0”，對于我們實現(xiàn)2050年凈零排放愿景，這是最快且最具成本效益的方式。樂觀的是，我們已經(jīng)掌握了必要的技術(shù)。我們不需要魔法，而需要立即采取行動，推出相關(guān)政策，以加速相關(guān)解決方案的實施。
該報告結(jié)合下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分別對人工智能、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實、引擎渲染、安全等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的專利申請趨勢、申請人排名、專利地域布局、專利主體競爭格局、技術(shù)領(lǐng)域分布情況進行深度解析，客觀梳理和呈現(xiàn)了全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)在集成底層技術(shù)、開發(fā)應(yīng)用場景、豐富內(nèi)容生態(tài)、更新硬件產(chǎn)品等方面的最新技術(shù)成果和專利競爭格局，為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司優(yōu)化專利布局策略、改進技術(shù)路線、選擇技術(shù)突破方向提供了參考，同時也為推動我國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，促進我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈中高端邁進提出了政策建議。
開展數(shù)據(jù)分類分級保護工作，首先需要對數(shù)據(jù)進行分類分級，識別涉及的重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)，然后建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全保護措施。本文件在國家數(shù)據(jù)安全工作協(xié)調(diào)機制指導下，根據(jù)《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》及有關(guān)規(guī)定，給出了數(shù)據(jù)分類分級的通用規(guī)則，用于指導各行業(yè)領(lǐng)域、各地區(qū)、各部門和數(shù)據(jù)處理者開展數(shù)據(jù)分類分級工作。
泛半導體產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟的心臟，是支撐未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施單元。泛半導體產(chǎn)業(yè)及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展將直接影響未來產(chǎn)業(yè)變革。目前，泛半導體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成熟度處在制造業(yè)首位，但仍然面臨人機結(jié)合度低、目檢人員誤差、數(shù)據(jù)孤島、設(shè)備維護效率低、智能化水平有待提升等問題，亟需提升工藝段之間的數(shù)據(jù)連接性、檢測精度與效率以及設(shè)備預(yù)測性維護。本報告全面分析泛半導體產(chǎn)業(yè)黑燈工廠打造路徑上的痛點，并提出解決方案與行業(yè)最佳實踐案例以供業(yè)內(nèi)人士參考。
大模型的通用性使其被認為是可以成為未來人工智能應(yīng)用中的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，就像PC時代的操作系統(tǒng)一樣，賦能百業(yè)，加速推進國民經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。向上，大模型可帶動上游軟硬件計算平臺的革新，形成高性能軟硬件與大模型的協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建“大模型+軟硬件+數(shù)據(jù)資源”上游發(fā)展生態(tài)；向下，大模型可以打造“大模型+應(yīng)用場景”的下游應(yīng)用生態(tài)，加速全產(chǎn)業(yè)的智能升級，對經(jīng)濟、社會和安全等領(lǐng)域的智能化升級中形成關(guān)鍵支撐。
張軍平教授通過回顧人工智能發(fā)展歷史，特別是近兩年ChatGPT等人工智能新興技術(shù)主要發(fā)展成就、工作原理以及大模型存在的不足等，來全方位剖析人工智能，并就人工智能的未來發(fā)展提出一些展望。他指出在人工智能這個時代背景下，各領(lǐng)域、各學科如何具有創(chuàng)造性的利用好這個大模型，可能將是今后發(fā)展需要著重思考的問題。
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