《2024年中國 AI 大模型產業發展報告》對于 AI 大模型產業發展背景、產業發展現狀、典型案例、挑戰及未來趨勢等方面進行了系統全面的梳理，為政府部門、行業從業者以及社會公眾更好了解 AI 大模型產業提供參考。
數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。從2022年底“數據二十條”的發布奠定了我國數據基礎制度的“四梁八柱”，到2023年底國家數據局發布第一條數據要素文件明確了“數據要素X”的行動計劃，我國數據要素從制度體系、流通交易到數商生態日臻完善。為助力發揮海量數據規模和豐富應用場景優勢，推動數據在不同場景中發揮千姿百態的乘數效應，本報告梳理了數據要素市場主體與行動，包含制度體系、流通交易模式與數商價值與能力，展現數據要素生態全景，以期為產業相關人員提供參考。
國與國之間的競爭最為主要的是戰略性新興產業和未來產業形成的新質生產力的競爭，誰占領了戰略性新興產業和未來產業的制高點，誰就是贏家，判斷一個國家或地區有沒有發展潛力以及未來命運前途的重要標志也是戰略性新興產業和未來產業。因此，積極發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能是贏得國際競爭的制勝之道。
提升能效并非可再生能源不足的補救辦法。在未來的能源系統中，能源效率必須占據中心位置，并與可再生能源的開發建設相協調，以實現氣候變化目標、保障能源安全、促進經濟發展，并從根本上改變能源的管理和使用方式。我們將這種對能源效率的重新理解定義為“能源效率2.0”，對于我們實現2050年凈零排放愿景，這是最快且最具成本效益的方式。樂觀的是，我們已經掌握了必要的技術。我們不需要魔法，而需要立即采取行動，推出相關政策，以加速相關解決方案的實施。
該報告結合下一代互聯網技術發展趨勢和產業發展現狀，分別對人工智能、云技術、大數據、區塊鏈、數字孿生、虛擬現實、引擎渲染、安全等關鍵技術領域的專利申請趨勢、申請人排名、專利地域布局、專利主體競爭格局、技術領域分布情況進行深度解析，客觀梳理和呈現了全球互聯網技術領先企業在集成底層技術、開發應用場景、豐富內容生態、更新硬件產品等方面的最新技術成果和專利競爭格局，為國內互聯網公司優化專利布局策略、改進技術路線、選擇技術突破方向提供了參考，同時也為推動我國數字經濟和實體經濟深度融合，促進我國相關產業向全球價值鏈中高端邁進提出了政策建議。
開展數據分類分級保護工作，首先需要對數據進行分類分級，識別涉及的重要數據和核心數據，然后建立相應的數據安全保護措施。本文件在國家數據安全工作協調機制指導下，根據《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》及有關規定，給出了數據分類分級的通用規則，用于指導各行業領域、各地區、各部門和數據處理者開展數據分類分級工作。
泛半導體產業是數字經濟的心臟，是支撐未來數字經濟發展的關鍵基礎設施單元。泛半導體產業及相關技術的發展將直接影響未來產業變革。目前，泛半導體產業數字化成熟度處在制造業首位，但仍然面臨人機結合度低、目檢人員誤差、數據孤島、設備維護效率低、智能化水平有待提升等問題，亟需提升工藝段之間的數據連接性、檢測精度與效率以及設備預測性維護。本報告全面分析泛半導體產業黑燈工廠打造路徑上的痛點，并提出解決方案與行業最佳實踐案例以供業內人士參考。
大模型的通用性使其被認為是可以成為未來人工智能應用中的關鍵基礎設施，就像PC時代的操作系統一樣，賦能百業，加速推進國民經濟的高質量發展。向上，大模型可帶動上游軟硬件計算平臺的革新，形成高性能軟硬件與大模型的協同發展，構建“大模型+軟硬件+數據資源”上游發展生態；向下，大模型可以打造“大模型+應用場景”的下游應用生態，加速全產業的智能升級，對經濟、社會和安全等領域的智能化升級中形成關鍵支撐。
張軍平教授通過回顧人工智能發展歷史，特別是近兩年ChatGPT等人工智能新興技術主要發展成就、工作原理以及大模型存在的不足等，來全方位剖析人工智能，并就人工智能的未來發展提出一些展望。他指出在人工智能這個時代背景下，各領域、各學科如何具有創造性的利用好這個大模型，可能將是今后發展需要著重思考的問題。
報告從算力供需視角出發，聚焦算力設施、算力設備、算力平臺、算力賦能“四位一體”綠色發展，剖析綠色算力的發展背景、概念內涵、發展演進路徑和屬性特征，深入探討綠色算力在設施層、設備層和平臺層的技術創新發展情況，總結綠色算力技術賦能的典型應用場景，最后展望我國綠色算力發展，并提出對應建議。
本報告介紹新型電力系統、人工智能和大模型前沿技術的基本情況，分享電力等垂直行業人工智能大模型及其應用示例，如設備運維、電網調度等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》明確提出打造自主可控的標識解析體系。為深入實施工業互聯網創新發展戰略，推動工業互聯網標識解析賦能千行百業，決定開展工業互聯網標識解析體系“貫通”行動。
01 制造業人工智能行業應用發展背景 02 制造業人工智能行業應用發展圖譜及行業應用案例 03 制造業人工智能行業應用發展挑戰與趨勢
本報告聚焦“區塊鏈+隱私計算”方向，通過理清“區塊鏈+隱私計算”概念，分析“區塊鏈+隱私計算”核心挑戰和發展路徑，將有助于推動區塊鏈基礎設施與隱私計算融合化部署，優化區塊鏈基礎設施性能，推動區塊鏈基礎設施規模化落地。
電網是一個龐大的、復雜的、相互關聯的網絡，其主要任務是將電能從發電端輸送到用電端。目前，無論在國際還是在國內，電網發展趨勢體現在推動電網的數字化、智能化轉型，提高電網運營效率和可靠性，賦能業務提質、服務基層減負，助力傳統電網業務數字化轉。 人工智能已成為推動新一輪科技革命和產業變革的驅動力。國家層面，國務院、科技部、工信部等推出人工智能政策、規劃及指導建議；國家電網有限公司層面，結合電網業務需求制定戰略規劃，促進人工智能應用落地。
從圍棋高手Al phaGo到萬能助理ChatGPT，AI（人工智能）產業在不斷發展和突破。現在，AI不僅能快速理解和生成人類的語言，還可以在內容創作、軟件開發、教育辦公等多種場景中發揮關鍵作用。工業革命時代的機械與流水線提升了“體力勞動“的效率，而今AI大模型提高了“腦力勞動”的效率，帶來新一輪席卷各行業的“AI+”技術革命。
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