報告從算力基礎、數據服務、模型服務、應用開發、運維平臺、運營平臺等六個方面，提出人工智能行業應用建設的共性能力和特性能力。通過構建一套技術架構統一、數據規范統一、標準體系統一的參考架構，擺脫企業服務模式不同帶來的限制，降低供需邊際成本，有效發揮規模效應，促進應用創新，激發市場活力，持續推動產業健康高效發展。本報告旨在研究推進行業應用發展標準化的參考架構，期望為各行業主體明確人工智能應用建設發展的重點和目標，降低應用開發和復制的邊際成本，促進人工智能技術的創新成果與產業深度融合，加快推進人工智能行業應用規模化落地提供有益參考。
本白皮書在梳理工業視覺檢測發展現狀的基礎上，提出了高精度柔性工業視覺檢測技術體系，并從云邊端協同、柔性數采、檢測算法及交互協同等方面分別進行了闡述，最后介紹了基于高精度柔性工業視覺檢測的典型應用實踐，并對高精度工業視覺檢測的發展趨勢進行了展望。
本白皮書以數據要素市場化配置與數字生態體系建設為切入點，在頂層設計層面，構建數據確權、數據定價、數據安全、數據運營“四位一體”的支撐架構作為制度保障；在實踐落地層面，以“基于市場需求驅動的供需雙掛牌與智能撮合交易”數據交易流通解決方案為核心，以數據要素生產加工平臺賦能數據實現資源化—資產化—資本化的演進，以區塊鏈共性平臺構建數據要素可信流轉的環境，以數據銀行作為數據信托服務與數據要素市場化配置的戰略思考，為數據交易流通與高效利用提供落地實施的解決方案。數據要素頂層規劃與落地實施同步推進，為數據要素市場化配置與數字生態體系建設提供指引。
作為業界首個以邊緣算力為主題的研究報告，《邊緣算力藍皮書》系統闡述了邊緣算力整體發展態勢，凝練了邊緣算力資源異構、網絡異構、泛在分布、低時延、低成本、高隱私的六大關鍵特征；重點總結了邊緣算力基礎設施、邊緣算力網絡、邊緣智能以及邊緣算力安全四大關鍵技術方向；詳細梳理了邊緣算力在工業互聯網、智慧社區、軌道交通等垂直領域的應用模式；提出了完善標準體系、加強基礎設施建設、推動邊緣算力共享等發展建議，為推動邊緣算力應用落地提供理論支撐及實踐參考。
《中國未來五十年產業發展趨勢白皮書》從行業視角的維度解讀中國未來50年五大核心產業的發展趨勢與機遇。本期白皮書將聚焦中國未來核心產業的發展方向，從人工智能、智能制造、大消費、生命科學、碳中和等五大產業出發，探討中國將如何迎接下一波增長浪潮。
藍皮書第一章從密碼系統特點和量子攻擊原理出發整體闡述量子安全概念的由來、產生背景及其重要性、緊迫性；第二章分別闡述已知能實現量子安全的兩種途徑，即基于數學的抗量子計算密碼算法與基于物理的量子密碼的安全原理、主要特性與當前進展；第三章闡述量子安全融合應用及其實現模式；第四章是討論當前信息系統向量子安全的遷移方式及其準備和部分垂直領域內實例；第五章對量子安全遷移方面的一些開放問題進行了總結與展望。
圖譜主要包括安全運營、網絡攻防、安全管理、開發與測試、安全分析等5個通用安全技術方向，以及電子數據取證、工控安全、內容安全等3個專向安全技術方向，共8大方向、49大類、152小類、734項具體能力，是目前國內外最為系統、最為全面、最細粒度，也是最為接近中國網絡安全實戰、實踐要求的網絡安全人才能力圖譜。
數據不僅是數字經濟的核心引擎，也是現代社會治理的關鍵要素。為了保護數據安全和個人信息，中國政府出臺了一系列相關法律和政策，包括《數據安全法》《個人信息保護法》《網絡安全法》等，這些法律共同構成了數據治理法律領域的“三駕馬車”。此外，還有一系列配套政策如《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《網絡安全審查辦法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》等，為數字經濟的創新和發展提供了更為明確和全面的行為規范和約束標準。
人形機器人洞察研究
本文概述了幾項重要趨勢，展示AI在生物制藥行業的強大發展后勁，其中包括10大生物制藥公司的投資策略，及其如何運用AI增強現有能力或加強研發管線活動。報告評估了生物制藥公司模式的擴張前景，重點關注醫藥及服務領域專注于AI技術的實體機構。此外，報告試圖揭示影響此類創新技術范式在生物制藥領域得到廣泛接受與采納的關鍵因素。
在政策支持、技術變革以及企業數字化轉型需求的驅動下，中國企業紛紛開始探索并實踐AI對于業務的賦能，積極推進AI大模型的深度應用與落地，與此同時對大模型應用的精度、效果、開發和部署效率等都產生了更高的需求。本報告針對企業AI大模型落地需求與痛點、探索與成功路徑、未來趨勢與策略建議進行分析與洞察，旨在為企業應用端提供思路參考。?
本報告從宏觀趨勢入手，通過對“醫”“食”“住”“行”“城市”“企業”“能源”“數字可信”八個維度在下一個十年的展望，來嘗試描繪智能世界2030的美好圖景。
《指南》（2024 版）繼承并優化了智能制造標準體系架構，系統更新了基礎共性、關鍵技術、行業應用等標準化方向，梳理了智能制造國家標準清單和行業標準清單，進一步強化《指南》對智能制造發展的指導性。
人工智能大模型的迅猛發展推動算力需求的高速增長，占據數據中心GPU市場98%這一絕對份額的英偉達，已經從曾經游戲顯卡之王華麗轉身成為人工智能時代“賣鏟人”，英偉達的野心絕不僅限于此，英偉達致力于成為人工智能計算領域的領導者，創造下一個工業革命，用算力來驅動智能時代的到來，驅動整個社會的智能化轉型，讓算力滲透到所有的社會領域，成為人工智能時代基礎設施的提供商。
新質生產力，這一概念自2023年9月首次提出以來，迅速成為政策制定者、行業專家和企業領袖關注的焦點。它不僅僅是一個術語，更是一個代表著技術革命性突破、生產要素創新性配置以及產業深度轉型升級的先進生產力質態。本報告將深入探討新質生產力的核心特征，分析其在當前和未來社會生產中的關鍵作用；報告從政策背景、產業賦能實踐案例、產業研判架構等多個維度，全面解讀包括新能源汽車、大模型、電化學儲能等在內的十大重點產業的發展趨勢。
發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。《典型案例》將激發更多新一代軟件企業和機構積極探索數據要素創新的應用潛力，為數據資源方、數據需求方以及數據服務方，提供寶貴的參考和指引。
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