本文件旨在識別網絡虛擬化安全風險，并為網絡虛擬化的安全實施提供指引?？傮w上，本文件目標在于為組織虛擬化安全的全面定義和實施提供幫助，適用于負責實施和維護安全虛擬化環境并進行相應技術控制的用戶和實施者。
2024年8月21日，世界機器人合作組織理事長、中國科學院喬紅院士在“2024世界機器人大會”上發布了《人形機器人十大趨勢展望》，對人形機器人未來發展進行了前瞻預測。
科技的飛速發展引領了物流行業的革命性變革，其中智能物流系統的興起尤為引人注目。作為這一系統的關鍵組成部分，物流機器人憑借其精準性、高效率和自動化優勢，正在重新定義物流管理的未來。本報告旨在探討物流機器人當前的發展情況及未來發展機遇，以及物流機器人方向人才的現狀、挑戰等，為企業的人才戰略提供深入的分析和建議，助力企業在市場競爭中脫穎而出。
作為通用目的技術，從“極化”走向“擴散”是人工智能驅動經濟社會發展的基本方式和途徑。《中國新一代人工智能產業發展2024 年》報告，基于4311 家人工智能企業的屬性和關系數據，刻畫和分析我國人工智能產業創新版圖從“極化”走向“擴散”的現狀和趨勢。
2024年8月21日，埃森哲發布《2024中國企業數字化轉型指數》，報告調研了來自八個行業的450家中國企業，指出更多的中國企業計劃加大數字化領域的投入，利用人工智能等技術進行持續轉型。研究發現，更多中國企業致力于重塑其業務和職能，開創競爭新前沿，“重塑者”企業比例上升至4%；但是中國企業在全局規劃、技術架構升級、組織變革等方面，仍有不小的進步空間。
《報告》將從產業背景、政策環境、產業現狀、發展短板、地方（企業）行動、行業前景入手，結合項目案例、地方報道、專家采訪，分析產業本身，發現產業卡點，展望發展機遇，詮釋能源變革愿景中的氫能路徑給地方和企業帶來的機會。同時，結合氫能在全國不同區域的發展情況，挖掘產業數據、綠色數據，推薦“全國氫能產業活力城市”。
白皮書詳細介紹數據流通安全發展現狀，明確數據流通安全的含義和重要意義，提出數據流通安全標準體系框架，提出亟需開展的標準化重點工作，建立標準化研究的長效機制，推進數據流通安全標準分類分級分步制定，加快推進基礎標準和核心技術標準的研制，為數據要素合規流通和安全保障提供堅實的標準支撐。推動數據在安全、合規的基礎上高效流通使用。
《實施指南》提出，各地區在使用指南推進雙化協同工作過程中，要聚焦推動高質量發展、加快發展新質生產力，充分把握好自身在區域、產業發展中的定位，立足自身資源稟賦，積極打造特色產業和功能優勢，加速數字化綠色化協同發展，推進能源資源、產業結構、消費結構轉型升級，加快經濟社會發展全面綠色轉型。
2024年7月25-26日，南瑞集團配電公司副總經理杜紅衛在第十四屆配電技術應用大會上作了題為“人工智能+新型配電系統認知與實踐”的報告。
《指南》闡述數字化浪潮下工業上云時機已經來臨，工業企業上云后將面臨諸多類型的風險挑戰，因此提出工業領域云安全五維模型，以聚焦工業領域云安全建設實踐，展望工業領域云安全未來發展，為業界面臨相同安全風險挑戰的企業提供指引。
研究表明，在數字化方面處于領先地位的制造商轉型項目比那些沒有規劃或剛剛起步的項目實現的價值要大得多。
在本報告中，騰訊研究院基于科技行業發展和騰訊自身在AI領域的深耕，提出了10個關鍵性的趨勢，試圖理解全世界范圍內正在發生的AI巨變。
在數字化轉型浪潮中，新型工業化已成為推動制造業高質量發展的關鍵力量。隨著5G、物聯網、人工智能等技術的飛速發展，全無線工控技術正逐步成為工業4.0時代的核心驅動力。本白皮書旨在提出面向新型工業化的全無線工控技術愿景，闡述了全無線工控系統架構，分析了新感知、新通信、新智能、新控制能力要求，提出了從南北向無線、通信控制一體到感通智控融合的全無線工控產業推進路徑，為實現智能制造高端化、智能化、綠色化提供參考。
智能制造裝備作為高端制造業的核心，融合了傳感、控制、AI等技術，正推動工業革命向智能化、互聯化發展。隨著全球工業革命的深入發展，智能制造裝備產業逐漸成為推動中國制造業轉型升級的關鍵力量。本報告將深入解讀智能制造裝備產業的內涵、全球及中國的發展現狀、產業鏈與區域發展格局、投資機會與策略，為關注制造業未來的讀者提供深度洞察。
礦業是國民經濟發展的支柱產業，在數字化、智能化的浪潮中，智能化是礦業高質量發展的必由之路，智慧礦山建設已成為重點任務。其中，自動駕駛作為智慧礦山的重要子系統之一，是新質生產力的集中體現，對于礦業的高質量發展至關重要。在國家政策的有力支持安全標準的日益嚴格以及礦業企業對成本效益的不斷追求等多重因素的共同推動下，智慧礦山自動駕駛正借助科技創新的力量推動傳統礦業向高端化、智能化、綠色化方向發展。
目錄 01 人形機器人概述與具身智能 02 人形機器人產業鏈與核心部件 03 人形機器人應用場景梳理 04 人形機器人代表性公司 05 人形機器人發展洞察
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