在當今時代，人工智能正以前所未有的速度深度滲透到工業領域，重塑著傳統工業的面貌，成為推動產業升級的關鍵力量。從智能工廠的自動化生產線到供應鏈的智能優化，人工智能的應用場景廣泛且意義深遠。
具身智能的應用前景廣闊，涵蓋工業、服務、特種、醫療等多個領域。目前，工業制造場景成為具身智能率先落地的主要領域，在自動化裝配、焊接、噴涂、搬運等方面取得了良好的應用效果，如微億智造等企業已推出面向工業場景的具身智能解決方案。
工控機，作為工業自動化的核心設備之一，正以其卓越的計算能力、多樣化的接口設計以及強大的數據處理能力，成為自動化與信息化之間的關鍵橋梁，不僅支持生產線自動化、數據采集、遠程管理等核心環節，更在邊緣計算和5G通信方面展現出獨特的發展潛力，推動著傳統工業的轉型升級，成為實現新質生產力的重要載體。
隨著計算機和人工智能技術的飛速發展，工廠愈加希望使用計算機來替代人完成越來越多的操作。企業數字化轉型的主要目標，就是通過對企業全面、系統的數字化重塑，來實現企業的數字化轉型，將企業打造成為面向未來的智能企業。數字化轉型，是打造智能企業的主要手段和核心路徑。而數字化轉型的基礎是自動化和信息化，試想沒有基礎的生產數據、沒有生產單元的自動化操作，企業就無法完成數字化轉型，進而無法實現智能企業這一目標。
未來，我國還需加強新型信息基礎設施工程建設類國家標準、行業標準的落地實施，完善與相關設施共建共享所涉及的施工標準和驗收規范，讓數字基建真正成為通向數字孿生世界的“鐵公基”。
新型信息基礎設施已成為經濟社會發展的信息“大動脈”，相關舉措強調從全局視角，優化面向全國提供服務的重大關鍵基礎設施的布局，完善系統功能、改進發展模式，將進一步提升新型信息基礎設施系統整體發展水平和服務能力，支持經濟社會高質量發展。
當前，能源行業正處于數智化轉型的關鍵時期。一方面，傳統能源企業正積極引入物聯網、大數據、人工智能等先進技術，對生產設備、運營流程等進行智能化改造，提高生產效率和安全性。另一方面，新興能源企業則以數智化技術為核心，創新商業模式和服務模式，推動能源行業的創新發展。
儀器儀表是認識世界的工具、改造世界的基礎，是工業生產的“倍增器”、科學研究的“先行官”。27日來自中關村論壇年會——高端儀器創新發展平行論壇的消息，我國儀器儀表產業規模穩步增長，已培育出一批龍頭企業和專精特新企業，2023年實現營收超1萬億元，正式進入萬億元時代。
當前新一輪科技革命和產業變革深入演進，全球機器人產業創新密集活躍，機器人應用及配置效率顯著提升，正以空前的廣度和深度融入人們的生產生活，推動人類社會加速進入智能時代
機器人被譽為制造業皇冠頂端的明珠，是人工智能技術與實體經濟深度融合的重要領域。過去十年來，中國機器人產業從小到大，已經成為全球機器人產業的一支重要力量，同時，也成為培育發展新質生產力的重要方向。
報告從智能制造的定義與核心價值出發，介紹了中國智能制造發展背景，重點講解了2024年發展現狀與關鍵數據以及核心技術突破與場景落地，詳細說明了對未來趨勢與核心挑戰的研判，并對中國智能制造的發展進行了總結與策略建議。
人形機器人是當今世界科技領域最具潛力和前景的產業之一。隨著科技的不斷進步和人工智能技術的快速發展，人形機器人作為未來產業的新賽道和經濟增長的新引擎，將深刻變革人類生產生活方式，重塑全球產業發展格局。《2025年人形機器人產業發展藍皮書》深入剖析了人形機器人產業的現狀、發展趨勢、面臨的量產及商業化挑戰，并提出了針對性的策略建議，旨在推動人形機器人產業的高質量發展，加速其從技術創新向產業化應用的轉變，為行業內外人士提供了詳盡、權威的參考與洞見。
“8+9”新產業是應用新技術發展壯大的新興產業和未來產業，具有創新活躍、技術密集、發展前景廣闊等特征，關系國民經濟社會發展和產業結構優化升級全局。2023年8月工業和信息化部等四部門印發的《新產業標準化領航工程實施方案（2023-2035年）》將新產業劃分為8大新興產業和9大未來產業。8大新興產業包括新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保、民用航空、船舶與海洋工程裝備，而9大未來產業包括元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網絡、新型儲能等領域。
當前，全球科技創新空前密集和活躍，科技和產業形態正在發生體系性變革，工程科技的顛覆性創新和體系創新已經成為戰略競爭的焦點。鑒于此，中國工程院“中國工程科技未來20年發展戰略研究”總體項目組發布《愿景驅動的中國工程科技2040發展戰略研究》，基于我國工程科技發展需求和世界發展趨勢，提出“經濟預測-需求分析-技術預見-愿景分析-戰略架構-技術路線圖-政策選擇”戰略研究方法體系，預測了我國2040年經濟社會的發展態勢，描繪了2040年我國社會發展的九大綜合愿景。
制造業數字化轉型不僅需要政策環境的支持，還需要工業互聯網、數字技術、數字基礎設施等關鍵要素的協同發展。未來，制造業數字化轉型將呈現智能制造、互聯網與制造業融合、數字化工廠等十大趨勢。制造業數字化轉型的路徑選擇包括實現三個轉變：由軟件向硬件轉變、由單體向互連轉變、由網絡向垂直大模型轉變。同時，注重鏈接、算力、數據和標準的四個要素。
智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元，面向產品全生命周期、生產制造全過程和供應鏈全環節核心問題，通過新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現具備協同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。十余年來，工業和信息化部會同相關部門深入實施智能制造工程，通過新模式應用探索、智能工廠建設、解決方案攻關等，總結形成了一批智能制造典型場景，為制造企業數字化轉型、智能化升級提供有益參考。
以煉化領域優化生產計劃及工藝過程，煤化工領域提高安全管控、能源平衡及成本精細化管理水平，氯堿領域提升工藝穩定性，輪胎領域提高勞動生產率及加快服務化轉型，精細化工及化工新材料領域提升質量穩定性及安全環保水平等為重點，推進企業在生產控制、能源管理、安全環保等重點環節加快新型工業網絡、儀器儀表、智能裝備設備、關鍵軟件和系統等“基礎填平補齊”和改造提升。
中國智能制造裝備產業發展機遇藍皮書 摘要：智能制造裝備作為高端制造業的核心，融合了傳感、控制、AI等技術，正推動工業革命向智能化、互聯化發展。隨著全球工業革命的深入發展，智能制造裝備產業逐漸成為推動中國制造業轉型升級的關鍵力量。本報告將深入解讀智能制造裝備產業的內涵、全球及中國的發展現狀、產業鏈與區域發展格局、投資機會與策略，為關注制造業未來的讀者提供深度洞察。
研究表明，受經濟、技術、政治三重因素影響，新一輪產業轉移呈現政治化、多極化、雙向化、綠色化、再垂直化五大趨勢。
智能制造已成為公認的提升制造業整體競爭力的國家戰略。以德國工業4.0 為代表的智能制造集中于離散裝備制造業，過程工業智能制造的模式為智能優化制造，生產過程智能化是智能優化制造的關鍵。近年來，人工智能和工業互聯網的發展為智能制造提供了新的技術基礎，為實現生產過程智能化開辟了新的途徑。
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