《報告》持續跟蹤近期國內外量子計算技術研究、應用探索和產業生態培育等方面的最新熱點進展，分析研判量子計算技術演進方向與應用產業發展趨勢，并結合量子計算發展現狀、趨勢和問題提出發展建議，為凝聚業界各方共識合力提供參考。
近日，西門子攜手深圳國家高技術產業創新中心、深圳市工賦數字化促進中心聯合編制、發布了《新型工業化——數字工業世界白皮書》，從工業數字化轉型的動因和內涵出發，基于目前的創新技術及落地應用，深入解讀數字化技術如何催生新的產業形態和商業模式，推動工業轉型升級，為解決環境、資源等全球性問題提供更多可能。
報告分析了政策法規、市場等因素為云安全發展帶來的新變化，從云平臺安全、云安全防護、云安全責任共擔三大維度，對我國云安全產業的發展情況與關鍵舉措進行觀察和分析，最后從技術理念、創新方式、產業供應、應用建設方面對我國云安全發展提出展望。
《白皮書》共分為7 個部分，首先明確了工業機器人的統計范圍，并從工業機器人分類標準，中國工業機器人市場發展歷程及政策分析，中國工業機器人市場規模，競爭格局，上游核心零部件、以及下游典型應用行業等六大內容章節對中國工業機器人市場進行了深入的分析及解讀。
為貫徹落實《制造業數字化轉型行動方案》，引導廣大制造業企業深刻認識數字化轉型的重大意義，調動激發企業實施數字化改造的積極性，交流互鑒實施數字化改造的成功經驗做法，工業和言息化部組織開展了 2024 年度制造業數字化轉型典型案例征集。未來一段時期是我國制造業數字化轉型的關鍵攻堅期。希望通過本案例集的編制，能夠推廣一批制造業數字化轉型的典型做法及經驗成效，為各地方、園區、企業的數字化轉型提供參考。
制造業數字化轉型不僅需要政策環境的支持，還需要工業互聯網、數字技術、數字基礎設施等關鍵要素的協同發展。未來，制造業數字化轉型將呈現智能制造、互聯網與制造業融合、數字化工廠等十大趨勢。制造業數字化轉型的路徑選擇包括實現三個轉變：由軟件向硬件轉變、由單體向互連轉變、由網絡向垂直大模型轉變。同時，注重鏈接、算力、數據和標準的四個要素。
工業機器人控制由計算硬件、軟和一些專用電路構成，其包括控制器系統軟件、機人專用語言運動學力軟件、機器人自診斷保護功能等，它處理工作過程中的全部信息和控制其全部動作。如同計算機的操作系統一樣，機器人控制系統在整個工業機器人產業中，扮演了最基礎的軟件平臺的角色。
周濟院士表示，推進人工智能賦能新型工業化，是推進新型工業化，加快建設制造強國的技術路線。
《實踐介紹》解構了華為如何通過兩個階段的數據工作來實現數字化轉型，其中第一階段聚焦于數據治理、業務數字化和數據流打通以提升業務效率和質量，第二階段則側重于建設數據底座、匯聚聯接數據和數據服務化以支持數字化運營。
《指南》的編制，不僅是工業互聯網在傳統工業制造領域之外應用的梳理和總結，更是跨領域推動工業互聯網大規模創新發展的積極探索，為促進一二三產業、大中小企業融通發展，持續注入強勁動力。同時，工業互聯網與綠色可再生能源及新型儲能等方向的融合應用，將推動工業領域節能降碳措施的優化升級，加快能源消費低碳化轉型。
《報告》顯示，國內企業軟件項目，開源軟件使用率達100%。目前，開源軟件漏洞指標仍處于高位，軟件供應鏈的安全問題并沒有得到根本性的改善，20多年前的開源軟件漏洞仍然存在于多個軟件項目中?！秷蟾妗方ㄗh，軟件供應鏈安全保障應加強頂層設計，持續推進和落地相關保護工作。
報告基于800多名云安全和網絡安全專家的見解，指出61%的組織在過去一年遭受過云安全事件，較前年顯著增加。數據安全漏洞攻擊成為最常見的云安全事件，而零日威脅是組織最擔憂的安全問題。盡管安全事件增多，但許多組織的安全策略未能充分預防，僅21%的組織優先采用預防措施。云原生應用程序保護平臺（CNAPP）的采用率上升，反映了組織趨向于整合安全措施的戰略轉變。報告強調，組織應采用基于人工智能的高級安全解決方案，以預測和緩解潛在威脅，實現更主動的安全策略。網絡安全人才短缺也是一個普遍問題，76%的受訪者表示面臨這一挑戰。報告建議，組織應提升人工智能在網絡安全戰略中的作用，并通過培訓和發展現有員工來填補技能缺口。
報告從經濟學角度出發分析數據要素市場類型、特征和價值釋放路徑，梳理數據資源化、資產化、資本化價值釋放現狀，分析數據要素賦能經濟及產業發展路徑和能力，為未來加快完善數據要素市場體系，釋放數據要素價值提出政策建議。
騰訊在最新發布的《人工智能與制造業融合創新之路》報告中描繪了制造業數字化轉型的宏偉藍圖。報告指出，中國正通過“十四五”智能制造發展規劃，推動制造業的數字化、網絡化、智能化變革，并計劃到2025年實現70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化。
人工智能大模型的迅猛發展推動算力需求的高速增長，占據數據中心GPU市場98%這一絕對份額的英偉達，已經從曾經游戲顯卡之王華麗轉身成為人工智能時代“賣鏟人”，英偉達的野心絕不僅限于此，英偉達致力于成為人工智能計算領域的領導者，創造下一個工業革命，用算力來驅動智能時代的到來，驅動整個社會的智能化轉型，讓算力滲透到所有的社會領域，成為人工智能時代基礎設施的提供商。
本白皮書將對制造業發展歷程、現狀、趨勢與核心難題做深入解讀，并在此基礎上提出了相應的制造行業解決方案，結合業內實踐成功的客戶案例來詳析信息化轉型的有效方法，以供生產制造行業的從業者參考交流。
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