從供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)來看，中國制造業(yè)在上游關(guān)鍵原材料方面對進(jìn)口依賴度高，但在新能源材料領(lǐng)域具備全球控制能力，“卡脖子”現(xiàn)象主要集中在中游核心制造設(shè)備及關(guān)鍵零部件等價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，而中下游的組裝制造則展現(xiàn)出較??的競爭優(yōu)勢。在歐美推行“去中國化”并重構(gòu)完整產(chǎn)業(yè)鏈、中國中低端產(chǎn)能面臨內(nèi)外部激烈競爭、本土企業(yè)核心競爭要素缺位等大背景下，中國企業(yè)穿越周期的關(guān)鍵在于存量市場內(nèi)挖潛力和增量市場外拓空間。
智能機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)的持續(xù)革新，尤其是大模型技術(shù)的賦能以及關(guān)鍵硬件的突破，為行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前，機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)圖譜逐漸擴(kuò)展中，無論從零部件、機(jī)器人本體還是落地應(yīng)用上，已逐漸扭轉(zhuǎn)海外壟斷的局面。國產(chǎn)品牌扎根技術(shù)脫穎而出，帶領(lǐng)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)從國外壟斷走向國產(chǎn)個(gè)性化發(fā)展。
2025年AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告
當(dāng)前，全球市場對人工智能的需求熱度不減，各類垂直賽道的競速仍然激烈，預(yù)計(jì)在未來十年內(nèi)，全球人工智能市場規(guī)模將保持19.1%的年均增長率；在投資方面，全球AI領(lǐng)域的股權(quán)融資和交易情況也顯示出積極的信號，2024年第三季度，人工智能交易數(shù)量達(dá)1245筆，數(shù)量規(guī)模重回2022年初的巔峰水平，融資金額規(guī)模對比 2023年提振幅度明顯。
在經(jīng)歷了起步期、單極快速發(fā)展期、均衡擴(kuò)張期三階段后，當(dāng)前我國制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級新階段，是依托我國“超級節(jié)點(diǎn)”地位進(jìn)一步嵌入全球制造網(wǎng)絡(luò)的主動需求。出口貿(mào)易的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在一般貿(mào)易快速增長、高技術(shù)出口占比加大、目的地多元化等；對外投資的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在投資存量進(jìn)入千億美元級別、綠地投資成首選、部分領(lǐng)先領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)出海等。當(dāng)前美國對我國分層次遞進(jìn)式遏制是制造業(yè)出海面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)，疊加地緣沖突外溢、外需不足等不利因素，下一步應(yīng)從“增強(qiáng)系統(tǒng)性、擴(kuò)大包容性、提升專業(yè)性、增強(qiáng)抗壓性”四方面更好地打造屬于我制造業(yè)的“大航海時(shí)代”。
中國聯(lián)通《DeepSeek洞察與大模型應(yīng)用——人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告》深入剖析了DeepSeek大模型的發(fā)展、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場景，對比了中美AI領(lǐng)域的現(xiàn)狀，并提出了大模型使用建議。
在智能數(shù)字化優(yōu)先的新時(shí)代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性開辟了一條充滿無盡可能的嶄新商業(yè)路徑。該技術(shù)不僅大幅提升個(gè)人與企業(yè)用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作、個(gè)性化服務(wù)的高效化與精準(zhǔn)化，還在優(yōu)化生產(chǎn)流程，催生新商業(yè)機(jī)會（如AI訓(xùn)練師、AI教育培訓(xùn)等）方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，助力企業(yè)在全球競爭中搶占戰(zhàn)略先機(jī)的同時(shí)，釋放出龐大的市場潛力與經(jīng)濟(jì)效益。IDC預(yù)計(jì)：2027年全球生成式AI市場規(guī)模將達(dá)1,454億美元；在中國，該市場規(guī)模將增至129億美元，2023~2027年年復(fù)合增長率高達(dá)55.1%。
作為我國“雙碳”領(lǐng)域的重要研究成果，藍(lán)皮書系統(tǒng)梳理全球“雙碳”發(fā)展態(tài)勢，以“場景”和“產(chǎn)業(yè)”為雙主線，整合政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為政府、行業(yè)及企業(yè)提供科學(xué)參考與行動指引，助力破解“認(rèn)知碎片化、路徑模糊化、工具方法缺位”等核心難題。
報(bào)告認(rèn)為，AI的普及將為企業(yè)帶來無限的創(chuàng)新和增長機(jī)會，同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是信任的建立。報(bào)告圍繞AI自主性的發(fā)展，探討了其在技術(shù)開發(fā)、客戶體驗(yàn)、物理空間和工作組織四個(gè)維度上的商業(yè)轉(zhuǎn)型和信任重塑。
《工業(yè)大模型白皮書（2025年）》從多維度系統(tǒng)梳理了工業(yè)大模型的前沿技術(shù)、產(chǎn)品解析、應(yīng)用場景、實(shí)施策略、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與人才需求等，并預(yù)測了未來幾年的發(fā)展趨勢，從技術(shù)融合、生態(tài)共建、政策協(xié)同等角度，為工業(yè)大模型的未來發(fā)展提供了戰(zhàn)略指引。
目錄 1、為何數(shù)字化 2、何為數(shù)字化 3、如何數(shù)字化 4、數(shù)字化的價(jià)值
2024中國信創(chuàng)+AI趨勢洞察報(bào)告是一篇主要面向信創(chuàng)行業(yè)從業(yè)者以及AI行業(yè)從業(yè)者的研究報(bào)告，旨在幫助從業(yè)者分析AI與信創(chuàng)的協(xié)同發(fā)展趨勢，梳理AI技術(shù)如何賦能信創(chuàng)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，國家政策面對信創(chuàng)+AI的支持，大型國央企的投入力度，AI應(yīng)用在八大行業(yè)的落地情況，未來發(fā)展的技術(shù)難點(diǎn)以及方向。
《技術(shù)展望2025》是由埃森哲公司發(fā)布的關(guān)于未來技術(shù)發(fā)展趨勢的報(bào)告，重點(diǎn)關(guān)注人工智能（AI）的自主性及其對企業(yè)和社會的深遠(yuǎn)影響。報(bào)告認(rèn)為，AI的普及將為企業(yè)帶來無限的創(chuàng)新和增長機(jī)會，同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是信任的建立。報(bào)告圍繞AI自主性的發(fā)展，探討了其在技術(shù)開發(fā)、客戶體驗(yàn)、物理空間和工作組織四個(gè)維度上的商業(yè)轉(zhuǎn)型和信任重塑。
目前人形機(jī)器人的發(fā)展提速，國內(nèi)外廠商開展了軍備競賽，傳感器作為人形機(jī)器人必不可少的部件，有望需求迎來較快增長，且技術(shù)路線有望持續(xù)迭代，國內(nèi)技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)有望迎來快速發(fā)展。
物理人工智能即將到來。我們正在進(jìn)??個(gè)新時(shí)代，人工智能機(jī)器?和?形機(jī)器?將在我們周圍移動。報(bào)告分析表明，到2035年，可能會有13億個(gè)人工智能機(jī)器?，到2050年將達(dá)到40億個(gè)。
雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是一項(xiàng)跨領(lǐng)域、多維度的系統(tǒng)工程，涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、政策法規(guī)、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等多重挑戰(zhàn)。自國家雙碳戰(zhàn)略實(shí)施以來，政產(chǎn)學(xué)研各界積極探索實(shí)踐，但整體進(jìn)展滯后于預(yù)期，根源在于行業(yè)認(rèn)知碎片化、實(shí)施路徑不清晰、落地抓手缺位——究其根源，既有系統(tǒng)性知識圖譜的缺失，亦缺乏全景式行業(yè)洞察與可復(fù)用的方法論支撐。 為此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟碳達(dá)峰碳中和工作組聯(lián)合中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會網(wǎng)絡(luò)綠色發(fā)展工作委員會，凝聚產(chǎn)業(yè)生態(tài)合力，組織30余家企業(yè)和科研院所，系統(tǒng)梳理2024年前后國內(nèi)外雙碳發(fā)展態(tài)勢， 跟蹤政策動向與技術(shù)創(chuàng)新方向，提煉規(guī)律性認(rèn)知，構(gòu)建兼具理論深度與實(shí)踐價(jià)值的體系化框架，為產(chǎn)業(yè)界提供可參考的行動坐標(biāo)。
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