人工智能(AI)已經成為一項變革性的技術,為能源、氣候變化、工業和航天等多個領域帶來了巨大機遇。在能源領域,AI已被廣泛應用于提高效率、優化生產和改善電網管理。通過集成基于AI的預測分析，能源公司可以更好地預測需求，優化資源配置，促進可再生能源的整合，從而推動能源轉型向可持續發展的方向。
先進計算技術的廣泛應用，極大地提升了信息解析與數據處理的速度與質量，成為驅動前沿科技不斷取得新突破的核心力量。各行業對先進計算技術的應用日益深入，計算技術的賦能效應愈發凸顯，先進計算技術與實體經濟的深度融合,正以前所未有的速度向智能制造、智慧城市、金融科技、科學研究、自動駕駛等關鍵領域拓展，引領產業向更高層次的數字化、智能化轉型升級，極大地促進了各行各業生產效率與服務水平的雙重提升。
該報告全面分析了全球人工智能的最新動態，涵蓋了技術發展、行業應用、政治影響、以及安全性和預測，詳細介紹了人工智能的定義與類型，如通用人工智能(AGI)、計算機視覺、生成式AI、深度學習等。報告指出了美國、中國等主要國家在AI技術發展上的差異，特別是在多模態應用、AI法規、計算需求以及國際治理方面的最新進展。此外，報告深入探討了AI在商業中的應用、技術突破帶來的機遇和挑戰，以及可能對未來產生的廣泛影響。
“8+9”新產業是應用新技術發展壯大的新興產業和未來產業，具有創新活躍、技術密集、發展前景廣闊等特征，關系國民經濟社會發展和產業結構優化升級全局。2023年8月工業和信息化部等四部門印發的《新產業標準化領航工程實施方案（2023-2035年）》將新產業劃分為8大新興產業和9大未來產業。8大新興產業包括新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保、民用航空、船舶與海洋工程裝備，而9大未來產業包括元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網絡、新型儲能等領域。
聯合國工業發展組織（UNIDO）最新發布的《2024年工業發展報告》強調，面對多重全球危機，工業部門成為推動可持續發展目標實現的關鍵力量。報告指出，現代化工業政策應與可持續發展目標保持一致，面向未來，注重協同合作與區域協調。通過工業數字化、脫碳和創造就業機會，發展中國家可加速實現清潔能源、創新和體面工作的目標。此外，報告還呼吁國際社會增加可持續融資，支持技術轉讓和新技能培訓，以共同應對全球性挑戰。
近年來，隨著企業在數字化進程中逐步采用云原生架構，邊緣計算逐漸成為支持多樣化應用的基礎設施。本報告深入剖析了邊緣計算在各行業中的應用現狀、技術趨勢與未來前景，還著眼于邊緣計算與AI、XR、云原生技術的協同發展。報告指出，未來云邊協同架構將成為主流，幫助企業在應用中實現個性化服務和高效響應。
視覺傳感器，也稱為機器視覺，它能夠模仿人類視覺系統，賦予機器“觀看”和“認知”的能力，在識測量、定位和檢測等多個領域替代人眼的功能。作為現代工業和技術發展的重要推動力，機器視覺在提升生產效率、保障作業安全以及推進智能制造等方面發揮著顯著的作用并擁有巨大的發展潛力。當前，3D視覺技術正在用于提升人形機器人的環境感知和交互能力。隨著未來人形機器人出貨量的增加以及技術的不所迭代升級，視覺解決方案也將逐步優化并定型，機器視覺行業市場規模也將更加廣闊。
人們需要思考，在AI 發展如火如荼的大潮下，人們應該以什么樣的價值觀來推進AI 技術和產業的變革及治理，以什么樣的關系來處理AI 與人類的關系，如何將價值觀置于技術之上，進而擁抱AI。
目錄 1 具身感知 2 具身推理 3 具身執行
《報告》基于“發展歷程—政策環境—技術生態—應用探索”的分析框架，對生成式人工智能的產業發展、投融資、用戶使用等情況進行研究分析，展現社會各界對新興技術的探索實踐。《報告》認為，隨著生成式人工智能與實體經濟的深度融合，將打造“人工智能+千行百業”的產業新格局，形成現代化、智能化的產業體系，促使傳統生產力向新質生產力轉型。最后，還針對生成式人工智能產業發展的算力芯片、數據資源、產業引導、人才培養和安全體系等五個方面提出了相關建議，希望為政府部門、國內外行業機構、專家學者和廣大人民群眾了解我國生成式人工智能的應用發展現狀提供參考。
報告全面剖析了中國企業在全球化趨勢中的機遇與挑戰，涵蓋制造業、科技、服務業等領域。預計到2028年，中國出海企業的市場占有率將大幅提高。報告強調了“一帶一路”倡議對企業國際化的支持作用，并提供了關于法律、文化差異及供應鏈管理的實用建議。同時，結合成功案例，探討了技術創新、品牌升級及數字化轉型對企業出海的助推作用。報告旨在為中國企業全球化提供戰略支持和趨勢預判。
“平臺+雙鏈”——互聯協同將有效促進穩鏈強鏈。平臺進一步發揮串聯作用促進產業鏈上下游各環節協同發展，打破社會資源配置的時空局限。平臺服務能力的不斷完善將強化需求預判和精準管控風險能力，持續推動產業鏈供應鏈的反應速度、協同能力和安全水平。
為貫徹落實《生成式人工智能服務管理暫行辦法》要求，指導生成式人工智能服務提供者等有關單位做好安全應急響應工作，本文件圍繞生成式人工智能服務安全事件給出了安全事件的分類和分級建議，并給出了生成式人工智能服務安全事件應急響應過程，包括應急準備、監測預警、應急處置、總結改進階段的管理措施和技術方法，可用于指導生成式人工智能服務提供者提高安全應急響應能力。
邊緣計算部署在更靠近最終用戶和數據源頭的位置，滿足集中式數據中心所不能覆蓋的低響應時延、敏捷部署、成本控制等業務場景需求。自邊緣計算概念提出以來，其技術的廣度和深度不斷探索擴展，在一眾主流行業中引發了創新實踐浪潮。 本報告以《邊緣計算定義業務新引擎——邊緣典型場景數據價值洞察》為題，深入剖析邊緣計算在技術演進、生態建設、應用場景等方面的最新發展和趨勢，為邊緣計算相關領域下一階段的發展提供參考。
報告立足產業新發展、新變化、新需求，聚焦新形勢下全球人工智能發展重點，總結梳理人工智能技術創新方向、產業升級重點、行業落地趨勢和安全治理進展，展望人工智能發展機遇，以期與業界分享，共同推動人工智能產業蓬勃發展。
為了強化電力監控系統安全防護，保障電力系統安全穩定運行，根據《中華人民共和國網絡安全法》《電力監管條例》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規和國家有關規定，結合電力監控系統的實際情況，制定本規定。
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