2024年8月17日，中國工程院工程科技學術研討會暨第九屆紫金論電學術研討會在南京盛大開幕。本次會議的主題是“以新型電力系統為關鍵支撐的新型能源體系”。在主論壇上，中國南方電網有限責任公司李立浧院士作了題為“新型電網和新型電力系統的技術思考”的主旨報告。
隨著新時代的到來，整個數據棧發生了連鎖反應。為了進一步研究技術的變化趨勢，Google向數百位企業和IT主管展開問卷調查，以了解他們的目標和生成式 AI采用策略。本報告將深入探討受訪者對 2024 年及未來技術發展趨勢的觀點，為希望利用生成式 AI的企業提供寶貴數據洞見。
數字經濟推動經濟發展遵循一定的經濟規律。在供給端，數字經濟通過擴大數字投入，促進勞動生產率及資本回報率的提升，推動經濟發展“質”的躍升。在市場端，數字經濟通過發揮有效市場作用，吸引市場主體充分參與競爭，推動經濟發展活力的釋放。在需求端，數字經濟通過發揮數字投資利率彈性與數字消費收入彈性，有效擴大市場需求，推動經濟發展“量”的擴張。
本白皮書從發展趨勢、競爭格局等維度出發，基于中國汽車、機械、環保半導體、計算機、通信、消費電子和農業機械等行業，總結和分析了專精特新細分領域的發展現狀和行業特征。并關注垂直行業的專精特新企業培育情況及出?，F狀，研究專精特新“小巨人”企業競爭力及其在推動產業突破“卡脖子”問題上發揮的重要作用，并以此洞察中國未來產業發展走向。
1.1.1 機器能思考嗎？ 1.1.2 人工智能的發展歷程 1.1.3 人工智能的產業結構 1.1.4 人工智能砸了誰的飯碗？
我國作為制造業大國，制造業規模已連續14年位居世界首位，取得了令人矚目的發展成就，充分展現了我國在制造業領域的領先地位和不斷發展的雄厚實力。但我國還不是制造強國，制造業數字化轉型進程仍面臨諸多困難和挑戰。我們必須順應數字經濟發展趨勢，著力解決好制造業數字化轉型進程中的難點、堵點問題，積極探索制造業數字化轉型發展新模式、新路徑，加快建設中國式現代化產業體系，為實現經濟社會的全面可持續發展奠定堅實基礎。
本報告從智能制造業的發展歷程出發，分析了智能制造產業鏈和系統體系，探討了當前智能制造業的?才發展狀況，并展?了FESCO的解決?案?例，旨在為?業和?才的發展提供參考和建議。
01 工業4.0概述與概念 02 智能制造
隨著全球經濟的快速發展和技術的飛速進步，制造業正處于一場深刻的變革之中。數字化、智能化、自動化等新興技術已成為推動制造業發展的重要驅動力。特別是在我國，作為立國之本、強國之基，制造業在經歷了高速增長階段后，正處于轉型升級的關鍵時期。本研究旨在深入分析我國制造業在數字化轉型和服務化發展中的現狀、挑戰及其未來發展方向。
本文件旨在識別網絡虛擬化安全風險，并為網絡虛擬化的安全實施提供指引?？傮w上，本文件目標在于為組織虛擬化安全的全面定義和實施提供幫助，適用于負責實施和維護安全虛擬化環境并進行相應技術控制的用戶和實施者。
2024年8月21日，世界機器人合作組織理事長、中國科學院喬紅院士在“2024世界機器人大會”上發布了《人形機器人十大趨勢展望》，對人形機器人未來發展進行了前瞻預測。
科技的飛速發展引領了物流行業的革命性變革，其中智能物流系統的興起尤為引人注目。作為這一系統的關鍵組成部分，物流機器人憑借其精準性、高效率和自動化優勢，正在重新定義物流管理的未來。本報告旨在探討物流機器人當前的發展情況及未來發展機遇，以及物流機器人方向人才的現狀、挑戰等，為企業的人才戰略提供深入的分析和建議，助力企業在市場競爭中脫穎而出。
作為通用目的技術，從“極化”走向“擴散”是人工智能驅動經濟社會發展的基本方式和途徑?！吨袊乱淮斯ぶ悄墚a業發展2024 年》報告，基于4311 家人工智能企業的屬性和關系數據，刻畫和分析我國人工智能產業創新版圖從“極化”走向“擴散”的現狀和趨勢。
2024年8月21日，埃森哲發布《2024中國企業數字化轉型指數》，報告調研了來自八個行業的450家中國企業，指出更多的中國企業計劃加大數字化領域的投入，利用人工智能等技術進行持續轉型。研究發現，更多中國企業致力于重塑其業務和職能，開創競爭新前沿，“重塑者”企業比例上升至4%；但是中國企業在全局規劃、技術架構升級、組織變革等方面，仍有不小的進步空間。
《報告》將從產業背景、政策環境、產業現狀、發展短板、地方（企業）行動、行業前景入手，結合項目案例、地方報道、專家采訪，分析產業本身，發現產業卡點，展望發展機遇，詮釋能源變革愿景中的氫能路徑給地方和企業帶來的機會。同時，結合氫能在全國不同區域的發展情況，挖掘產業數據、綠色數據，推薦“全國氫能產業活力城市”。
白皮書詳細介紹數據流通安全發展現狀，明確數據流通安全的含義和重要意義，提出數據流通安全標準體系框架，提出亟需開展的標準化重點工作，建立標準化研究的長效機制，推進數據流通安全標準分類分級分步制定，加快推進基礎標準和核心技術標準的研制，為數據要素合規流通和安全保障提供堅實的標準支撐。推動數據在安全、合規的基礎上高效流通使用。
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