《叉式移動機器人（AGV/AMR）產業發展藍皮書（2024版）》是新戰略移動機器人產業研究所根據CMR產業聯盟統計數據研究的最新成果，藍皮書調研統計了國內外超80家叉式移動機器人本體企業2023年相關業務數據以及近100家供應鏈企業數據，同時結合國內外各細分行業頭部用戶內部移動機器人應用現狀進行了綜合分析。旨在為行業提供最新的市場數據以及叉式移動機器人最新技術、應用現狀及趨勢，以幫助移動機器人企業更好地了解行業，幫助終端應用客戶更好地了解產品，提供選型建議。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《網絡安全技術 關鍵信息基礎設施安全保護能力指標體系》征求意見稿。為確保標準質量，網安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
人工智能不僅僅是一種開創性的創新，它現在已經成為一種常態。隨著像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具在大大小小的方面改變著商業，人工智能正在深入到企業生活的結構中。但是，關于如何安全地采用這些人工智能工具，同時防御人工智能驅動的威脅的問題尚未解決。
本報告由數字產業創新研究中心以數字化轉型與創新評價指標體系為基礎，依托對于六年來“數字化轉型與創新評選”中收到的央國企數字化轉型案例的研究、走訪以及數據分析，全面探討2024年央國企數字化轉型的十大趨勢。這些趨勢涵蓋了技術創新、業務模式變革、組織架構優化等多個方面，也反映了數字化對央國企未來發展的深遠影響。同時，報告收納了頗具典型性的企業案例，展示出在相應趨勢下的企業實踐應用與效果，旨在為企業數字化轉型帶去可借鑒的經驗與啟示。
智能制造已成為公認的提升制造業整體競爭力的國家戰略。以德國工業4.0 為代表的智能制造集中于離散裝備制造業，過程工業智能制造的模式為智能優化制造，生產過程智能化是智能優化制造的關鍵。近年來，人工智能和工業互聯網的發展為智能制造提供了新的技術基礎，為實現生產過程智能化開辟了新的途徑。
兩會精神與新質生產力 2023年經濟運行回顧 2024年發展趨勢分析 宏觀政策分析及展望
本文件給出了關鍵信息基礎設施邊界確定的方法，包括基本信息梳理、關鍵信息基礎設施功能識別、關鍵業務鏈與關鍵業務信息識別、關鍵業務信息流識別和資產識別、關鍵信息基礎設施要素識別和邊界確定的流程、步驟等內容。
本標準規定了零信任架構下端邊云協同智能網聯車群控制系統的構建方案、功能要求、控制系統涉及的關鍵技術等要求。標準首先規定了零信任架構下端邊云協同智能網聯車群控制系統構建方案，包括端側、邊側、云側控制系統的基本配置方案及基本要求。其次，標準中規定了智能網聯車群需要實現的功能要求。最后，該標準還給出了智能網聯車群控制所涉及的關鍵技術，包括單車控制、協同控制、可信接入等。
數據要素是數字經濟發展的核心引擎。從微觀看，數據作用于勞動者，便于人們學習、使用先進的知識和技術，提升人力資源的素質，提高勞動生產率;數據作用于資本，可以輔助投融資決策，更好地推動金融服務實體經濟;數據作用于技術，可以重塑創新范式，促進先進技術的傳播、擴散，帶動全社會生產力水平的提升。
2024是經濟發展關鍵的一年，在制造業經歷洗牌和重塑的過程中，市場呈現怎樣的競爭格局與態勢？企業如何抓住市場機遇從“活下去”變為“活得好”？如何借助數字化力量實現降本增效，快速發展？針對這些問題，本報告深入分析了中國制造業的發展現狀、面臨的挑戰與未來趨勢，旨在為制造企業把握市場機遇、實現高質量發展提供指導，希望幫助更多制造企業跳出個體微觀環境，俯瞰行業的全貌，搶抓增長機遇。
2024年6月1日，GB/T 43439-2023《信息技術服務 數字化轉型 成熟度模型與評估》國家標準正式實施。該標準由全國信息技術標準化技術委員會（SAC/TC28）歸口管理，中國電子技術標準化研究院（以下簡稱“電子標準院”）牽頭研制，是我國數字化轉型領域一項重要的通用性標準，對于引導企業利用數字技術優化服務流程、提升服務質量以及加速整體業務數字化轉型具有深遠意義。
根據中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體規劃布局》，到2025 年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展；到2035 年，數字化發展水平進入世界前列，數字中國建設取得重大成就。作為數字中國建設的主力軍與中堅力量，央國企數字化轉型進入關鍵時期。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《網絡安全技術 生成式人工智能服務安全基本要求》征求意見稿。為確保標準質量，網安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
報告由75位頂尖人工智能專家及由30個國家、歐盟和聯合國提名的國際專家咨詢委員會共同參與，對通用型人工智能的迅速發展進行了科學評估。報告旨在為政策制定者和公眾提供對先進人工智能安全的、共享的、基于科學的、最新的理解，以促進相關決策的建設性討論。
對于企業而言，探索生成式AI應用落地是一項具有挑戰性的任務。本報告提出了生成式AI應用場景矩陣，用以協助企業完善自身可落地應用場景。同時，報告還基于落地實踐經驗總結出生成式AI應用落地路線，指導企業遴選適合自身情況的落地方式。結合Gartner的產業技術研究，本報告力圖為企業帶來騰訊云的思考、實踐經驗與建議，希望幫助企業捕捉這一歷史性新機遇，譜寫第二增長曲線。
軟件物料清單描述了軟件組成信息，以提升軟件產品的成分透明度，為軟件的供應鏈安全管理提供支撐。本文件提出了軟件物料清單數據格式，以實現相關信息在軟件生產、銷售和使用各相關方之間的交換和使用。
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