本報告首先介紹了2024 年我國網絡安全產業面臨的總體形勢，既面臨全球網絡安全產業增勢明顯、多國戰略布局持續加快、技術集成加大垂直賦能、政策法規體系持續完善、發展新質生產力及加快推進新型工業化對產業提出更高要求等發展機遇，也遭遇國際宏觀環境變亂交織、網絡攻擊活動持續升級、開源軟件供應鏈風險加劇、國內網絡安全市場需求轉弱等挑戰。
本報告從AI 視角切入，致力于厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發展現狀，研判分析具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰，展望思維智能和行動智能融合的未來發展趨勢。
《人工智能狀況報告》現已進入第七個年頭。把這份報告看作是我們所看到的最有趣的事情的匯編，目的是引發一場關于人工智能的狀態及其對未來的影響的知情對話。
本案例集廣泛汲取了數據細粒度治理、數據授權運營安全、接口使用安全、政務系統接入安全、批量數據共享安全、數據使用側監管、安全風險監測、賬號安全管控、第三方人員管理、密碼應用等領域內的實際應用實例，深度剖析了數據安全在各典型場景下的挑戰與應對策略，整理并呈現了一系列具有代表性的案例研究。同時，案例集囊括了諸多保障數據安全的核心技術和管理措施，如數據分類分級管理、賬戶權限控制、安全的數據開發環境構建、批量數據共享接口的安全使用、軟件開發全生命周期的安全管控等。
2024年10月29日，東南大學電氣工程教授，博士生導師張翔昱教授應邀到江蘇省電工技術學會作學術講座。張教授針對新型電力系統的復雜特性，以需求響應和電網韌性為工程案例，介紹了兩種深度強化學習的改進算法框架，討論如何使強化學習訓練以更快的速度收斂到更好的策略。同時，從優化性能、工程實用性與算力需求等方面探討了深度強化學習在工程中的應用及其優勢。
報告闡述了我國數據要素發展情況，分析了數據要素與人工智能、數據資產、數據基礎設施的關系，研究先進存儲對人工智能、數據資產、數據基礎設施的支撐作用，提出促進數據要素和先進存儲發展的建議。
本文件給出了由物理資產、數字替身（物理資產的數字復制品）及其之間接口組成的數字孿生架構，規定了作為接口關鍵組成部分的數字孿生可視化元素。本文件適用于數字孿生模型分析及應用。
建立健全工業和信息化領域數據安全事件應急組織體系和工作機制，提高數據安全事件綜合應對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數據安全事件造成的危害和損失，保護個人、組織的合法權益，維護國家安全和公共利益。
自2014年“大數據”首次寫入政府工作報告以來，戰略重心逐步由“互聯網+”—“大數據戰略”—“數字化升級”向“培育數據要素市場”傾斜。相關政策由粗到細，政策濃度不斷強化，節奏逐漸清晰。與此同時，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術和產業體系日臻成熟，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。
《報告》持續跟蹤近期國內外量子計算技術研究、應用探索和產業生態培育等方面的最新熱點進展，分析研判量子計算技術演進方向與應用產業發展趨勢，并結合量子計算發展現狀、趨勢和問題提出發展建議，為凝聚業界各方共識合力提供參考。
近日，西門子攜手深圳國家高技術產業創新中心、深圳市工賦數字化促進中心聯合編制、發布了《新型工業化——數字工業世界白皮書》，從工業數字化轉型的動因和內涵出發，基于目前的創新技術及落地應用，深入解讀數字化技術如何催生新的產業形態和商業模式，推動工業轉型升級，為解決環境、資源等全球性問題提供更多可能。
報告分析了政策法規、市場等因素為云安全發展帶來的新變化，從云平臺安全、云安全防護、云安全責任共擔三大維度，對我國云安全產業的發展情況與關鍵舉措進行觀察和分析，最后從技術理念、創新方式、產業供應、應用建設方面對我國云安全發展提出展望。
《白皮書》共分為7 個部分，首先明確了工業機器人的統計范圍，并從工業機器人分類標準，中國工業機器人市場發展歷程及政策分析，中國工業機器人市場規模，競爭格局，上游核心零部件、以及下游典型應用行業等六大內容章節對中國工業機器人市場進行了深入的分析及解讀。
為貫徹落實《制造業數字化轉型行動方案》，引導廣大制造業企業深刻認識數字化轉型的重大意義，調動激發企業實施數字化改造的積極性，交流互鑒實施數字化改造的成功經驗做法，工業和言息化部組織開展了 2024 年度制造業數字化轉型典型案例征集。未來一段時期是我國制造業數字化轉型的關鍵攻堅期。希望通過本案例集的編制，能夠推廣一批制造業數字化轉型的典型做法及經驗成效，為各地方、園區、企業的數字化轉型提供參考。
制造業數字化轉型不僅需要政策環境的支持，還需要工業互聯網、數字技術、數字基礎設施等關鍵要素的協同發展。未來，制造業數字化轉型將呈現智能制造、互聯網與制造業融合、數字化工廠等十大趨勢。制造業數字化轉型的路徑選擇包括實現三個轉變：由軟件向硬件轉變、由單體向互連轉變、由網絡向垂直大模型轉變。同時，注重鏈接、算力、數據和標準的四個要素。
工業機器人控制由計算硬件、軟和一些專用電路構成，其包括控制器系統軟件、機人專用語言運動學力軟件、機器人自診斷保護功能等，它處理工作過程中的全部信息和控制其全部動作。如同計算機的操作系統一樣，機器人控制系統在整個工業機器人產業中，扮演了最基礎的軟件平臺的角色。
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