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在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化迅猛發(fā)展的時代，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出，傳統(tǒng)惡意流量檢測方法已難應(yīng)對復(fù)雜攻擊。本文提出了一種基于知識遷移的惡意流量檢測方法，以提高檢測的準確性和適應(yīng)性。知識遷移利用已學知識處理新任務(wù)，提高了學習效率和性能。為了更好地實現(xiàn)對惡意流量的檢測，本文通過對比決策樹、隨機森林、支持向量機和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對NSL-KDD數(shù)據(jù)集的測試結(jié)果，發(fā)現(xiàn)CNN模型在準確率和F1值上顯著優(yōu)于其他模型。本文進一步結(jié)合知識遷移的思想，將ImageNet數(shù)據(jù)集上預(yù)訓練好的模型VGG16和ResNet50，利用其已經(jīng)學習好的特征檢測能力，凍結(jié)預(yù)訓練模型的權(quán)重，并在此基礎(chǔ)上添加自定義的全連接層和輸出層以適應(yīng)對新的數(shù)據(jù)集CICIDS2017的處理。實驗表明知識遷移后的模型在新數(shù)據(jù)集上對惡意流量檢測的準確率超過99%，且訓練時間和數(shù)據(jù)需求顯著減少，證明了知識遷移在惡意流量檢測中的有效性。

本文首先介紹了稀硝酸雙加壓工藝及其核心裝置“四合一”機組，并深入分析了該機組結(jié)構(gòu)與喘振問題，指出了喘振對硝酸“四合一”機組的嚴重危害，接著在完成稀硝酸各裝置能正常運行的基礎(chǔ)上，以防喘振技術(shù)為切入點，設(shè)計了基于WinCC的硝酸“四合一”機組安全控制方案，最后給出了防喘控制實現(xiàn)的組態(tài)邏輯圖及相應(yīng)的組態(tài)程序。

航空產(chǎn)品制造中人工裝配結(jié)果檢驗環(huán)節(jié)數(shù)字化、信息化程度較低影響了檢驗質(zhì)量和效率。本文提出了一種通過混合現(xiàn)實技術(shù)輔助人工裝配結(jié)果檢驗的方法并構(gòu)建了混合現(xiàn)實檢驗系統(tǒng)。該方法首先建立檢驗任務(wù)的虛實融合場景，隨后系統(tǒng)讀取檢驗任務(wù)，并疊加顯示需檢驗零件的編號、種類、位置等信息，從而輔助質(zhì)檢員檢查是否存在錯裝、漏裝等問題。驗證案例證明該方法具備取代傳統(tǒng)裝配結(jié)果檢驗方法的潛力。

隨著時代的發(fā)展，當前我國的云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已經(jīng)達到了比較先進的水平。這些技術(shù)與工業(yè)控制系統(tǒng)深度融合，在提升工業(yè)控制效率與質(zhì)量的同時，也在一定程度上提升了網(wǎng)絡(luò)安全防護難度。在這一背景下，零信任機制為工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護提出了全新的解決方案，對其進行深入研究具有一定現(xiàn)實意義。本文從零信任安全框架的設(shè)計、零信任安全防御體系的建設(shè)兩個角度出發(fā)，對基于零信任機制的工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護進行了深入研究。

在“雙碳”目標背景下，碳排放管理已成為能源管理的重要組成部分。加強產(chǎn)業(yè)園區(qū)的節(jié)能降碳能力建設(shè)，推進園區(qū)綠色低碳轉(zhuǎn)型，逐漸成為雙碳目標下區(qū)域?qū)崿F(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的重要手段。通過建立綜合性的園區(qū)碳資產(chǎn)管理平臺，運用大數(shù)據(jù)、云計算等手段實現(xiàn)碳資產(chǎn)管理和碳排放追蹤數(shù)字化，可提高園區(qū)對碳減排的管理、監(jiān)督和預(yù)測預(yù)警等決策應(yīng)對能力﹐可為園區(qū)雙碳目標實現(xiàn)提供有力的支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)體系與新一代科學技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物，它通過機器、人、物、料的全面互聯(lián)對工業(yè)數(shù)據(jù)進行快速計算處理和模型構(gòu)建。本文從架構(gòu)安全、身份安全、數(shù)據(jù)安全及運營安全等方面全方位分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系安全風險，并提出了采用安全接入、訪問控制等關(guān)鍵技術(shù)確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系網(wǎng)絡(luò)、信息與數(shù)據(jù)安全。本研究結(jié)合5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速轉(zhuǎn)型升級和工業(yè)智能化發(fā)展。

本文分析了計算機應(yīng)用智慧化的含義、分類、重大意義、技術(shù)框架、發(fā)展戰(zhàn)略、目標和任務(wù)，并提出了評價模型、指標及加快智慧應(yīng)用發(fā)展的措施建議。

針對倉儲物流系統(tǒng)的特點和需求，本文對5G技術(shù)在AMR上的應(yīng)用實踐展開了一系列的研究，并提供了一套以AMR為載體的自動化立體倉庫解決方案，實現(xiàn)了生產(chǎn)車間與立體倉庫的高效儲存和自動周轉(zhuǎn)，助力了傳統(tǒng)制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

中國電機行業(yè)正處于快速發(fā)展及轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，企業(yè)迫切需要利用數(shù)字化和智能化手段來優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)流程和運維服務(wù)，但也面臨著系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)管理和多技術(shù)集成等挑戰(zhàn)。卡奧斯工業(yè)數(shù)字孿生軟件是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵工具，它包括物聯(lián)集成、數(shù)據(jù)主線、孿生建模、智能決策等核心模塊，可以為企業(yè)提供全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。本文重點介紹了卡奧斯工業(yè)數(shù)字孿生軟件的核心功能和架構(gòu)，以及其在某電機行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的應(yīng)用案例，并展示了該技術(shù)如何助力電機行業(yè)提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和市場響應(yīng)速度。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造被認為是未來制造業(yè)的重要方向之一，智能工廠作為智能制造的核心具有重要的研究價值和意義。然而，智能工廠在發(fā)展過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如設(shè)備通信速度問題和生產(chǎn)智能化水平不夠等，其中又以通信速度問題為主要瓶頸。針對智能工廠目前存在的一些缺點，以搭建呼鋁電智能工廠控制系統(tǒng)為例，本文提出了一種結(jié)合5G通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能工廠控制系統(tǒng)實現(xiàn)方案，以此來提高設(shè)備之間的通信質(zhì)量和通信效率，從而促進智能工廠相關(guān)研究的發(fā)展。通過對系統(tǒng)功能測試結(jié)果與5G專網(wǎng)性能測試成果進行分析，筆者證明了該系統(tǒng)在實際場景中具有良好的應(yīng)用效果。