久久久91-久久久91精品国产一区二区-久久久91精品国产一区二区三区-久久久999国产精品-久久久999久久久精品

最新廣告
關注中國自動化產業發展的先行者！
工業智能邊緣計算2025年會
CAIAC 2025
2025工業安全大會
OICT公益講堂
當前位置：首頁 >> 名篇 >> 名家名篇

名家名篇

基于知識遷移的惡意流量檢測的研究與實現
  • 作者：
  • 點擊數：1506     發布時間：2024-11-15 21:20:16
  • 分享到：
在數字化和網絡化迅猛發展的時代，網絡安全問題日益突出，傳統惡意流量檢測方法已難應對復雜攻擊。本文提出了一種基于知識遷移的惡意流量檢測方法，以提高檢測的準確性和適應性。知識遷移利用已學知識處理新任務，提高了學習效率和性能。為了更好地實現對惡意流量的檢測，本文通過對比決策樹、隨機森林、支持向量機和卷積神經網絡（CNN）對NSL-KDD數據集的測試結果，發現CNN模型在準確率和F1值上顯著優于其他模型。本文進一步結合知識遷移的思想，將ImageNet數據集上預訓練好的模型VGG16和ResNet50，利用其已經學習好的特征檢測能力，凍結預訓練模型的權重，并在此基礎上添加自定義的全連接層和輸出層以適應對新的數據集CICIDS2017的處理。實驗表明知識遷移后的模型在新數據集上對惡意流量檢測的準確率超過99%，且訓練時間和數據需求顯著減少，證明了知識遷移在惡意流量檢測中的有效性。
請登錄以后訪問所有功能！
登錄  注冊

相關文章

熱點新聞

推薦產品

主站蜘蛛池模板： 99人体做爰视频| 国产精品性| 久久99国产精品久久99软件| 伊人婷婷色香五月综合缴缴情| 无码精品一区二区三区免费视频| 在线观看亚洲精品国产| 国内自拍欧美| 国产精品亚洲精品青青青| 99re热久久这里只有精品6| 久草不卡| 热久久综合这里只有精品电影| 在线精品免费观看综合| 欧美一级欧美一级毛片| 男女免费高清在线爱做视频| 古代级a毛片在线| 久久2| 免费高清在线影片一区| 操片免费| 免费看黄网站大全| 黑人性视频做爰全过程视频| 国产在线精品99一卡2卡| 日韩欧美一区二区三区四区| 在线观看福利视频在线观看| 一级视频在线观看| 日本一区二区三区在线观看视频 | 久久久久国产精品免费免费不卡 | 欧美色频| 国产系列 视频二区| 看黄视频在线观看| 韩国一级黄色毛片| jizjizjiz亚洲大全| 国产午夜精品尤物福利视频| 久久综合精品国产一区二区三区无| 婷婷久久激情啪啪| 亚洲欧美国产精品专区久久| 91porn国产在线观看| a及毛片| 一级一级女人真片| 一级aa毛片| 日韩在线播放视频| 国产综合婷婷|