案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統(tǒng)展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統(tǒng)，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現(xiàn)對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統(tǒng)在動態(tài)響應、焊接精度以及長時間運行穩(wěn)定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯(lián)網、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關鍵技術進行分析，期望以數(shù)據(jù)驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續(xù)生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng)，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監(jiān)測。監(jiān)測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現(xiàn)燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業(yè)競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統(tǒng)和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現(xiàn)流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網專業(yè)技術人員在配電網日常運維中的經驗與創(chuàng)新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區(qū)配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業(yè)的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優(yōu)化儲能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現(xiàn)更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負荷規(guī)律，基于峰谷電價差構建了儲能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優(yōu)化算法實現(xiàn)了儲能系統(tǒng)的高效配置。實驗驗證了儲能系統(tǒng)在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩(wěn)定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
傳統(tǒng)工廠在數(shù)字化轉型過程中可以利用車間已有PLC搭配工業(yè)組態(tài)軟件、語音模塊、物聯(lián)網模塊等構建車間級的數(shù)字化管理系統(tǒng)，實現(xiàn)生產過程監(jiān)控、生產設備管理等主要功能。系統(tǒng)開發(fā)過程可以由車間人員自主實施，具有投入成本少、開發(fā)門檻低和實用性強的特點，有效地推動了制造車間的數(shù)字化轉型，提升了工廠的智能智造水平。
本文旨在探討文本挖掘技術在煤礦安全風險識別與評價中的應用。通過分析828份煤礦事故報告，本研究構建了一個能夠動態(tài)評估煤礦安全風險的模型，結合歷史數(shù)據(jù)與實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，可以提高煤礦安全管理的效率與效果。首先利用自然語言處理技術提取事故報告中的關鍵風險因素，并通過Apriori算法識別這些因素之間的關聯(lián)規(guī)則。進一步地，開發(fā)了一個綜合風險評估模型，該模型不僅評估了當前的安全狀況，還能預測潛在的風險，為煤礦提供了科學的預防策略。研究結果顯示，所開發(fā)的模型能夠有效地識別和評估煤礦中的安全風險，為礦區(qū)安全管理提供了有力的決策支持。然而，研究也發(fā)現(xiàn)該模型在數(shù)據(jù)依賴性和泛化能力方面存在局限，未來的工作將集中在提升數(shù)據(jù)處理能力和模型適應性上，以期達到更廣泛的應用和更高的準確性。
工業(yè)物聯(lián)網時序數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，導致工業(yè)時序數(shù)據(jù)的存儲與處理面臨應用需求多樣化、低成本存儲、高并發(fā)寫入、數(shù)據(jù)處理時效性與有效性等挑戰(zhàn)。為解決上述挑戰(zhàn)，本文擬對如下內容進行研究：通過對工業(yè)物聯(lián)網時序數(shù)據(jù)采集-存儲-查詢-處理一體化協(xié)同機理、工業(yè)物聯(lián)網-應用融合的工業(yè)時序數(shù)據(jù)分布式存儲與處理方法、工業(yè)物聯(lián)網數(shù)據(jù)管理開源軟件生態(tài)系統(tǒng)的融入方法等關鍵科學問題的研究，形成新一代工業(yè)物聯(lián)網時序數(shù)據(jù)管理的理論體系。圍繞“端邊云協(xié)同的工業(yè)物聯(lián)網時序數(shù)據(jù)管理理論”“新型工業(yè)時序數(shù)據(jù)存儲與高魯棒處理技術”“工業(yè)物聯(lián)網時序數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)原型研發(fā)及應用示范”等開展研究，旨在建立新一代工業(yè)物聯(lián)網數(shù)據(jù)管理體系和應用方案、提升我國工業(yè)物聯(lián)網軟件平臺自主研發(fā)能力，具有重要理論意義和工程應用價值。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng)，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監(jiān)測。監(jiān)測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現(xiàn)燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統(tǒng)和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現(xiàn)流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環(huán)。
隨著當前汽車行業(yè)競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競爭力。
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