案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態響應、焊接精度以及長時間運行穩定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監測。監測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業不斷加大車型研發投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環。
本文基于電力供電企業配網專業技術人員在配電網日常運維中的經驗與創新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩定性。本文深入分析了換電站電力負荷規律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
人機接口設備是核電廠安全級儀控系統（Digital instrumentation and control system，DCS）的重要部件，鑒定試驗要求在試驗應力下對其進行操作，并測試其功能和性能。核電DCS設備鑒定的部分試驗條件十分嚴酷，很難在試驗中對設備進行操作。之前采用的方法是測試人員穿防護設備進入溫箱等嚴酷環境進行測試，既影響了試驗效率，又可能對測試人員造成健康上的損害。本文首先分析了鑒定試驗的環境特點；然后提出采用步進電機進行精確控制的方法，實現對人機接口設備的自動操作；最后結合鑒定試驗特點，給出對機械臂的防護措施?；谠摐y試方法集成的自動測試裝置已投入鑒定試驗活動中，并實現了遠程全自動操作。
利用光伏、風電所生產的電力，為海水淡化裝置供能，是為海島等孤立社區提供用水保障的有效方式。系統中光伏、風電及儲能容量的合理配置，可以保障制水量的相對穩定，并實現較低的制水成本。本文以光伏供能為例，設想了一種海水淡化系統運行邏輯，并依靠啟發式算法尋優，找到能使噸水成本最低的光伏、儲能配置方案。筆者將該方法應用于設想的供水需求情形，并對不同的海水淡化模塊設置方案作了比較。結果表明，光伏發電能支持海水淡化模塊相對穩定工作，但犧牲一定的能量利用率；如果將系統分解為若干個小模塊，能量利用率和經濟性均優于單個大模塊。
為提高供熱機組的一次調頻和AGC調節性能，本文在建立供熱實時調度的基礎上綜合分析了熱網、供熱機組動態特性以及電網對在網機組性能的考核要求，并利用熱網蓄熱優化提升了供熱機組一次調頻和AGC調節性能，隨后再進行了實際應用。
船艙口識別是卸船機自動化作業系統的基礎和核心要素。由于激光點云數據易受到諸多干擾，因此導致準確快速識別船艙口非常困難。本文提出了一種基于RNN和改良的RANSAC船舶艙口的識別算法：先用RNN判斷點云中是否存在完整艙口，再用改良的RANSAC算法提取艙口平面，最后分割點云獲取艙口大小和位置。實踐證明本方法識別船艙口精準、快速。
本文聚焦于油氣行業中的分布式控制系統（DCS）與虛擬流量計量系統（VFM）的融合研究，DCS系統廣泛用于油田、煉油廠等自動化控制，而VFM系統則專注于流量估算與優化，兩系統融合能顯著提升數據精度與控制效率。針對數據集成、系統復雜性、實時性、安全性等挑戰，本文構建了DCS與VFM深度融合的一體化監控平臺，實現實時數據共享、協同控制與綜合分析。該平臺通過傳感器數據共享、統一通信網絡、數據存儲與分析平臺，以及統一操作與監控界面，有效降低了硬件成本、操作復雜度，提高了實時性、可靠性和安全性。在海外某油田的應用實踐表明，該平臺顯著提高了生產效率，降低了運營成本，增強了系統安全性與數據利用效率，為油氣行業的智能化轉型提供了強有力的技術支持。
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