2025年5月30日，為加快構(gòu)建算力互聯(lián)互通體系，實現(xiàn)不同主體、不同架構(gòu)的公共算力資源標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)，提高公共算力資源使用效率和服務(wù)水平，促進算力高質(zhì)量發(fā)展，工業(yè)和信息化部印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動計劃》，其中明確提出“標(biāo)準(zhǔn)化封裝人工智能、科學(xué)計算、邊緣計算等任務(wù)型應(yīng)用，構(gòu)建支持各類新架構(gòu)芯片的算子庫、開發(fā)框架等，提高應(yīng)用開發(fā)效率。”
在全球數(shù)字化與智能化浪潮交相輝映的當(dāng)下，人工智能技術(shù)，特別是生成式AI與大模型技術(shù)的突破性飛躍，正引領(lǐng)一場前所未有的技術(shù)革新浪潮，重塑著各行各業(yè)的發(fā)展藍圖。在此背景下，算力資源已成為支撐AI技術(shù)持續(xù)進步不可或缺的基石，而算力中心，作為算力資源的核心承載平臺，正迎來嶄新的發(fā)展機遇。 本報告梳理了中國算力中心行業(yè)上、下游的相關(guān)數(shù)據(jù)，深入分析算力中心定制批發(fā)業(yè)務(wù)的整體及不同地域市場供需現(xiàn)狀、未來供需變化情況，希望為國內(nèi)相關(guān)企業(yè)把握市場機遇提供重要參考。
AI不再是科技巨頭的專屬工具，而是所有企業(yè)實現(xiàn)降本增效、創(chuàng)新突圍的核心驅(qū)動力。AI轉(zhuǎn)型并非簡單的技術(shù)堆砌，而是一場涉及戰(zhàn)略、組織、數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性工程。企業(yè)需要從頂層設(shè)計出發(fā)，結(jié)合自身業(yè)務(wù)痛點，找到最適合的AI落地路徑。AI轉(zhuǎn)型沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但成功者必有一條清晰的實踐邏輯。 本白皮書旨在為行業(yè)企業(yè)提供一份全面、深入、實用的AI轉(zhuǎn)型指南，助力企業(yè)在AI時代搶占先機，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
虛擬電廠發(fā)展模式與技術(shù)形態(tài)思考
本報告重點對新型人工智能存儲的概念范圍、面臨挑戰(zhàn)、關(guān)鍵技術(shù)和最佳實踐進行了梳理和分析。概念范圍上，梳理了新型人工智能存儲的基本概念，分析了全球人工智能存儲戰(zhàn)略。面臨挑戰(zhàn)上，點明了新型人工智能存儲是發(fā)力大模型的基礎(chǔ)，但同時在海量數(shù)據(jù)歸集、訓(xùn)練數(shù)據(jù)訪問效率、推理實時性等方面存在諸多挑戰(zhàn)。關(guān)鍵技術(shù)上，闡明了新型人工智能存儲需要從存儲介質(zhì)、系統(tǒng)、架構(gòu)、數(shù)據(jù)編織、數(shù)據(jù)范式和數(shù)據(jù)安全等方面發(fā)力。最佳實踐上，介紹了醫(yī)療、金融、云服務(wù)商、AI企業(yè)等在新型人工智能存儲的實踐案例，最后，本報告針對當(dāng)前人工智能存儲發(fā)展的挑戰(zhàn)，提出了未來我國新型人工智能存儲發(fā)展建議。
云智算是通過算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與人工智能核心技術(shù)深度融合，提供一體化算網(wǎng)資源、全棧式開發(fā)環(huán)境、一站式模型服務(wù)、多樣化場景應(yīng)用的新型云服務(wù)模式。作為云計算的新升級，云智算是以AI為核心驅(qū)動力的下一代云計算范式，是未來算網(wǎng)智一體化算力網(wǎng)絡(luò)的核心載體。 本白皮書詳細闡述了云智算的發(fā)展背景、內(nèi)涵，系統(tǒng)性定義了云智算體系架構(gòu)，提出十大關(guān)鍵技術(shù)方向，為云智算發(fā)展探索了新的技術(shù)路徑，旨在號召行業(yè)內(nèi)各相關(guān)主體共同推動云智算技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用和生態(tài)成熟，助力千行百業(yè)注智賦能。
在全球能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標(biāo)深入推進的時代背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為能源行業(yè)突破發(fā)展瓶頸、重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心驅(qū)動力。作為國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，能源行業(yè)正面臨清潔化、智能化、高效化的深刻變革。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是實現(xiàn)能源供給安全與低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑，更是構(gòu)建新型能源體系、引領(lǐng)全球綠色革命的核心引擎。在此背景下，本案例集應(yīng)運而生，旨在系統(tǒng)呈現(xiàn)能源企業(yè)在數(shù)字化浪潮中的創(chuàng)新實踐與標(biāo)桿成果，為全行業(yè)提供可借鑒、可推廣的轉(zhuǎn)型范式。
在數(shù)字經(jīng)濟如火如荼的今天，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局。《2025央國企AI+數(shù)智化轉(zhuǎn)型研究報告》深入剖析政策脈絡(luò)，解析央國企面臨的轉(zhuǎn)型壓力與機遇，全景展現(xiàn)其在數(shù)智化浪潮中的實踐探索與創(chuàng)新突破。從戰(zhàn)略規(guī)劃到技術(shù)落地，從組織變革到人才布局，報告以詳盡的數(shù)據(jù)和案例，為央國企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中如何找準(zhǔn)方向、突破困局、搶占未來制高點提供了極具價值的指引。
2024 年是大模型深入賦能千行百業(yè)，融入實體經(jīng)濟，助力科技創(chuàng)新的一年。截至今年5 月，我國國產(chǎn)大模型的數(shù)量已經(jīng)超過300 個，預(yù)示著大模型在各行業(yè)場景的創(chuàng)新應(yīng)用和深度拓展，對培育新質(zhì)生產(chǎn)力、高水平賦能新型工業(yè)化、推動高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了重要作用。今年，國務(wù)院政府工作報告首次提出“人工智能+”行動以來，全國各地進一步加速大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的落地融合。
德勤《2025年AI案例精選》報告深入探討了人工智能（AI）在六大行業(yè)（消費、能源與工業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、政府與公共服務(wù)、生命科學(xué)與健康管理、技術(shù)媒體和電信）的應(yīng)用案例、潛在價值及未來趨勢。報告旨在為各行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供洞見，助力明智決策與戰(zhàn)略部署，涵蓋當(dāng)前應(yīng)用、未來趨勢、行業(yè)特定案例及實施建議，幫助組織把握AI機遇，實現(xiàn)創(chuàng)新與增長。
目錄 第一部分：人工智能 第二部分：新一代人工智能 第三部分：人工智能+
《報告》系統(tǒng)梳理模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練范式革新以及算力基礎(chǔ)設(shè)施的演進等領(lǐng)域大模型技術(shù)發(fā)展的最新趨勢。通過對比國內(nèi)外主流大模型的技術(shù)參數(shù)與應(yīng)用效能，為從業(yè)者提供客觀的技術(shù)參考。另外，《報告》提供實踐指導(dǎo)，梳理大模型在個人、企業(yè)的典型應(yīng)用案例，揭示其賦能生產(chǎn)生活方式的核心邏輯，推動企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，大模型在企業(yè)的智能經(jīng)營管理、智能設(shè)計研發(fā)、智能供應(yīng)鏈管理、智能生產(chǎn)制造等典型場景的應(yīng)用有效提升了企業(yè)的運營效率和產(chǎn)品質(zhì)量。再者，《報告》對未來發(fā)展方向進一步深刻洞察，為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供指導(dǎo)和參考。
數(shù)字經(jīng)濟與信息智能的深度融合，為供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了強大動力。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，使供應(yīng)鏈管理更加智能化、高效化。 供應(yīng)鏈成本壓力全鏈路滲透，原材料價格波動、人力成本攀升、物流效率與成本矛盾加劇，企業(yè)利潤空間持續(xù)收窄。在此背景下，渠道模式創(chuàng)新成為突破市場空間、實現(xiàn)需求精準(zhǔn)觸達的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)打破傳統(tǒng)渠道剛性架構(gòu)，實現(xiàn)全渠道融合，拓展增量市場。綠色供應(yīng)鏈在雙碳目標(biāo)推動下加速成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。企業(yè)需將環(huán)保理念貫穿產(chǎn)品全生命周期，推動經(jīng)濟、社會和環(huán)境效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。
新型電力系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀
本書系統(tǒng)性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術(shù)及其在實際開發(fā)中的深度應(yīng)用。全書分三部分，共12章，涵蓋理論解析、技術(shù)實現(xiàn)和應(yīng)用實踐。第一部分從理論入手，詳細解析了Transformer與注意力機制、DeepSeek-V3的核心架構(gòu)與訓(xùn)練技術(shù)等內(nèi)容，并探討了Scaling Laws及其在模型優(yōu)化中的應(yīng)用。第二部分聚焦DeepSeek-V3大模型初步體驗、開放平臺與API開發(fā)、對話生成、代碼補全與定制化模型開發(fā)、對話前綴續(xù)寫、FIM與JSON輸出、函數(shù)回調(diào)與緩存優(yōu)化，以及DeepSeek提示庫等主題，幫助讀者快速掌握關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)理論和落地實踐。第三部分則通過實際案例剖析DeepSeek在Chat類客戶端、AI助理、VS Code（Visual Studio Code）編程插件等多領(lǐng)域中的集成開發(fā)，展示了開源大模型技術(shù)在工業(yè)與商業(yè)場景中的全面應(yīng)用。
報告深入剖析了算力電力協(xié)同發(fā)展的背景與需求，對未來算力用能的發(fā)展趨勢和特征進行預(yù)測，系統(tǒng)闡述算力電力協(xié)同的內(nèi)涵、要素與發(fā)展階段，探討算電協(xié)同發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)，針對性提出算電協(xié)同發(fā)展的六大關(guān)鍵舉措，最后從政策支持、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、市場機制等維度，提出推動我國算力電力協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展的策略建議。
電話：010-62669087 控制網(wǎng)版權(quán)所有未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
地址：北京市海淀區(qū)上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權(quán)所有 控制網(wǎng) 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道