1、是什么：平臺經(jīng)濟的本質(zhì)和特征 2、為什么：平臺經(jīng)濟的作用和意義 3、做什么：平臺經(jīng)濟的重要發(fā)力點 4、如何做：平臺經(jīng)濟的政策路線圖
目前5G/5G-A URLLC特性的相關(guān)應(yīng)用仍處于初步探索階段，工業(yè)企業(yè)普遍對技術(shù)情況和應(yīng)用價值有較強的認(rèn)知需求。《5G/5G-A 超可靠低時延通信工業(yè)場景需求白皮書》有層次地介紹了工業(yè)自動化領(lǐng)域5G URLLC的場景需求的相關(guān)內(nèi)容，結(jié)合行業(yè)實際情況對5G URLLC應(yīng)用部署、網(wǎng)絡(luò)方案和指標(biāo)要求等進(jìn)行了細(xì)致闡述，為工業(yè)企業(yè)5G融合應(yīng)用的使用和創(chuàng)新提供參考。
本報告從全球視角出發(fā)，對于人工智能的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈、核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展趨勢等方面進(jìn)行全面梳理，為政府部門、從業(yè)人員、教育工作者、社會公眾更好了解人工智能的過去、現(xiàn)狀及未來提供參考。
車聯(lián)網(wǎng)信息安全是國家網(wǎng)絡(luò)安全空間體系的重要組成部分，亦是智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全發(fā)展的基本要素。報告基于車聯(lián)網(wǎng)信息安全問題中的網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、軟件安全等關(guān)鍵要素，剖析車聯(lián)網(wǎng)信息安全發(fā)展背景、演變進(jìn)程以及國內(nèi)外政策法規(guī)等重要問題，提出車聯(lián)網(wǎng)信息安全治理框架與企業(yè)安全發(fā)展應(yīng)對方案，助力車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈安全合規(guī)發(fā)展。
報告針對《網(wǎng)絡(luò)安全法》的發(fā)布以及2021年公布的《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》，對關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)提出的更高要求，同時工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出的新挑戰(zhàn)，從工業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型需要、工業(yè)數(shù)據(jù)安全形勢、工業(yè)數(shù)據(jù)安全探索等方面闡述網(wǎng)御星云對工業(yè)數(shù)據(jù)安全的思考與解決方案。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算、可信執(zhí)行環(huán)境等隱私計算技術(shù)備受學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。邊緣學(xué)習(xí)采取數(shù)據(jù)在就近的邊緣服務(wù)器/終端設(shè)備上本地化處理的方式，本質(zhì)上就是隱私計算的一種實現(xiàn)方法，但是“云-邊-端”架構(gòu)的邊緣學(xué)習(xí)模式又帶來了許多新的隱私泄露風(fēng)險。報告從邊緣學(xué)習(xí)的基本概念、分類和特征出發(fā)，分析邊緣學(xué)習(xí)的隱私泄露風(fēng)險及隱私計算需求、給出邊緣學(xué)習(xí)中的主流隱私計算技術(shù)架構(gòu)及實踐案例。此外，報告期間正式發(fā)布了由邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織編寫的《邊緣學(xué)習(xí)：隱私計算白皮書》。
報告描述了基于工控系統(tǒng)的安全需求，采用商用密碼技術(shù)及可信計算3.0技術(shù)支撐的安全控制系統(tǒng)。可信計算技術(shù)體系全面使用商密算法，實現(xiàn)在工業(yè)嵌入式領(lǐng)域的可信度量和驗證，可以對啟動程序、操作系統(tǒng)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)行為進(jìn)行全面的度量控制，從而打破傳統(tǒng)以邊界防護(hù)為主體的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)理念，構(gòu)建基于控制系統(tǒng)本身的內(nèi)生主動防護(hù)體系。
本報告的研究聚焦化工行業(yè)的零碳生產(chǎn)情景。本報告中，零碳生產(chǎn)即在化工產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中達(dá)到二氧化碳的凈零排放（可利用CCS等末端處理技術(shù)），最終產(chǎn)品為零碳化工產(chǎn)品。
科技的發(fā)展，無法改變制造業(yè)本質(zhì)。 變化的，是我們對于制造的認(rèn)知與參與的手段。
本報告從全球視角出發(fā)，對于人工智能的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈、核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展趨勢等方面進(jìn)行全面梳理，為政府部門、從業(yè)人員、教育工作者、社會公眾更好了解人工智能的過去、現(xiàn)狀及未來提供參考。
本報告首先闡釋了企業(yè)IT運維的內(nèi)涵，以及在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境下企業(yè)IT運維工作在技術(shù)、戰(zhàn)略、組織架構(gòu)等方面面臨的變化和問題，并展示了一種以業(yè)務(wù)和應(yīng)用為著眼點的企業(yè)應(yīng)用運維管理指標(biāo)體系，對該體系的原理、設(shè)計和實踐進(jìn)行了詳細(xì)說明。
01 軟件定義制造：工業(yè)軟件重塑生產(chǎn)作業(yè)模式 02 守成與突圍：中國vs全球工業(yè)軟件發(fā)展對比 03 撥云見日：中國工業(yè)軟件服務(wù)商領(lǐng)先實踐 04 他山之石：全球工業(yè)軟件巨頭成長之路
本報告基于碳中和目標(biāo)，解析食品飲料產(chǎn)業(yè)鏈上不同環(huán)節(jié)的碳排放量百分比，通過相關(guān)措施及分析部分公司案例來詳解食品飲料企業(yè)如何做到有效“碳中和”。
報告通過科研數(shù)據(jù)分析、專家訪談等方式洞悉先進(jìn)計算領(lǐng)域發(fā)展趨勢，探尋具備技術(shù)顛覆性、有商業(yè)化前景的先進(jìn)計算技術(shù)，并提煉出 2022 年先進(jìn)計算技術(shù)及應(yīng)用七大趨勢。
本報告為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用報告，將梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能產(chǎn)業(yè)鏈的背景、模型、必要性、部署模式、數(shù)據(jù)驅(qū)動和相對于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的優(yōu)勢，為相關(guān)行業(yè)企業(yè)及利益相關(guān)者提供應(yīng)用及投資參考。
本報告分析數(shù)據(jù)中心及一體化大數(shù)據(jù)算力樞紐綠色高質(zhì)量發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，提出了破解思路與解決方案，指出在建設(shè)階段與運營階段分別需要注意的問題，從供配電、制冷、存儲、算力網(wǎng)絡(luò)、源網(wǎng)荷儲協(xié)同等多方面給出節(jié)能方案，并歸納了推動綠色數(shù)據(jù)中心規(guī)模部署的專項建議。本報告不僅內(nèi)容全面、技術(shù)先進(jìn)，而且案例實用，有可操作性，對我國數(shù)據(jù)中心的建設(shè)尤其是實施東數(shù)西算工程有很好的示范意義。
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