報告基于對ERP市場的深度觀察，分析了ERP在中國制造業領域的應用情況，洞察ERP在制造業典型場景的服務模式及價值，并研討制造業ERP的未來發展趨勢，幫助制造業企業進一步了解ERP在行業內的發展情況以及服務商能力等。
在今年的技術趨勢報告中，展示了領先企業正通過不同的方式，進行自動化、抽象和外包，將他們的業務流程通過日益強大的技術工具來完成。報告發現，領軍企業利用強大的科技力量，不斷武裝員工，讓他們能夠輕松應對創新項目，實現競爭差異化。例如，區塊鏈推動企業實現與第三方之間的流程自動化，從而消除人工數據交換、數據錄入和報告的需求，創造“記錄即報告”的環境。IT 部門正將其核心系統基礎設施里的大部分內容自動化，讓工程師回到實際工程設計中。人工智能在網絡安全領域作用日益凸顯——自動檢測威脅并做出響應，減輕網絡安全人員的負擔。
目前，我國光伏產業在產業規模、生產制造、技術水平、企業實力方面保持全球領先。制造端方面，今年上半年各環節主要企業均保持穩定增長；應用市場方面，戶用新增裝機首超集中式，成為新增裝機主要來源。展望未來，全球能源轉型成為大勢所趨，分布式市場將迎來新的發展機遇。
本白皮書首先分析了 5G-Advanced 的網絡演進架構方向，包括云原生、邊緣網絡和網絡即服務，同時闡 述了 5G-Advanced 的技術發展方向包括智慧、融合與使能三個特征。其中智慧代表網絡智能化，包括充分利用機器學習、數字孿生、認知網絡與意圖網絡等關鍵技術提升網絡的智能運維運營能力，打造內生智能網絡 ；融合包括行業網絡融合、家庭網絡融合、天地一體化網絡融合等，實現 5G 與行業網協同組網、融合發展 ；使能則包括對 5G 交互式通信和確定性通信能力的增強，以及網絡切片、定位等現有技術的增強，更好賦能行業數智化轉型。
“專精特新”背景概述 “專精特新”發展現狀 “專精特新”政策解讀 “專精特新”趨勢洞察
《中國5G垂直行業應用案例2022》，選取了5G城市、智能制造和智慧礦山這三個5G應用前景較為樂觀的領域，與39家合作伙伴們一起編寫了16個優秀應用案例，同時增加了對這三個領域中的痛點問題、5G應用前景和未來發展方向的分析，希望推動5G行業應用的規?；l展。
中國云安全市場相較于整體云市場體量較小，增長空間廣闊。在云計算發展早期，云安全發展相較云資源與云能力產品發展存在滯后性，且安全產品及安全服務提供者集中于云服務廠商。伴隨產業互聯網深化，云計算廣泛滲透帶動云安全產品布局加快。一方面，“云+行業”推動云安全產品與時俱進，適用場景擴大、用戶需求提升；另一方面，傳統安全廠商陸續開始布局云安全領域。
隨著人工智能技術的不斷升級與應用，在未來將不斷為企業開辟新的價值空間。未來，人工智能將帶來越來越顯著的經濟效益，超半數的企業認為 10-30%的企業經濟效益將由人工智能產生。AI多元芯片迅猛發展，中國AI服務器廠商領跑全球，AI與云融合將成必然；算法模型愈加復雜，AI場景更趨多元化，智慧金融、智能推薦等逐步成熟，智能制造、智慧交通、智慧城市等發展迅猛，互聯網、金融、政府、電信、制造業成為AI滲透度前五的行業。
綜合考慮細分市場的市場規模、行業增速、企業關注度等因素，在本報告中選取了行業應用層的智能內容運營、AI知識管理、AI工業質檢、智能營銷、智能客服、銀行智能風控、AIOps，技術服務層的視覺智能云服務、知識圖譜平臺、智能決策、IPA智能流程自動化，技術開發層的機器學習平臺，共12個細分市場，進行重點研究。
導讀：研發數字化的核心價值體現在研發周期縮短、平臺復用和軟硬件一體化虛擬驗證能力的基礎上，利用數據縮短決策鏈，能夠圍繞用戶迅速給與支持和響應，也有能力按照消費者要求的時間、方式、配置、價格提供消費者期望的車型，是一場革命性的研發流程變革。本報告從車企數字化研發的角度分析了數字化的本質、必要性、技術應用和轉型路徑，希望能為正在進行數字化變革的車企和每一位汽車人提供參考。
白皮書致力于厘清AI框架的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理總結當前AI框架發展現狀，研判AI框架技術發展趨勢，并對AI框架發展提出展望與路徑建議。
實現碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革，促進能源轉型升級成為實現雙碳戰略目標所需的重要一環。政府監管部門、能源生產企業、能源輸送企業、能源消費用戶及金融投資機構是實現雙碳目標的關鍵力量，也是參與全國碳市場的重要主體，他們將以哪些行動承擔起綠色發展的社會責任？在數字經濟時代，作為新一輪科技革命重要代表的數智技術又將在低碳轉型中創造哪些可能？
TSN技術的發展已有17年歷史，目前的20余項TSN子技術通過組合可以形成面向工業網絡、車載網絡、承載網、專業音視頻網絡等不同垂直行業的解決方案。一方面TSN依托于以太、IP生態圈，能為用戶提供低成本、大帶寬、支持統計復用的網絡基礎設施，并解決各種總線、工業以太協議互通難的問題；另一方面，TSN又具備提供有界時延、極低時延、自動化網絡配置、高可靠性等性能優勢。因此，作為企業向網絡化、智能化發展的新型技術，TSN已成為工業網絡向下一代演進的共識方向之一，將加速重構工業網絡技術體系和產業生態。
本報告從數字經濟的普惠化行業背景出發，通過技術路徑、應用場景、商業模式分別對低代碼產品定位，闡明低代碼產品低成本、個性化、普惠化、促就業的核心價值并分析低代碼在各個行業的滲透現狀，探討低代碼在長期發展過程中的進階路徑。此外，本報告從多個行業的痛點及需求入手，梳理低代碼解決方案和效果，展示低代碼的典型應用案例，最后展望行業未來整體發展趨勢，為廠商發展提供參考。
報告以大量調研數據為基準，總結分析了當前人工智能在產業落地的20大挑戰，并從不同維度出發，將企業AI應用分為不同階段，總結每個階段所具備的主要能力特征，以此評估當前國內主要行業企業AI應用所處階段；同時以精選案例為基準，為處于不同成熟度階段的企業智能化轉型與AI應用提供建議，為企業轉型提供參考；最后對未來幾年時間內的人工智能應用做出展望，預測3-5年內，AI應用將從單點應用向全面智能化過渡。
工業視覺作為中國制造的眼睛，在各個制造行業中具有廣泛的應用場景，尤其是在檢測、引導、定位、測量等方面應用需求不斷提高，伴隨中國制造2025戰略的實施，為中國工業視覺行業發展帶來了新契機。中國工業視覺基于中國智能制造產業快速發展，市場規模迎來爆發性增長，2021年規模已達178億，預計2026年超過500億元，處于政策“黃金期”。
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