案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統(tǒng)展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統(tǒng)，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現(xiàn)對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結(jié)果表明，本研究所設(shè)計的系統(tǒng)在動態(tài)響應、焊接精度以及長時間運行穩(wěn)定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐，建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進行分析，期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進行烴類裂解反應的關(guān)鍵設(shè)備，被譽為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品），為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng)，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調(diào)整鍋爐二次風各角配風，可實現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗表明，該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業(yè)競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產(chǎn)品個性化定制，企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進步，鋰電池在電動車、儲能系統(tǒng)和消費電子產(chǎn)品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現(xiàn)流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運維中的經(jīng)驗與創(chuàng)新結(jié)合，將重合閘技術(shù)應用于配電網(wǎng)箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術(shù)改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應用。結(jié)果證明，其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運維成本和電量損失，有效提升了配網(wǎng)供電可靠性，助力了配電網(wǎng)自動化的升級轉(zhuǎn)型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理，可以提升換電站的經(jīng)濟效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負荷規(guī)律，基于峰谷電價差構(gòu)建了儲能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預測了電力負荷，并通過混合優(yōu)化算法實現(xiàn)了儲能系統(tǒng)的高效配置。實驗驗證了儲能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟效益。結(jié)果表明，采用人工智能技術(shù)的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經(jīng)濟效益。
最新發(fā)布的堡盟OXM200/OXP200傳感器可以讓車用玻璃的安裝非常穩(wěn)定，是新能源車輛造型背后的隱藏boss。
Stretch 機器人為了應對物流行業(yè)日益增長的需求，配備了一個體積超小、操控性極強底座，允許向任何方向移動，并能夠繞過障礙物并上下坡道。一個裝滿計算機視覺驅(qū)動的攝像頭和傳感器的感知桅桿可以快速、精確地識別貨箱。
據(jù) OMR 技術(shù)經(jīng)理 Gareth Jones 博士介紹，Oceaneering Mobile Robotics（OMR）將公司在移動機器人領(lǐng)域積累的豐富專業(yè)知識應用于物料搬運。
為進一步挖掘煤粉鍋爐的燃燒效率，提出一種改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法搭建鍋爐燃燒模型，并采用自適應遺傳算法與動態(tài)優(yōu)化邊界相結(jié)合，分別對最佳氧量、一次風量、各二次風門以及燃盡風門等參數(shù)進行尋優(yōu)計算，以使鍋爐效率和污染物排放量所構(gòu)建的多目標函數(shù)達到最優(yōu)燃燒范圍。在保證環(huán)保指標合格的前提下，顯著提升了鍋爐燃燒效率。
傳統(tǒng)的能源管控主要依靠基礎(chǔ)的能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計，隨著低碳節(jié)能減排的推進，紡織印染行業(yè)也逐漸建立起新的能源管控模式。使用三菱節(jié)能服務器EcoWebServerIII作為能源采集主站，以CC-Link通信技術(shù)為主體構(gòu)建車間中大型設(shè)備的能源網(wǎng)絡(luò)，并實時傳輸和存儲生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息，該系統(tǒng)可達到單位分鐘的數(shù)據(jù)采集率。通過上位機可以精確展示能源消耗的圖表數(shù)據(jù)，并可以進行AI數(shù)據(jù)診斷，進而找到能源浪費的可疑點，提出優(yōu)化設(shè)備和管理改善措施，最終實現(xiàn)原單位的能耗縮減。
本文簡單介紹了PI實時數(shù)據(jù)庫的相關(guān)信息，然后利用PI-SDK、PIAPI技術(shù)對PI實時數(shù)據(jù)庫進行讀寫的一些方法，從而實現(xiàn)在PI實時數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上進行簡單的二次開發(fā)的初步探索。
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