案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統(tǒng)展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統(tǒng)，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現(xiàn)對焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結(jié)果表明，本研究所設(shè)計的系統(tǒng)在動態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長時間運行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐，建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備，被譽為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下，進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品），為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng)，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實時在線監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng)，可實現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗表明，該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差，穩(wěn)定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車行業(yè)競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產(chǎn)品個性化定制，企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步，鋰電池在電動車、儲能系統(tǒng)和消費電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現(xiàn)流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運維中的經(jīng)驗與創(chuàng)新結(jié)合，將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術(shù)改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明，其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運維成本和電量損失，有效提升了配網(wǎng)供電可靠性，助力了配電網(wǎng)自動化的升級轉(zhuǎn)型，也更好地服務(wù)了人民對美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理，可以提升換電站的經(jīng)濟效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律，基于峰谷電價差構(gòu)建了儲能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了電力負(fù)荷，并通過混合優(yōu)化算法實現(xiàn)了儲能系統(tǒng)的高效配置。實驗驗證了儲能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟效益。結(jié)果表明，采用人工智能技術(shù)的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經(jīng)濟效益。
發(fā)電機滑環(huán)裝置智能監(jiān)測系統(tǒng)解決方案采集碳粉吸收裝置風(fēng)機轉(zhuǎn)速、風(fēng)壓，滑環(huán)裝置碳刷溫度、電流、磨損量、環(huán)境溫度、濕度等數(shù)據(jù)，對各類傳感器進(jìn)行集成優(yōu)化，實現(xiàn)了在線監(jiān)測、趨勢分析和故障智能診斷，實現(xiàn)了軟件平臺系統(tǒng)的自主、安全和可控，保障了發(fā)電機組穩(wěn)定可靠運行。本項目適用于全國產(chǎn)化信創(chuàng)推廣場景。
隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性成為企業(yè)關(guān)注的焦點。本文旨在探討工業(yè)數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀、面臨的威脅以及滿足等保2.0（網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)2.0）背景下康吉森Uni-BRS（智能災(zāi)備系統(tǒng)）有效應(yīng)對策略及解決方案。本文通過分析Uni-BRS的應(yīng)用案例，展示了如何通過先進(jìn)的技術(shù)手段提高數(shù)據(jù)保護(hù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)連續(xù)性管理。研究發(fā)現(xiàn)，Uni-BRS通過全場景應(yīng)用級災(zāi)備、微秒級CDP（continuousdataprotection，數(shù)據(jù)連續(xù)性保護(hù)）、自動化驗證告警等功能，有效應(yīng)對了備份環(huán)境復(fù)雜多樣、數(shù)據(jù)驗證難、應(yīng)急容災(zāi)挑戰(zhàn)大和重建恢復(fù)難度高等挑戰(zhàn)。本文建議企業(yè)應(yīng)重視災(zāi)備系統(tǒng)的建設(shè)，以確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。
作為國家能源輸送的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，長輸油氣管網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行對國家能源安全、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定具有至關(guān)重要的影響。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，工控系統(tǒng)面臨的安全挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻。本文針對長輸油氣管網(wǎng)的安全現(xiàn)狀與風(fēng)險進(jìn)行了深入分析，并提出了防護(hù)實踐舉措，涉及網(wǎng)絡(luò)邊界、安全審計、主機安全、業(yè)務(wù)安全、運維安全、集中管理和態(tài)勢感知等多個方面。實際案例應(yīng)用驗證結(jié)果表明，該方案顯著提升了管網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性，同時降低了安全運營成本。未來，持續(xù)創(chuàng)新和加強合作，融合新技術(shù)以應(yīng)對新威脅，將是推動能源行業(yè)安全發(fā)展的關(guān)鍵。
隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級，以及新技術(shù)的使用，工業(yè)控制系統(tǒng)變得開放，產(chǎn)生了新的風(fēng)險要素。本文介紹了新型工業(yè)化背景下工業(yè)控制系統(tǒng)面臨的風(fēng)險并梳理了評估依據(jù)，最后提出了注意事項。
近年來，工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全事件頻繁發(fā)生。智能化的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)安全問題更加嚴(yán)峻，同時基于大模型的人工智能技術(shù)為有效解決工業(yè)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全問題帶來新的契機。本文在分析控制、安全和智能的發(fā)展趨勢及相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，針對工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全面臨的困境和難題，闡述了基于大模型的人工智能技術(shù)如何助力解決工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全問題，提出了采用與業(yè)務(wù)深度融合的工業(yè)網(wǎng)安大模型構(gòu)建安全可信工控環(huán)境的思路，形成了以控制系統(tǒng)內(nèi)生安全為核心、大模型全面賦能、安全和業(yè)務(wù)深度融合的信息安全防護(hù)體系，具有技術(shù)創(chuàng)新性和很好的推廣價值。
《信息安全技術(shù)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)能力成熟度模型》（以下簡稱：《成熟度模型》）作為國家標(biāo)準(zhǔn)，為工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)提供了一套系統(tǒng)的成熟度評估框架，旨在指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)全面提升工控安全防護(hù)能力。本文對《成熟度模型》標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容進(jìn)行了梳理，對標(biāo)準(zhǔn)中的關(guān)鍵要素進(jìn)行了剖析，并在此基礎(chǔ)上對企業(yè)依據(jù)成熟度模型標(biāo)準(zhǔn)開展安全防護(hù)建設(shè)提供了防護(hù)思路，為企業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)的信息安全防護(hù)提供了理論指導(dǎo)和實踐參考。
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