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制定強(qiáng)有力自動(dòng)化計(jì)劃的企業(yè)，將機(jī)器人、聊天機(jī)器人和設(shè)備等范圍廣泛的技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、增強(qiáng)智能及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)等AI 能力有機(jī)結(jié)合起來(lái)。通過(guò)結(jié)合多種適當(dāng)?shù)募夹g(shù)處理當(dāng)前任務(wù)，不僅提高了智能化工作流的效率，還有助于增加收入和利潤(rùn)。
白皮書(shū)認(rèn)為邊緣計(jì)算應(yīng)具備“云、網(wǎng)、邊、端”的基本特征，通過(guò)在近用戶(hù)側(cè)部署分布式計(jì)算架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、計(jì)算等能力“下沉”， 面向不同垂直領(lǐng)域的眾多應(yīng)用場(chǎng)景，為用戶(hù)提供低時(shí)延、廣連接、大帶寬、智能化的服務(wù)，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)智能化處理等行業(yè)需求。
2025年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過(guò)4000億元，中國(guó)未來(lái)有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場(chǎng)。
目前，標(biāo)識(shí)解析已應(yīng)用于能源、船舶、醫(yī)療、食品等多個(gè)行業(yè)，在與制造業(yè)和信息通信等多領(lǐng)域技術(shù)的融合集成顯現(xiàn)了巨大的生命力和創(chuàng)造力，為進(jìn)一步創(chuàng)造新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)能奠定了基礎(chǔ)。標(biāo)識(shí)解析技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展，使標(biāo)準(zhǔn)化工作面臨更新、更高的要求。
白皮書(shū)展示了京東數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大場(chǎng)景的技術(shù)賦能成果。
邊緣計(jì)算在助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)泄露、底層風(fēng)險(xiǎn)滲透等安全問(wèn)題，安全用好這把“雙刃劍”迫在眉睫。
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