從整個行業(yè)發(fā)展來看，今年上半年工業(yè)增加值同比增長了15.9%，工業(yè)企業(yè)的利潤同比增長了57%，工業(yè)經(jīng)濟在持續(xù)恢復。而今年上半年制造業(yè)的PMI也持續(xù)穩(wěn)定估值以上，這也預示著制造業(yè)的回暖是持續(xù)的。最重要的是下游行業(yè)發(fā)展非常旺盛，從下游來看，新能源汽車、工業(yè)機器人、集成電路的產(chǎn)量分別同比增長了200%、69%、48%，兩年平均增速都在30%以上，從供需兩側(cè)來看，持續(xù)利好工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
《"制造業(yè)+人工智能"創(chuàng)新應用發(fā)展報告》深刻闡述了人工智能賦能制造業(yè)的背景與意義，以對智能制造產(chǎn)業(yè)和市場的具體分析為基點，客觀呈現(xiàn)了"制造業(yè)+人工?智能"的總體態(tài)勢，形象的展示了人工智能技術推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)等發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，使人們可從中獲得有價值的信息。
本白皮書首先分析了園區(qū)終端接入的現(xiàn)狀和園區(qū)網(wǎng)絡面臨的挑戰(zhàn)，接著介紹了業(yè)界現(xiàn)有的網(wǎng)絡技術和標準，給出了園區(qū)終端接入自動化的解決方案，并詳細闡述了其中的關鍵技術，最后對終端接入自動化進行了總結(jié)和展望。
本報告以政府側(cè)和企業(yè)側(cè)需求為導向，以“如何推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”問題為出發(fā)點，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、維度、原則、實踐、標準、抓手等方面，給出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本方法論。回答制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“是什么”、“轉(zhuǎn)什么”、“怎么轉(zhuǎn)”、“轉(zhuǎn)到哪”、“用何轉(zhuǎn)”、“抓什么”等問題。
ERP的最大弱點在于詳細計劃排程 ERP用靜態(tài)的方法解決動態(tài)問題存在五大缺陷（六大缺陷）
本白皮書針對可信人工智能中各種支撐技術從理論層面進行了深入淺出的剖析。將技術以穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護、公平性作為量化指標進行了完備的討論，這些技術構(gòu)成了可信人工智能地基礎支撐能力。
目前物聯(lián)網(wǎng)處于“連接”階段，重點關注顯著受益于連接數(shù)爆發(fā)的關鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，包括智能控制器的和而泰、拓邦股份等；物聯(lián)網(wǎng)芯片龍頭；通信模組的移遠通信、廣和通等；物聯(lián)網(wǎng)平臺小米集團、涂鴉智能等；以及專注垂直物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的威勝信息、鴻泉物聯(lián)、移為通信等。
疫情沖擊下，面對經(jīng)濟恢復、國際格局重塑等挑戰(zhàn)，各主要國家紛紛加快政策調(diào)整，更加聚焦科技創(chuàng)新、數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈重塑、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化促進綠色化發(fā)展等，全球數(shù)字經(jīng)濟正向全面化、智能化、綠色化的方向加速前進。
本白皮書系統(tǒng)研究我國算力發(fā)展狀況，結(jié)合算力發(fā)展特點和重點影響因素，建立算力發(fā)展指數(shù)，全面客觀評價我國各省份算力發(fā)展水平，以促進算力技術產(chǎn)業(yè)、基礎設施建設及算力應用的發(fā)展，加強我國各地區(qū)算力的協(xié)同聯(lián)動，為全國及各省份算力發(fā)展政策制定提供有力支撐。
”可以預計，“十四五”期間，制造強國仍將是主線，在此基礎上發(fā)揮制造業(yè)的創(chuàng)新效應和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等為代表的新基建的帶動下，制造業(yè)必將迎來新一輪的轉(zhuǎn)型升級。
智能制造具有生產(chǎn)過程中制造信息感知、獲取、分析等能力，對于物理系統(tǒng)中的各個實體，信息空間中均對應存在一個與其融合的模型。信息空間與物理系統(tǒng)之間的深度交融可實現(xiàn)制造系統(tǒng)的自組織、自重構(gòu)及資源的最優(yōu)配置與利用，從而使自動化的程度與規(guī)模大幅提升。
《工業(yè)設備數(shù)字孿生白皮書》白皮書由國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心和山東大學主編，系統(tǒng)地介紹了數(shù)字孿生的起源、發(fā)展和工業(yè)應用現(xiàn)狀，從實施要素維度提出工業(yè)設備數(shù)字孿生的總體框架模型，針對工業(yè)設備數(shù)字孿生實施中面臨的痛點問題，從工業(yè)設備系統(tǒng)生產(chǎn)商、用戶、工業(yè)設備數(shù)字孿生系統(tǒng)開發(fā)商等視角研究提出工業(yè)設備數(shù)字孿生系統(tǒng)實施成熟度評估模型，為評估工業(yè)設備數(shù)字孿生系統(tǒng)的實施準備和成效提供了方法論，圍繞數(shù)字孿生在不同行業(yè)應用場景提供了風電設備、工程裝備、數(shù)控機床等11類設備、32個數(shù)字孿生典型案例。
本報告旨在綜合分析全球和我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及特征，圍繞產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效益、結(jié)構(gòu)水平、創(chuàng)新能力、集聚情況和發(fā)展環(huán)境等方面，綜合分析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六大區(qū)域的機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及水平，并圍繞區(qū)域優(yōu)勢、核心技術創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、生態(tài)培育、對外合作、園區(qū)建設等方面，歸納我國機器人產(chǎn)業(yè)趨勢特征與潛在問題。在此基礎上，提出明確發(fā)展定位目標，加快自主創(chuàng)新步伐，推廣重點領域的應用普及，加速成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、標準制定、評測認證等公共服務發(fā)展，拓寬投融資并加快人才培育，搭建開放式共享平臺等方面的發(fā)展建議。
機器視覺是千億級別的賽道。下游應用中，消費電子市場空間可達千億級別，半導體和汽車是兩個百億級別的市場。3D工業(yè)機器人市場空間也在百億級別。此外還包括物流、醫(yī)藥、印刷、食品包裝、紡織等多個長尾市場。
工業(yè)4.0時代，“工控+互聯(lián)網(wǎng)+智能”成為PLC發(fā)展的新趨勢，PLC市場空間將持續(xù)擴大。工業(yè)3.0實現(xiàn)了生產(chǎn)的自動化，大量的自動化控制系統(tǒng)及儀表設備得以應用，而工業(yè)4.0主要將實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化，突破的重點由自動化設備轉(zhuǎn)移向智能化軟件，通過把行業(yè)知識和經(jīng)驗寫入智能軟件，打造“智慧工業(yè)大腦”，伴隨著工業(yè)4.0時代的來臨，智能制造對自動化生產(chǎn)的廣度與深度提出了更高的要求，伴隨智能制造的發(fā)展，PLC行業(yè)規(guī)模與滲透率進一步提升。
本報告對中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議，并以上述內(nèi)容為框架植入了企業(yè)案例，旨在展現(xiàn)和突出企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能所做的布局、已有的產(chǎn)品或解決方案，更好地體現(xiàn)企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能所創(chuàng)造的價值與貢獻。
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