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·   ABB杯創新大賽成功收官，四大賽道共367支隊伍參賽，39支隊伍登頂

·   鼓勵青年學生關注行業熱點，學以致用，探索挑戰工業難題

·   匯聚前沿技術資源，培養兼具創新精神和實踐能力的新工科人才

2025年9月24日，由ABB與中國自動化學會聯合主辦的2025 ABB杯智能技術創新大賽在中國國際工業博覽會ABB展臺圓滿落幕。自3月底啟動以來，大賽共吸引了367支隊伍報名參賽，總人數逾800人。經過初賽和決賽的激烈角逐，39支隊伍脫穎而出，包攬四項賽事前三甲。

本屆大賽以“智能技術 創領未來”為主題，圍繞智能制造設置四大賽道，賽題涵蓋人工智能、虛擬仿真、數字孿生、計算機視覺、智能工業控制等關鍵技術領域，并與高效電機、變頻器、PLC、工業軟件、機器人等深度融合，全面考察選手在多學科交叉中的實踐創新能力和復雜工程問題的解決能力。

2025年正值ABB杯大賽二十周年。ABB中國董事長顧純元博士表示：“二十年來ABB杯深耕不輟、迭代升級，始終緊扣技術趨勢，扎根工業實踐，通過實用性、跨學科的賽題設計與全過程的專業指導，激發青年創新熱情，讓創新實踐與產業需求同頻共振，支持培育知行合一的新工科人才，為產業升級注入新動能。”

中國自動化學會秘書長張楠博士在致辭中指出：“在國家新型工業化與智能制造加速推進的背景下，產學研協同創新是未來工程師培養的必由之路。中國自動化學會與ABB攜手二十年，通過企業命題-學生攻關-產業驗證的聯動模式，構建了從理論學習到工業現場的能力躍遷通道。今天既是本屆大賽的一個終點，更是同學們邁向卓越工程師的一個起點，希望選手們通過工業場景的實戰淬煉，成長為兼具創新實力與產業視野的新一代工科人才。”

瑞士駐上海總領事邵凱文向獲獎選手送上祝賀。他表示：“ABB杯智能技術創新大賽是年輕人展現才華的絕佳平臺。創新是瑞士的核心基因，瑞士已連續15年蟬聯全球最具創新力國家榜首，并位列全球人才競爭力指數首位。這得益于瑞士深厚的創新文化、持續不斷的研發投入以及高質量的產學研合作，ABB杯正是其生動體現。今年恰逢中瑞兩國建交75周年，本屆賽事為兩國創新合作增加了又一精彩例證。”

賽題一：靈機妙算——基于信號處理和深度學習的電機轉速估計算法開發 

本賽題聚焦人工智能和數字技術在設備監測與診斷中的應用，參賽者需要使用ABB提供的原始振動信號數據以及轉速標簽，通過信號處理、人工智能等技術，開發基于頻域時域的關鍵特征估算電機當前的轉速的模型。

經過決賽的激烈答辯和嚴格評審，華中科技大學申健聰與東北大學王天逸組成的聯合隊伍（指導老師：東北大學 聞時光）摘得一等獎桂冠。該團隊提出了一種新穎方法，通過將電機的振動數據轉換為圖像，并利用神經網絡來判斷電機狀態，展現了創新性和實用性，其獨特之處在于結合了信號處理技術、圖像處理和機器學習技術，從而提升轉速估計的準確性和效率。此外，其輕量級的網絡結構適合實時應用，具有廣泛的工業應用潛力，能夠有效支持電機狀態監測和維護。

來自西安交通大學、利物浦大學、上海交通大學、蘭州交通大學、上海交通大學及復旦大學聯合團隊等5支隊伍榮獲二、三等獎。

賽道二：智創工坊——基于AppStudio的工業智能應用小程序創新開發 

本賽題聚焦工業場景智能化升級，參賽者需基于ABB機器人AppStudio開發平臺，設計一款輕量化、高實用性的工業智能應用小程序控制機器人。通過AppStudio的圖形化編程與模塊化功能，結合機器人實際應用需求，進行創新功能開發，實現設備狀態實時監控與遠程控制、工藝參數智能優化、故障診斷預警推送等功能。 

最終，四支隊伍榮獲本組比賽一等獎，分別是深圳職業技術大學黃宇濤（指導老師：宋振東、楊陽），東南大學蘇蘭惠、婁紫萌（指導老師：曹向輝、桂凱），深圳職業技術大學林家聰、林婧（指導老師：趙偉、馬松松），以及浙江科技大學孔士平、蔣澤良（指導老師：侯北平、張勇）。另有17支隊伍獲得二、三等獎。

基于開源的Web前端技術，開發者能夠敏捷地為ABB機器人開發應用小程序，這是其全新OmniCore控制系統的一項重要二次開發功能。獲勝團隊充分運用發揮web前端技術的優勢結合具體應用，開發出極具實際應用價值的機器人小程序，獲獎的小程序作品也將上傳AppStudio云庫，供全球ABB機器人用戶使用，實現中國智慧，全球共享。

賽道三：智慧之眼——基于視覺的機器人關節位置提取算法設計 

本賽題需要參賽者開發一種基于視覺的算法，使用主辦方提供的一段30幀/秒的六軸機器人運動視頻（包含簡單的單軸運動和復雜的多軸聯動），準確且穩定地提取視頻中機器人各個關節的位置信息，助力ABB推動機器人技術的革新與進步。

來自西南石油大學的余楊、郭冬煜、陶浩然（指導老師：冷川江）榮獲一等獎。該團隊針對視頻中機器人關節角度的識別問題，提出了一種新穎的深度學習架構。其核心創新在于構建了融合ResNet18骨干網絡與通道注意力機制的深度學習模型，有效增強了算法的特征提取能力與計算效率。為進一步提升算法魯棒性，團隊還引入滑動平均窗口策略，顯著平滑了預測輸出，降低了異常抖動對估計結果的影響。該方法在決賽中展現出優異的準確度與推理速度，其輕量化網絡設計尤其適合實時處理場景，具備良好的工業應用前景，為機器人關節狀態感知及后續開發提供了可靠的技術支持。

此外，來自浙江大學、廣東工業大學與廣州城市理工學院聯合團隊、西南交通大學、上海大學、贛東學院等五支隊伍分獲二、三等獎。

賽道四：智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環控制的振動抑制算法

本賽題參賽者需要基于經典控制理論、現代控制理論或者多控制理論融合，建立位置閉環控制的振動抑制數學模型、算法仿真與PLC實現，有效解決機械結構的彈性或外部干擾導致的振動，在保證效率的同時顯著降低振動風險，為高密度存儲與高速作業提供可靠支撐。

來自華中科技大學申健聰與東北大學李征奇組成的聯合隊伍（指導老師：東北大學 聞時光）榮獲一等獎。該團隊算法模型準確、可運行驗證仿真結果并具有一定創新性，報告思路和邏輯清晰，基于ABB AC500 PLC 實現代碼功能塊封裝合理、注釋標注清晰易懂。

來自華東理工大學、東北林業大學、西南石油大學、南昌航空大學和南京工業職業技術大學的5支隊伍獲得二、三等獎。

大賽期間，組委會為選手提供了專業軟件工具與學習資料，組織了多場線上直播、線下校園交流活動，邀請高校與企業技術專家進行賽題解析、技術培訓及互動答疑。獲獎學生代表還受邀赴中國國際工業博覽會ABB展區現場觀摩研學，了解前沿技術與解決方案，啟迪未來科研與職業發展。

歷經二十載，ABB杯智能技術創新大賽催生了眾多優秀作品、創新成果以及大批兼具創新思維與科研實力的優秀人才。大賽得到了中國自動化學會、瑞士駐華使領館、業界專家及媒體的大力支持，以解決真實工業難題為導向，以賽促學、以學提能，培養兼具創新精神和實踐能力的卓越工程師后備力量。

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ABB是電氣與自動化領域的全球技術領導企業，致力于賦能更可持續與高效發展的未來。通過融合工程經驗與數字化技術，ABB幫助各行業高效運營，提升能源效率與生產效率，促進可持續發展，成就卓越，工誠臻遠。ABB擁有140余年歷史，全球員工約11萬名。ABB在瑞士證券交易所（SIX Swiss Exchange: ABBN）和納斯達克斯德哥爾摩證券交易所（Nasdaq Stockholm: ABB）上市。 www.abb.com