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數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)碳中和的重要技術(shù)路徑
  • 廠(chǎng)商:控制網(wǎng)
  • 作者:曹銀平
  • 點(diǎn)擊數(shù):5083     發(fā)布時(shí)間:2022-09-14 23:55:41
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推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合,推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化、智能化、綠色化融合發(fā)展。
關(guān)鍵詞: 碳中和 , 綠色低碳 , 節(jié)能降碳

全球氣候變化的影響正對(duì)全人類(lèi)生存發(fā)展帶來(lái)重大挑戰(zhàn),主要國(guó)家和地區(qū)紛紛加速向碳中和邁進(jìn)。綠色低碳發(fā)展已是當(dāng)今時(shí)代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主要方向,綠色經(jīng)濟(jì)成為全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)。我國(guó)明確提出力爭(zhēng)在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。國(guó)務(wù)院也印發(fā)《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》,對(duì)推進(jìn)碳達(dá)峰工作作出總體部署。

目前,我國(guó)仍處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化深入發(fā)展的歷史階段,傳統(tǒng)行業(yè)所占比重依然較高,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)尚未成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)力量,推動(dòng)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型任務(wù)艱巨。伴隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式變革,采用新一代信息技術(shù)提升能源、資源、環(huán)境管理水平,深化生產(chǎn)制造過(guò)程的數(shù)字化應(yīng)用,賦能綠色制造,逐漸成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。

據(jù)全球電子可持續(xù)發(fā)展推進(jìn)協(xié)會(huì)的研究,數(shù)字技術(shù)在未來(lái)十年內(nèi)通過(guò)賦能智慧能源、智慧制造等領(lǐng)域可以減少全球碳排放的20%。我國(guó)碳達(dá)峰、碳中和“1+N”政策體系中也明確提出要推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合,推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化、智能化、綠色化融合發(fā)展。

以電力行業(yè)為例,其占我國(guó)碳排放總量的40%,雙碳目標(biāo)下,電力行業(yè)降碳迫在眉睫。其中,我國(guó)輸配電損耗占全國(guó)發(fā)電量的6.6%左右,隨著未來(lái)我國(guó)電氣化率的進(jìn)一步提升,社會(huì)用電量還將持續(xù)增長(zhǎng),輸配電網(wǎng)絡(luò)損耗將成為不容忽視的能源浪費(fèi)。電網(wǎng)公司基于數(shù)字化技術(shù)加強(qiáng)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)大數(shù)據(jù)的采集、智能分析處理,實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)感知、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障精準(zhǔn)定位,通過(guò)提升電網(wǎng)管理水平來(lái)降低輸配電網(wǎng)絡(luò)損耗,從而逐步推動(dòng)電網(wǎng)節(jié)能降碳。在用戶(hù)端,基于先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),也可助力使用者精細(xì)化管理自身能源消耗、精準(zhǔn)定位高能耗、智能分析用電行為,從而優(yōu)化電力調(diào)度、制動(dòng)匹配方案,達(dá)到提升用電效率、降低碳排放的目的。

在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,也可通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)將工業(yè)流程數(shù)字化,構(gòu)建數(shù)字流閉環(huán),并通過(guò)智能算法提高能源使用效率。在工業(yè)設(shè)備層面,基于數(shù)字技術(shù)的模擬預(yù)測(cè)能力能夠通過(guò)開(kāi)展瑕疵產(chǎn)品識(shí)別和設(shè)備預(yù)維護(hù)來(lái)減少生產(chǎn)浪費(fèi),最大限度地減少特定設(shè)備和流程的溫室氣體排放。在工業(yè)控制系統(tǒng)方面,基于優(yōu)化的控制算法與圖像識(shí)別和時(shí)間延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)相結(jié)合的方法,機(jī)器學(xué)習(xí)可以潛在地提高工業(yè)控制系統(tǒng)的效率,減少系統(tǒng)的溫室氣體排放。除此之外,在其他領(lǐng)域,數(shù)字技術(shù)也有著更為廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。

毫無(wú)疑問(wèn),數(shù)字化已成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳中和的重要技術(shù)路徑。本期《自動(dòng)化博覽》關(guān)注“雙碳”,邀請(qǐng)菲尼克斯電氣、英威騰、倍福、優(yōu)也信息、合康新能科技等企業(yè)共探自動(dòng)化技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案在綠色低碳領(lǐng)域發(fā)展與應(yīng)用,希望助力碳中和目標(biāo)早日實(shí)現(xiàn)。

摘自《自動(dòng)化博覽》2022年8月刊

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