目錄 人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀 DeepSeek破圈后的大模型發(fā)展趨勢 大模型重點應用場景 DeepSeek能力賦能個人發(fā)展
工業(yè)大模型作為新一代人工智能技術與工業(yè)場景深度融合的結晶，正以前所未有的速度重構制造業(yè)的智能化體系。隨著第四次工業(yè)革命的推進，工業(yè)大模型憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、出眾的跨模態(tài)融合特性以及高效的智能決策效能，日益成為推動工業(yè)智改數(shù)轉的核心驅動力。然而，尚處于初級發(fā)展階段的工業(yè)大模型，仍面臨工業(yè)數(shù)據(jù)多模態(tài)復雜性、模型可解釋性不足以及應用成本較高等挑戰(zhàn)。為此，行業(yè)迫切需要系統(tǒng)性的解決方案，以促進工業(yè)大模型技術的有效落地與廣泛應用。
本報告重點介紹了六大行業(yè)中數(shù)十個最引人注目、可應用的AI案例。每個案例都歸納了關鍵業(yè)務問題和機會、AI如何提供幫助以及可能的益處。本文還包括每個行業(yè)的幾個新興AI案例，這些案例預計將在未來產生重大影響。
創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力。在新一輪科技革命與產業(yè)變革交織、全球產業(yè)鏈深度重構的背景下，創(chuàng)新已成為大國發(fā)展的關鍵變量與高質量發(fā)展的核心動能。當前，我國制造業(yè)正處于“由大到強”實現(xiàn)高質量發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期和轉型發(fā)展的關鍵期、攻堅期，準確研判制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平，對深入實施制造強國戰(zhàn)略意義重大。
從供應鏈結構來看，中國制造業(yè)在上游關鍵原材料方面對進口依賴度高，但在新能源材料領域具備全球控制能力，“卡脖子”現(xiàn)象主要集中在中游核心制造設備及關鍵零部件等價值鏈環(huán)節(jié)，而中下游的組裝制造則展現(xiàn)出較??的競爭優(yōu)勢。在歐美推行“去中國化”并重構完整產業(yè)鏈、中國中低端產能面臨內外部激烈競爭、本土企業(yè)核心競爭要素缺位等大背景下，中國企業(yè)穿越周期的關鍵在于存量市場內挖潛力和增量市場外拓空間。
智能機器人行業(yè)的發(fā)展離不開技術的持續(xù)革新，尤其是大模型技術的賦能以及關鍵硬件的突破，為行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇。當前，機器人的產業(yè)圖譜逐漸擴展中，無論從零部件、機器人本體還是落地應用上，已逐漸扭轉海外壟斷的局面。國產品牌扎根技術脫穎而出，帶領工業(yè)機器人行業(yè)從國外壟斷走向國產個性化發(fā)展。
2025年AI產業(yè)全景洞察報告
當前，全球市場對人工智能的需求熱度不減，各類垂直賽道的競速仍然激烈，預計在未來十年內，全球人工智能市場規(guī)模將保持19.1%的年均增長率；在投資方面，全球AI領域的股權融資和交易情況也顯示出積極的信號，2024年第三季度，人工智能交易數(shù)量達1245筆，數(shù)量規(guī)模重回2022年初的巔峰水平，融資金額規(guī)模對比 2023年提振幅度明顯。
在經歷了起步期、單極快速發(fā)展期、均衡擴張期三階段后，當前我國制造業(yè)正處于轉型升級新階段，是依托我國“超級節(jié)點”地位進一步嵌入全球制造網絡的主動需求。出口貿易的轉變體現(xiàn)在一般貿易快速增長、高技術出口占比加大、目的地多元化等；對外投資的轉變體現(xiàn)在投資存量進入千億美元級別、綠地投資成首選、部分領先領域實現(xiàn)技術和標準出海等。當前美國對我國分層次遞進式遏制是制造業(yè)出海面臨的最大風險，疊加地緣沖突外溢、外需不足等不利因素，下一步應從“增強系統(tǒng)性、擴大包容性、提升專業(yè)性、增強抗壓性”四方面更好地打造屬于我制造業(yè)的“大航海時代”。
中國聯(lián)通《DeepSeek洞察與大模型應用——人工智能技術發(fā)展與應用實踐報告》深入剖析了DeepSeek大模型的發(fā)展、技術特點、應用場景，對比了中美AI領域的現(xiàn)狀，并提出了大模型使用建議。
在智能數(shù)字化優(yōu)先的新時代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性開辟了一條充滿無盡可能的嶄新商業(yè)路徑。該技術不僅大幅提升個人與企業(yè)用戶體驗，實現(xiàn)內容創(chuàng)作、個性化服務的高效化與精準化，還在優(yōu)化生產流程，催生新商業(yè)機會（如AI訓練師、AI教育培訓等）方面發(fā)揮了關鍵作用，助力企業(yè)在全球競爭中搶占戰(zhàn)略先機的同時，釋放出龐大的市場潛力與經濟效益。IDC預計：2027年全球生成式AI市場規(guī)模將達1,454億美元；在中國，該市場規(guī)模將增至129億美元，2023~2027年年復合增長率高達55.1%。
作為我國“雙碳”領域的重要研究成果，藍皮書系統(tǒng)梳理全球“雙碳”發(fā)展態(tài)勢，以“場景”和“產業(yè)”為雙主線，整合政策、技術、產業(yè)和實踐經驗，為政府、行業(yè)及企業(yè)提供科學參考與行動指引，助力破解“認知碎片化、路徑模糊化、工具方法缺位”等核心難題。
報告認為，AI的普及將為企業(yè)帶來無限的創(chuàng)新和增長機會，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是信任的建立。報告圍繞AI自主性的發(fā)展，探討了其在技術開發(fā)、客戶體驗、物理空間和工作組織四個維度上的商業(yè)轉型和信任重塑。
《工業(yè)大模型白皮書（2025年）》從多維度系統(tǒng)梳理了工業(yè)大模型的前沿技術、產品解析、應用場景、實施策略、產業(yè)生態(tài)與人才需求等，并預測了未來幾年的發(fā)展趨勢，從技術融合、生態(tài)共建、政策協(xié)同等角度，為工業(yè)大模型的未來發(fā)展提供了戰(zhàn)略指引。
目錄 1、為何數(shù)字化 2、何為數(shù)字化 3、如何數(shù)字化 4、數(shù)字化的價值
2024中國信創(chuàng)+AI趨勢洞察報告是一篇主要面向信創(chuàng)行業(yè)從業(yè)者以及AI行業(yè)從業(yè)者的研究報告，旨在幫助從業(yè)者分析AI與信創(chuàng)的協(xié)同發(fā)展趨勢，梳理AI技術如何賦能信創(chuàng)行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，國家政策面對信創(chuàng)+AI的支持，大型國央企的投入力度，AI應用在八大行業(yè)的落地情況，未來發(fā)展的技術難點以及方向。
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