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★文/宋慧欣

在當(dāng)今時代，人工智能正以前所未有的速度深度滲透到工業(yè)領(lǐng)域，重塑著傳統(tǒng)工業(yè)的面貌，成為推動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。從智能工廠的自動化生產(chǎn)線到供應(yīng)鏈的智能優(yōu)化，人工智能的應(yīng)用場景廣泛且意義深遠。

現(xiàn)階段，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有了諸多亮眼的應(yīng)用。在生產(chǎn)線上，機器人憑借著精準(zhǔn)的編程和智能的感應(yīng)系統(tǒng)，能夠高效且穩(wěn)定地完成零部件的組裝、焊接等工作，極大地提高了生產(chǎn)效率，同時降低了因人為操作失誤帶來的次品率。例如汽車制造工廠里，大量的工業(yè)機器人協(xié)同作業(yè)，讓汽車的生產(chǎn)流程變得更加順暢和規(guī)范。在質(zhì)量檢測方面，人工智能通過圖像識別等技術(shù)，能夠快速地甄別產(chǎn)品表面的瑕疵、尺寸的偏差等問題，其檢測速度和準(zhǔn)確性遠超傳統(tǒng)的人工檢測方式。一些電子設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)，利用AI質(zhì)檢系統(tǒng)，實現(xiàn)了對產(chǎn)品的全方位、無死角檢測，保障了產(chǎn)品品質(zhì)。

未來，人工智能將促使工業(yè)生產(chǎn)朝著更加智能化的方向邁進。借助深度學(xué)習(xí)算法，生產(chǎn)設(shè)備不僅能夠完成預(yù)設(shè)的任務(wù)，還能根據(jù)實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行自我調(diào)整和優(yōu)化。比如，一臺智能機床可以依據(jù)加工材料的硬度、切削力度等實時變化的數(shù)據(jù)，自動調(diào)整刀具的轉(zhuǎn)速、進給量等參數(shù)，實現(xiàn)最優(yōu)化的加工效果，進一步提高生產(chǎn)精度和效率。而且不同生產(chǎn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通也會更加緊密，形成一個龐大的智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，各設(shè)備之間能夠?qū)崟r共享數(shù)據(jù)、協(xié)同工作，整個生產(chǎn)流程就像一個有機的整體，實現(xiàn)資源的高效配置和最大化利用。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，質(zhì)量檢測將會更加精準(zhǔn)和全面。一方面，AI模型的識別能力會不斷提升，對于那些極其細微、難以用肉眼察覺的缺陷也能準(zhǔn)確捕捉。另一方面，檢測將不再局限于產(chǎn)品的外觀和常規(guī)尺寸，還會深入到產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、性能指標(biāo)等層面。例如對于一些高精度的航空航天零部件，利用AI結(jié)合無損檢測技術(shù)，可以精確判斷其內(nèi)部是否存在微觀的裂紋、氣孔等隱患，確保產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性，這對于高端制造業(yè)的發(fā)展意義重大。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來還體現(xiàn)在對供應(yīng)鏈的重塑上。通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測算法，企業(yè)可以更精準(zhǔn)地預(yù)測市場需求，從而合理安排生產(chǎn)計劃、采購原材料以及調(diào)配庫存。倉庫管理也會變得更加智能，AGV機器人（自動導(dǎo)引車）可以根據(jù)系統(tǒng)指令自動搬運貨物、盤點庫存，實現(xiàn)倉儲空間的高效利用。并且，在物流配送環(huán)節(jié)，AI可以優(yōu)化運輸路線，實時監(jiān)控貨物狀態(tài)，降低運輸成本，提高配送效率，保障整個供應(yīng)鏈的順暢運轉(zhuǎn)。

然而，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來發(fā)展也并非一帆風(fēng)順。首先是數(shù)據(jù)安全問題，工業(yè)生產(chǎn)涉及大量的核心技術(shù)、商業(yè)機密等數(shù)據(jù)，一旦遭到黑客攻擊或者數(shù)據(jù)泄露，后果不堪設(shè)想。其次，人工智能的應(yīng)用需要大量專業(yè)的技術(shù)人才來進行維護和進一步開發(fā)，但目前這類復(fù)合型人才相對匱乏，制約了其在工業(yè)領(lǐng)域的快速推廣。再者，隨著人工智能越來越多地替代人力，如何妥善解決工人的再就業(yè)問題，也是社會需要面對的重要課題。

總之，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢是充滿機遇與挑戰(zhàn)的。盡管存在諸多問題需要去攻克，但它所帶來的智能化生產(chǎn)、高效質(zhì)量檢測以及優(yōu)化供應(yīng)鏈等優(yōu)勢，無疑將推動工業(yè)領(lǐng)域邁向一個新的高度，我們應(yīng)當(dāng)以積極的態(tài)度去擁抱這一變革，同時也通過合理的政策、人才培養(yǎng)等舉措來應(yīng)對相應(yīng)的挑戰(zhàn)，讓人工智能更好地服務(wù)于工業(yè)發(fā)展，助力實體經(jīng)濟的繁榮昌盛。

摘自《自動化博覽》2024年12月刊