本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開,旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器(PLC)和伺服系統,并采用高精度控制算法,確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明,本研究所設計的系統在動態(tài)響應、焊接精度以及長時間運行穩(wěn)定性方面均達到預期目標,具備較高的可靠性和抗干擾能力,為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐,建設綜合管廊智能監(jiān)管系統,助力提升了管廊管理運行效能與安全水平,破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監(jiān)管系統關鍵技術進行分析,期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備,被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料,在爐管內加熱至所需的高溫條件下,進行裂解反應生成裂解氣(如乙烯、丙烯等烯烴類產品),為后續(xù)生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統,對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監(jiān)測。監(jiān)測結果表明,對鍋爐運行過程中的燃燒偏差,在溫度場的輔助下,通過調整鍋爐二次風各角配風,可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明,該監(jiān)測系統減少了鍋爐燃燒偏差,穩(wěn)定了鍋爐運行,提高了鍋爐燃燒效率,具有重要意義。
隨著當前汽車行業(yè)競爭逐步加劇,以及消費者越來越追求產品個性化定制,企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入,逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求,以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步,鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛,在制造過程中,通過賦碼和掃碼實現流程可追溯,不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網專業(yè)技術人員在配電網日常運維中的經驗與創(chuàng)新結合,將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置,通過技術改造,形成了具有重合閘功能的箱式變壓器,并在新疆博州縣市城區(qū)配電網中得到了廣泛應用。結果證明,其減少了供電企業(yè)的配網運維成本和電量損失,有效提升了配網供電可靠性,助力了配電網自動化的升級轉型,也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優(yōu)化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理,可以提升換電站的經濟效益和系統穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負荷規(guī)律,基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優(yōu)化模型,利用LSTM網絡預測了電力負荷,并通過混合優(yōu)化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩(wěn)定性和經濟效益。結果表明,采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
核電廠應急柴油發(fā)電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統作為核電廠應急柴油發(fā)電機可靠性提升的最優(yōu)方案,得到了核電行業(yè)專家高度認可,但因其系統復雜性,目前沒有一款成熟產品面世。本文針對核電應急柴油發(fā)電機特殊環(huán)境和功能要求,以解決柴油發(fā)電機啟動成功率要求高和有效避免重大設備災難性損壞問題為目標,從狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、健康評估三個方面闡述了核電站應急柴油發(fā)電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統的開發(fā)需求,并以柴油發(fā)電機仿真模型建立和驗證為基礎,分析了狀態(tài)監(jiān)測系統研發(fā)中定期試驗、啟停模塊、帶卸載模塊,以及故障診斷中熱力參數模塊、往復運動模塊、振動模塊的關鍵點。希望本文能夠為核電廠應急柴油發(fā)電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統開發(fā)提供借鑒參考。
由于光伏電站的規(guī)模擴張迅速,日常運維壓力日益增加,因此開展光伏電站智慧化技術的研究,探索狀態(tài)運維新模式是十分必要的。本文首先分析了光伏電站綜合自動化系統的現狀,隨后在研究新能源場站智慧化發(fā)展需求的基礎上,基于運行監(jiān)控和運營管理兩個維度,提出了光伏電站智慧型監(jiān)控管理一體化系統的設計理念,并對系統的體系架構進行了研究,最后基于智慧化建設目標的分析,研究了系統功能的技術特征,期望為光伏電站的數字化、智能化、智慧化建設提供可行性方案。
針對浙能阿克蘇熱電有限公司兩臺機組供熱負荷分配方式單一的現狀,本文以精準的熱經濟性計算為基礎,通過分析機理模型中反映的系統及其設備的本質動力學規(guī)律,運用大數據分析,結合遺傳算法,對兩臺350MW機組的實際歷史運行數據進行了分析擬合,并針對典型火電機組開發(fā)能耗在線評估軟件,在全負荷段(尤其強調深度變工況條件),結合實際運行數據對機組的能耗進行了準確評估,實現了以經濟性最優(yōu)為目標的機組熱負荷分配優(yōu)化系統。
中國石化潤滑油濟南分公司采取和利時MACS-K系列DCS與引進SMB技術相結合的方式,設計了一套完整的控制系統,實現了自動計量、自動球掃、實時顯示、實時報警、趨勢分析、報表打印、設備控制方式的無擾切換等功能,從而保證了潤滑油的高質量生產。