數字化是全球科技發展與生產力提升的核心動力之一，而數字化鏈接將隨著網點的提升價值產生指數級提升，從而產生網絡效應， 賦予物品以感知力、控制力和決策力，推動各類場景沿深度數字化方向不斷發展，即為物聯網的最大驅動力。物聯網操作系統作為物聯網的心臟，是物聯網產業鏈的核心環節，在物聯網終端碎片化嚴重的今日，億歐智庫對操作系統供應側與需求側進行整體梳理，希望可以向物聯網從業人事和其他對物聯網產業感興趣的人士一些有用見解。
“工業互聯網生態”未來將如何演進？這種產業組織形態的價值和機制又是什么？IDC與卡奧斯工業智能研究院合作，試圖通過本白皮書來回答這個核心問題。本白皮書旨在通過探討工業互聯網生態的演進，及其生態價值和核心賦能機制，解析面向企業數智化轉型、產業協同和區域轉型升級的三類共享生態，為業內提供一種基于工業互聯網生態和產業組織的系統性思考框架，一起展望工業互聯網生態的未來演進。
《中國制造業精益數字化報告（2022）》力求融合精益和數字化，從精益數字化的概念特征、基本理念、遵循原則、發展現狀、問題與挑戰、實現路徑與方法、發展趨勢、典型案例等方面為中國制造業轉型升級提供思想與方法指南。
進入后疫情時代，制造業數字化轉型正逐步由探索期進入到加速期。伴隨新階段的到來，“以人為本” 將是企業數字化轉型過程中需要把握住的長期主線。所有數字化轉型活動都是為了能夠給組織、員工、 合作伙伴、用戶以及最終消費者創造價值，包括為企業管理者提供精準的決策依據、提升員工的工作技 能與協作效率、以及為用戶/消費者帶來卓越的產品與服務體驗。
導讀：白皮書首先闡明了云原生的定義、源起與應用的現狀，然后深度探討了整個云原生產業的發展邏輯，重點對云原生產業全景進行了解析，接下來白皮書分析了云原生給中國信創產業帶來了哪些新的機遇，并重點展示了國內領先企業的云原生實踐案例，白皮書的最后對云原生未來的發展趨勢進行了推演和展望。
《案例集》歸納提煉出四大典型“鏈式”轉型模式：技術賦能模式、供應鏈賦能模式、平臺賦能模式和生態賦能模式。四種模式都是通過鏈式轉型的不同思路，并無高低之分。希望通過案例集能夠推廣一批關鍵企業或數字化服務商引領帶動產業鏈供應鏈“鏈上”中小企業進行數字化轉型的典型做法及經驗成效，解決一些中小企業數字化轉型面臨的難點、痛點、堵點問題，為廣大中小企業數字化轉型探索出可行方案和可靠路徑。
產品全生命周期管理（PLM）、企業資源管理計劃（ERP）、倉儲管理系統（WMS）、分散控制系統（DCS）和制造運營管理系統（MOM）是數字化工廠的五大核心系統。傳統工廠應用五大核心信息系統實現數字化轉型后晉升成為數字化工廠，其質量、產品、市場、研發和成本五大方面獲得優化。
可持續性貫穿2023年的所有戰略技術趨勢。在Gartner最近的一項調查中，首席執行官們表示環境和社會變化已成為投資者的三大優先事項之一，僅次于利潤和收入。這意味著為了實現可持續性目標，高管必須加大對滿足ESG需求的創新解決方案的投資力度。為此，企業機構需要新的可持續技術框架來提高IT服務的能源和材料效率，通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技術實現企業的可持續發展，同時還要部署幫助客戶實現其可持續性目標的IT解決方案。
中國信通院每年定期發布《中國工業經濟形勢展望》，旨在全面、深入地刻畫我國工業運行的特征，并對工業發展面臨的形勢、挑戰與發展趨勢進行研判。
報告以靈活應用CMMM為主題，創新性的提出了CMMM是可拆解、可組合、可配置的柔性模型。從企業應用視角出發，闡述了CMMM的內涵原理和應用價值，指引不同類型、不同行業的制造企業站在系統、全局的角度統籌考慮智能制造規劃，選擇正確的路徑實施智能制造過程改進工作，對企業持續提升智能制造能力成熟度水平提供理論參考?；谥悄苘囬g、智能工廠、智慧供應鏈三個層級的建設需求，提出CMMM深度賦能智能制造工程建設思路，引導企業錨準業務目標，按圖索驥高效實施智能化建設。?
標準化研究報告以為什么做、怎么做、做什么、怎么用為主線，系統地概括標準化組織建設、標準體系規劃、標準研制、標準應用、國際標準化等方面的工作成績，形成基礎篇、發展篇、實踐篇和展望篇。
系統解決方案報告以智能制造典型場景作為切入點，通過座談交流、問卷調研、資料分析、數據挖掘、專家咨詢等方式開展研究，從多個維度分析系統解決方案的發展情況。
報告結合國內外領先企業探索實踐，提出了智能工廠發展的五大趨勢；基于智能制造試點示范數據分析，梳理了智能工廠建設落地的十大場景，總結了原材料、裝備制造、消費品、電子信息四大行業智能工廠建設的差異路徑以及特色模式；并結合智能工廠建設成效，從價值增長、運營優化和可持續發展三個維度提出了一套可量化價值效益的績效指標體系，力求客觀評價智能工廠應用價值；最后剖析了九家代表性工廠的主要變革案例。
《報告》從先進制造業集群數字化轉型的重要意義、內涵路徑、實踐探索、對策建議等4個方面，對先進制造業集群數字化轉型的實踐進行了探討，以期為政策制定者、行業實踐者及集群織網者提供啟發和參考。
報告建議，為了推動國內石化行業的碳減排進程，應嚴格控制煉油產能的擴張，淘汰落后產能，推進煉油產業結構調整，促進煉油和石化行業大型化、一體化發展；此外，還應制定完善重點石化產品碳排放限額標準等，鼓勵先進技術研發、推廣應用成熟的節能減碳技術，提升裝置電氣化程度等，并在金融、轉型資金、低碳信貸等領域，給予石化行業更多資金支持。
本報告圍繞智能工廠建設趨勢、場景、路徑、評價和實踐五個方面進行了闡述。趨勢方面，圍繞要素驅動、手段優化、生產變革、資源配置和可持續維度進行了分析。場景方面，梳理了智能工廠建設落地的十大場景，歸納了場景差異化應用模式。路徑方面，總結了原材料、裝備制造、消費品和電子信息四大行業的差異化發展路徑以及特色模式。評價方面，從價值增長、運營優化和可持續發展三個維度提出了一套可量化轉型價值效益的績效指標體系。實踐方面，列舉了若干行業代表性領先工廠的主要轉型變革和關鍵績效改善。
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