醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化發(fā)展迅速，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)累積了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括電子病歷、健康檔案及人口信息等，均具有極強(qiáng)隱私性。隱私計(jì)算技術(shù)能夠促進(jìn)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)跨機(jī)構(gòu)、跨地域的流通共享，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，保障數(shù)據(jù)擁有方的權(quán)益和個(gè)人隱私。目前，隱私計(jì)算技術(shù)已在醫(yī)院信息化平臺(tái)、公共衛(wèi)生預(yù)警系統(tǒng)、新藥研發(fā)、醫(yī)保業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多種場景中應(yīng)用實(shí)踐。 經(jīng)前期多方調(diào)研及論證研究，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等相關(guān)單位進(jìn)一步總結(jié)提煉行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共同完成了《隱私計(jì)算醫(yī)療應(yīng)用白皮書（2022）》。該報(bào)告梳理了隱私計(jì)算技術(shù)的總體發(fā)展情況，匯總國內(nèi)醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀。
DDoS攻擊因其簡單、成本低廉及難防御的特點(diǎn)成為互聯(lián)網(wǎng)最大的威脅之一。它從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生，蔓延至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，甚至IoT設(shè)備也開始被DDoS盯上。而互聯(lián)網(wǎng)上的用戶一旦遭受DDoS攻擊，很可能會(huì)直接導(dǎo)致網(wǎng)站宕機(jī)、服務(wù)器癱瘓、消耗大量帶寬或內(nèi)存，至于品牌受損，財(cái)產(chǎn)流失等也就接踵而至。 為持續(xù)洞悉DDoS攻擊發(fā)展變化，確保網(wǎng)絡(luò)安全健康發(fā)展及各行業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定。4月3日，華為聯(lián)合中國電信安全公司（天翼安全科技有限公司）、聯(lián)通數(shù)字科技有限公司、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、Nexusguard對(duì)2022年全年監(jiān)測到的互聯(lián)網(wǎng)DDoS攻擊數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，共同撰寫了《2022年全球DDoS攻擊現(xiàn)狀與趨勢分析報(bào)告》。
白皮書共分為四個(gè)部分。第一部分圍繞工業(yè)元宇宙的發(fā)展態(tài)勢，指出工業(yè)元宇宙是推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。第二部分給出工業(yè)元宇宙賦能園區(qū)的總體視圖，并對(duì)主要場景進(jìn)行介紹。第三部分通過工業(yè)元宇宙的園區(qū)應(yīng)用案例，展示工業(yè)元宇宙理念與技術(shù)為園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來的顯著成效。第四部分對(duì)工業(yè)元宇宙賦能園區(qū)進(jìn)行展望，未來工業(yè)元宇宙將為園區(qū)的創(chuàng)新探索帶來更大的發(fā)展空間。
《2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力建設(shè)白皮書》通過專家訪談、CIO調(diào)研、案頭研究等多種形式,洞察技術(shù)、剖析案例,深入分析研究中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尤其是中國制造企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),結(jié)合優(yōu)秀企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供方向和指引。
今天分享一份南京航空航天大學(xué)李丕績教授做的464頁P(yáng)PT《ChatGPT的前世今生》，供大家學(xué)習(xí)參考。 作者從人工智能發(fā)展史，AI十年回顧，自然語言處理，ChatGPT誕生，模型分析，大模型應(yīng)用，ChatGPT可以做什么，以及未來發(fā)展等方面進(jìn)行了介紹，是目前比較全面介紹ChatGPT的資料。
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度發(fā)展報(bào)告(2022) 》基于積累的十余萬家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷數(shù)據(jù)，全面剖析我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體進(jìn)程、現(xiàn)狀特征發(fā)展趨勢，并提出推進(jìn)建議。研究發(fā)現(xiàn)，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于“厚積薄發(fā)"期，全國近一成企業(yè)已經(jīng)步入實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度指數(shù)達(dá)到25.4、較2021年提升13.1%，不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同規(guī)模企業(yè)發(fā)展進(jìn)程不一企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署、數(shù)字能力建設(shè)提升、數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用、數(shù)字人才隊(duì)伍培育、數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用、業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展方面均取得了一系列進(jìn)展。
智慧智造規(guī)劃設(shè)計(jì)解決方案
埃森哲連續(xù)23年發(fā)布《技術(shù)展望》報(bào)告。今年的報(bào)告主題為“當(dāng)原子遇見比特：構(gòu)建數(shù)實(shí)融合的新基礎(chǔ)”，探討了在企業(yè)加速全面重塑時(shí)，一系列促進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界交融的技術(shù)發(fā)展趨勢——通用智能、數(shù)字身份、數(shù)據(jù)透明以及前沿探索。報(bào)告指出，生成式人工智能等技術(shù)的迅速演進(jìn)正在創(chuàng)造出超越人類想象的全新商業(yè)未來。
電子行業(yè)PLM+ERP系統(tǒng)選型——信息化建設(shè)方案
不可否認(rèn)AIGC的出現(xiàn)似乎已經(jīng)讓大家預(yù)見了AI應(yīng)用的拐點(diǎn)，其創(chuàng)造性與智能性一夜之間刷新了大眾認(rèn)知。但去偽存真，在市場火爆的背后其真正的應(yīng)用及商業(yè)價(jià)值幾何，更待我們冷靜地剖析。《AIGC應(yīng)用與實(shí)踐研究展望報(bào)告》將聚焦探討以下幾個(gè)問題： （1）AIGC的本質(zhì)剖析及AIGC背后的新一代人工智能技術(shù)革新？ （2）基于技術(shù)及商業(yè)的價(jià)值，AIGC將會(huì)如何改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的作業(yè)模式，對(duì)現(xiàn)有商業(yè)模式帶來哪些挑戰(zhàn)？
光刻機(jī)是芯片制造中最復(fù)雜、最昂貴的設(shè)備。芯片制造可以包括多個(gè)工藝，如初步氧化、涂光刻膠、曝光、顯影、刻蝕、離子注入。這個(gè)過程需要用到的設(shè)備種類繁多，包括氧化爐、涂膠顯影機(jī)、光刻機(jī)、薄膜沉積設(shè)備、刻蝕機(jī)、離子注入機(jī)、拋光設(shè)備、清洗設(shè)備和檢測設(shè)備等。在整個(gè)半導(dǎo)體芯片制造過程中，光刻是最復(fù)雜工藝，光刻工藝的費(fèi)用約占芯片制造成本的1/3左右，耗費(fèi)時(shí)間占比約為40-50%，光刻工藝所需的光刻機(jī)是最貴的半導(dǎo)體設(shè)備。
本報(bào)告通過統(tǒng)計(jì)分析2022年國內(nèi)所發(fā)生的數(shù)據(jù)泄漏事件，結(jié)合全球數(shù)據(jù)泄漏事件的趨勢，盡力為讀者呈現(xiàn)2022年國內(nèi)數(shù)據(jù)泄漏的態(tài)勢全景。數(shù)據(jù)分析章節(jié)里，對(duì)收集的數(shù)據(jù)泄漏事件進(jìn)行了多維度的統(tǒng)計(jì)分析，例如數(shù)據(jù)泄漏事件在時(shí)間維度上的占比、導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的各種原因占比等。意圖使數(shù)據(jù)泄漏事件與各種因素之間的相關(guān)性得到展現(xiàn)。分析內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)圖表展現(xiàn)和描述，包括趨勢、比例和排名等形式。并根據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表展現(xiàn)的內(nèi)容，結(jié)合掌握的其它情報(bào)信息，進(jìn)行原因分析和說明。在本報(bào)告的總結(jié)部分，概括性地?cái)⑹隽藬?shù)據(jù)泄漏態(tài)勢可能蘊(yùn)含的信息。建議章節(jié)里，是根據(jù)分析的原因?qū)M織機(jī)構(gòu)提出降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的建議和措施。
報(bào)告將立足于中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能制造的大背景，通過對(duì)供應(yīng)端市場和產(chǎn)業(yè)鏈的剖析，結(jié)合投資視角，探討工業(yè)機(jī)器人企業(yè)如何打造自身競爭力，賦能中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)，給企業(yè)帶來新的增長與轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，由此思考中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀與未來趨勢。報(bào)告還將展示行業(yè)市場規(guī)模及公司價(jià)值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)代表廠商的服務(wù)能力。
國產(chǎn)“ChatGPT”揚(yáng)帆啟航。OpenAI的商業(yè)模式為API接口收費(fèi)。我們認(rèn)為此種商業(yè)模式具有“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)，因此我國需要發(fā)展自主可控的“ChatGPT”。國產(chǎn)生態(tài)正在逐步繁榮，百度打響國產(chǎn)ChatGPT領(lǐng)域“第一槍”，其在算法、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)、平臺(tái)五方面皆有儲(chǔ)備；ChatGPT的競爭本質(zhì)即大模型儲(chǔ)備競賽，大模型是人工智能發(fā)展的必然趨勢，也是輔助式人工智能向通用性人工智能轉(zhuǎn)變的堅(jiān)實(shí)底座。大模型分為NLP(自然語言處理)、CV(計(jì)算機(jī)視覺)、多模態(tài)和科學(xué)計(jì)算四類。此外，中美科技巨頭已經(jīng)開啟大模型儲(chǔ)備“軍備賽”。
目前，綠色制造、碳中和、可持續(xù)發(fā)展、ESG等新理念已經(jīng)成為多數(shù)工業(yè)企業(yè)的共識(shí)，越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到綠色低碳轉(zhuǎn)型是新機(jī)遇和新風(fēng)口。為了探究工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的路徑，福布斯中國與埃克森美孚（中國）投資有限公司共同發(fā)布了《2022中國工業(yè)可持續(xù)發(fā)展探索和實(shí)踐》白皮書，圍繞行業(yè)、管理、技術(shù)、人才等多個(gè)方面，直面中國工業(yè)可持續(xù)實(shí)踐過程中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并通過企業(yè)真實(shí)案例，挖掘其實(shí)踐成果，以便為更多企業(yè)提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)。 本次白皮書共收入了來自比亞迪、美的集團(tuán)、隆基綠能、三一重工、TCL中環(huán)、先導(dǎo)智能、明陽智能、金風(fēng)科技、上海電氣和陶氏等公司的10個(gè)代表性案例，涉及新能源汽車、光伏、風(fēng)電、工程機(jī)械、家用電器和材料化學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。這些企業(yè)都是知名上市公司，而中國企業(yè)占了9成。
隨著ChatGPT的發(fā)布，人工智能技術(shù)再一次被推上了風(fēng)口浪尖。因此，我們有必要重新梳理人工智能技術(shù)的發(fā)展演進(jìn)歷程，并從技術(shù)演進(jìn)中尋找人工智能技術(shù)的宏觀趨勢，共同探討ChatGPT的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)帶來哪些變革，將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)發(fā)展帶來哪些變革？
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