“數據就是數字經濟時代的石油”，然而伴隨數據的價值日益凸顯，大數據、云計算、物聯網等技術的發展，數據產生、收集、存儲和利用的速度和規模不斷擴大，數據存儲、數據技術、數據分析、數據倉庫等策略跟不上新時代的需求，導致信息和數據孤島問題日益顯著。 本報告將對信息和數據孤島現象進行剖析，探討其產生的原因、現狀、挑戰以及洞察數據治理、存儲、管理、分析的方法，以期為企業更好地打破信息和數據孤島提供價值。
數字能源，一個以數字技術構建高效，清潔，經濟，安全的現代能源體系，正在成為社會經濟綠色低碳高質量發展的核心動能。本白皮書立足我國能源數字化發展的機遇環境、認知內涵、核心技術、應用場景、發展趨勢及建議等方面做一簡要系 統梳理和分析，以進一步提升我國數字能源發展的科學性、系統性、 前沿性、應用性，推進數字能源在產業轉型和經濟高質量發展中發揮更大更好的作用。
現國資監管的數字化轉型需要國資委層面和國資國企層面同步發力才能真正實現全程數字化、智能化。浪潮與德勤中國從大量國資國企智慧監管數字化轉型的實踐經驗中總結提煉了一套行之有效的國資國企智慧監管和風險管理平臺建設框架和實施路徑，通過對數字化轉型框架和案例的分享，希望能對我國各級國資委和國資國企在開展數字化轉型工作時起到一定的啟發作用。
物流是國家經濟發展的重要基礎設施，近年來國內物流總量穩步提升，但從物流費用占GDP的比重可以判定出我國物流效率遠低于國際水平，我們認為現階段倉儲物流自動化是提升物流效率的關鍵突破口。
提升供應鏈現代化水平，對工業、制造業發展至關重要，受到越來越多的政策鼓勵和支持。而采購管理連接了供應鏈上下游，是工業企業供應鏈管理的關鍵環節，具有尋源范圍廣、組織靈活等優勢，適合成為供應鏈數字化轉型的重要切口。
在生成式AI技術出現之前的十多年間，數字化轉型一直是企業采取的一項重要戰略，來促進企業在新的商 業環境中保持競爭優勢、創造新的商業機會
人工智能（AI）是科學和工程的多學科領域，其目標是創造智能機器。在日益數字化、數據驅動的世界中，人工智能將成為技術進步的力量倍增器。這是因為今天我們周圍的一切，從文化到消費品，都是智能的產物。
近年來，工程機械行業不斷推進工業互聯網建設實踐，提質、增效、降本、綠色、安全發展取得積極成效，數字化車間、“5G+工業互聯網”和5G 工廠示范標桿不斷涌現。為加速推動工程機械企業數字化轉型由點狀探索向規模化普及，工業和信息化部指導工業互聯網產業聯盟和中國工程機械工業協會，會同政產學研用各方共同研究編制了《工業互聯網與工程機械行業融合應用參考指南》，旨在為工程機械行業工業互聯網建設過程中的需求場景識別、應用模式打造、關鍵系統構建和組織實施方法提供參考借鑒。
智能制造本質應用最新工業工程及IT網絡技術，重新審視企業現有流程與生產組織方式，實現企業在供應、營銷、設計、及制造等領域的經營創新，同時借助新技術賦能新組織，實現管理創新，全面推動企業向生產智能、管理智能化、運營智能方向轉型，以滿足客戶敏捷、個性、服務化需要。
白皮書從我國數字化綠色化協同轉型發展（雙化協同）取得的成效、數字產業能耗能效、數字技術賦能行業綠色化轉型、各地區雙化協同發展關鍵舉措等幾個方面展開闡述。報告重點分析當前我國雙化協同呈現出一些新特點、新趨勢。
第一章 概述 第二章 智能網聯汽車數據安全合規要求及建議 第三章 路特斯科技數據安全合規實踐 第四章 未來發展趨勢展望
本報告將以深入的視角剖析工業軟件在中國的發展現狀，揭示其進擊與差距共存的現狀與問題，匯總現階段實踐成果卓越的廠商案例，向市場提供選擇工業軟件的參考與對照范本
本白皮書旨在對邊緣計算產業聯盟（ECC）會員單位及合作伙伴在工業視覺產業發展的現狀、關鍵技術、典型案例等方面進行分析，同時提出工業視覺產業推廣的倡議。希望通過該白皮書為未來工業視覺產業的技術、產品以及解決方案的發展與實施提供參考和指引。
根據IDC數據，2021年中國大陸超能云終端市場的總量已經達到了35.1萬臺。未來該市場將迎來重大發展機遇，市場規模將以每年30%左右的速度穩定增長；至2025年，市場總量將超過130萬臺，2021-2025的年復合增長率達到29.2%。
為促進數字化轉型技術創新和行業實踐，中國信息通信研究院“鑄基計劃——高質量數字化轉型專項行動”評選出若干數字化轉型領域典型技術創新案例，旨在樹立行業標桿、擴大產業影響，促進數字化轉型技術創新、應用和服務的示范推廣，全面推動國內數字化轉型的創新發展。
本白皮書從發展趨勢、競爭格局等維度出發，基于中國汽車、機械、環保、半導體、計算機、通信等行業，總結和分析了專精特新細分領域的發展現狀和行業特征；聚焦于熱門賽道，關注垂直行業的專精特新企業培育情況，研究專精特新“小巨人”企業競爭力及其在推動產業突破“卡脖子”問題上發揮的重要作用，并以此洞察中國未來產業發展走向。
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