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2018年，杭州市城管委以“城市數(shù)據(jù)大腦”建設(shè)和打造“移動(dòng)辦事之城”為背景，加強(qiáng)城市管理信息化建設(shè)統(tǒng)籌，提升城市管理物聯(lián)感知能力，建設(shè)城市管理“數(shù)據(jù)小腦”，形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的城市管理決策機(jī)制，開(kāi)啟城市管理“云”時(shí)代。長(zhǎng)期以來(lái)，城市管理人員對(duì)城市問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)，主要依靠人工巡查，存在工作效率低、人力明顯不足的問(wèn)題。日前，全新升級(jí)亮相的智慧城管流媒體服務(wù)中心為解決這一問(wèn)題開(kāi)出了“有效藥方”。該平臺(tái)融合智能分析視頻、高清監(jiān)控視頻、移動(dòng)車(chē)載視頻等技術(shù)輔助開(kāi)展城市管理和執(zhí)法工作，顯著提高了管理的精細(xì)化、智能化水平，為城市管理減員增效、實(shí)時(shí)監(jiān)控、快速處理、共治共享提供技術(shù)支撐。

變?nèi)斯に阉鳛橹悄懿杉?。通過(guò)引入智能視頻抓取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)占道經(jīng)營(yíng)、出店經(jīng)營(yíng)、亂堆物堆料、違法廣告、井蓋破損等城市管理問(wèn)題的自動(dòng)巡查。流媒體平臺(tái)的“千尋子系統(tǒng)”模塊，設(shè)置了100多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)位自動(dòng)抓拍11類(lèi)問(wèn)題，像一雙智能的眼睛，對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行識(shí)別，并自動(dòng)報(bào)警推送，不僅速度快，而且準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。

變被動(dòng)管理為主動(dòng)參與。拱墅區(qū)小河街道面對(duì)出店經(jīng)營(yíng)屢禁不止、流動(dòng)攤販趕了又來(lái)、違規(guī)停車(chē)防不勝防的頑疾，積極探索智能監(jiān)控分析技術(shù)在城市管理工作的應(yīng)用，以和美弄為試點(diǎn)，引入全球領(lǐng)先AI視頻智能識(shí)別技術(shù)，首次嘗試“云共治”城市管理模式，將街域范圍內(nèi)的人、物、機(jī)制等系列資源統(tǒng)一起來(lái)，通過(guò)社區(qū)、物業(yè)、商家、居民、執(zhí)法共治，讓城市管理頑疾得到有效解決。

變事后處理為實(shí)時(shí)追蹤。經(jīng)過(guò)近年來(lái)的發(fā)展，流媒體中心自建的444路高清視頻，基本上實(shí)現(xiàn)了對(duì)市政、河道、環(huán)衛(wèi)、亮燈、停車(chē)等城市管理行業(yè)的覆蓋，能拍攝監(jiān)控點(diǎn)位200米范圍內(nèi)的人臉、車(chē)牌等信息，不僅能實(shí)時(shí)掌握車(chē)輛違停、渣土車(chē)違規(guī)運(yùn)輸、工地違規(guī)作業(yè)、景觀燈缺亮、高架設(shè)施破損等情況，還能隨時(shí)錄像存儲(chǔ)，讓城市管理和執(zhí)法工作“如虎添翼”。

變單一視角為統(tǒng)領(lǐng)全局。流媒體中心統(tǒng)籌高空視頻、高清視頻、車(chē)載視頻等多方資源，在“兩防兩抗”期間，展現(xiàn)它的真本領(lǐng)。工作人員不僅可以實(shí)時(shí)查看積水結(jié)冰、樹(shù)木倒伏、河道水位情況，還能輕松掌握人工難以采集的高架橋梁、屋頂廣告的安全隱患，及時(shí)通知相關(guān)部門(mén)處置并通過(guò)宣傳平臺(tái)發(fā)布信息，為城市管理提供數(shù)據(jù)支撐。

變單打獨(dú)斗為共建共享。流媒體服務(wù)中心以增加監(jiān)控布點(diǎn)、擴(kuò)大監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋面為第一要?jiǎng)?wù)，以互聯(lián)互通、共建共享為最終目標(biāo)，共接入和匯聚自建視頻、市公安局、市交通局、各區(qū)城管局等多家單位的視頻資源5.5萬(wàn)余路，并開(kāi)放共享權(quán)限，同時(shí)加強(qiáng)溝通協(xié)調(diào)，監(jiān)控布點(diǎn)時(shí)避免重復(fù)建設(shè)，建成后及時(shí)做好聯(lián)網(wǎng)共享。

北京市海淀區(qū)利用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)解決渣土車(chē)治理難題。近年來(lái)，隨著城市各類(lèi)土木工程的增加，渣土車(chē)肆意闖紅燈、車(chē)輪帶泥、遺撒、套牌上路等行為嚴(yán)重?cái)_亂正常的城市秩序，給城市環(huán)境建設(shè)帶來(lái)了極大威脅，成為區(qū)委區(qū)政府建設(shè)美麗海淀、和諧宜居城區(qū)的心病，規(guī)范治理渣土車(chē)行車(chē)行為已經(jīng)刻不容緩。為盡快扼住渣土車(chē)給城市環(huán)境和秩序造成的較大影響，區(qū)指揮中心會(huì)同住建委、城管委、交通支隊(duì)、渣土所、環(huán)保局、公安分局等相關(guān)部門(mén)，反復(fù)研究確定通過(guò)科技手段彌補(bǔ)傳統(tǒng)執(zhí)法力量的不足，著力推進(jìn)海淀區(qū)視頻圖像大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)進(jìn)度，尋求率先在支撐城管委等5大渣土車(chē)主管部門(mén)業(yè)務(wù)應(yīng)用上取得突破，尋求率先在渣土車(chē)查控上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，尋求率先從渣土車(chē)查控切入為海淀“城市大腦”建設(shè)闖出新路、試出新經(jīng)驗(yàn)。

平臺(tái)建設(shè)按照多部門(mén)共建、全業(yè)務(wù)共享原則，住建委、城管委、城管執(zhí)法局、環(huán)保局、交通支隊(duì)、公安分局等相關(guān)單位明確了主管領(lǐng)導(dǎo)并指定專(zhuān)人提出業(yè)務(wù)需求，指揮中心統(tǒng)一匯總分析并協(xié)調(diào)實(shí)施，并規(guī)范應(yīng)用共享，如圖１所示。海淀依托已建的網(wǎng)格化圖像信息系統(tǒng)、在建的836路微卡口攝像機(jī)，經(jīng)過(guò)深化調(diào)研，引入華為、依圖、以薩等高科技公司，深化利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)傾力打造了海淀視頻圖像大數(shù)據(jù)平臺(tái)，如圖2所示。該平臺(tái)以挖掘海量視頻圖像數(shù)據(jù)的價(jià)值信息為基礎(chǔ)，并行引入先進(jìn)的人工智能算法，采用開(kāi)放式總體架構(gòu)，可自動(dòng)選取并行的3種結(jié)構(gòu)化算法中的最優(yōu)算法結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)前端采集的城市部事件數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，從而達(dá)成對(duì)城市運(yùn)行情況的全天候、全覆蓋、全流程服務(wù)管理。經(jīng)過(guò)4個(gè)月的緊張有序開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)于2017年11月開(kāi)始上線試運(yùn)行。

圖1 海淀區(qū)視頻圖像大數(shù)據(jù)平臺(tái)

圖2 平臺(tái)融合性技術(shù)架構(gòu)

該平臺(tái)是全區(qū)視頻圖像深度應(yīng)用的基礎(chǔ)性支撐平臺(tái)，同步布設(shè)在政務(wù)網(wǎng)和公安網(wǎng)，拉通治安防控和城市管理領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人、車(chē)、物、場(chǎng)景的智能識(shí)別、布控告警、信息研判、態(tài)勢(shì)分析等功能。在社會(huì)全面管控治理的統(tǒng)籌聯(lián)動(dòng)、聚合力量、整體處置上北京各區(qū)縣已先行一步，海淀是全市布設(shè)微卡口攝像機(jī)規(guī)模最大的區(qū)縣。系統(tǒng)以查控渣土車(chē)各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景為牽動(dòng)，打造了不同領(lǐng)域的城市治理板塊和功能。對(duì)渣土車(chē)而言主要具有以下幾種功能：一是“認(rèn)得清”。在高清攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)“看得見(jiàn)”的基礎(chǔ)上，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)識(shí)別渣土車(chē)車(chē)臉特征，通過(guò)采集渣土車(chē)車(chē)牌、品牌、車(chē)型、年檢標(biāo)、司乘人員等信息，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)渣土車(chē)通行實(shí)時(shí)告警。二是“會(huì)思考”。通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別渣土車(chē)在途運(yùn)行特征，采集苫蓋、遺撒、車(chē)牌污損、車(chē)輪帶泥等渣土車(chē)管理個(gè)性化信息。三是“類(lèi)腦化”。首次將公安視頻圖像技戰(zhàn)法引入城市治理領(lǐng)域的車(chē)輛管理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了渣土車(chē)隊(duì)伴行分析、渣土源頭追溯、渣土車(chē)落腳點(diǎn)分析等功能。四是“瞰全局”。通過(guò)對(duì)車(chē)輛通行數(shù)據(jù)分析掌握全區(qū)渣土車(chē)管理態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)街鎮(zhèn)渣土車(chē)通行規(guī)模、渣土車(chē)通行熱點(diǎn)區(qū)域和路段、渣土車(chē)通行集中時(shí)段的分析等功能。五是“手腳利”。系統(tǒng)以渣土車(chē)查控應(yīng)用為導(dǎo)向，完善了圖上指揮、以圖搜圖、模糊查詢(xún)等功能，可以大幅度提高實(shí)戰(zhàn)效能。

平臺(tái)具備搜車(chē)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)研判、布控查緝等3大類(lèi)47項(xiàng)實(shí)戰(zhàn)功能，針對(duì)渣土車(chē)研判實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)捕獲、技戰(zhàn)研判、自動(dòng)生成報(bào)告、以圖搜車(chē)、限行非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法等多種應(yīng)用場(chǎng)景，如圖3所示。

圖3 平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)功能

第一，渣土車(chē)實(shí)時(shí)捕獲，利用技戰(zhàn)法研判。平臺(tái)在渣土車(chē)查控方面進(jìn)行嘗試，平臺(tái)日均捕獲1500余輛渣土車(chē)，捕獲率達(dá)75%以上，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，如圖4所示?？蓪?duì)每一輛渣土車(chē)進(jìn)行落腳點(diǎn)分析、軌跡重現(xiàn)、同行車(chē)輛、相似車(chē)牌等研判。

圖4 平臺(tái)上渣土車(chē)搜索結(jié)果

第二，渣土車(chē)研判，自動(dòng)生成分析報(bào)告，提供設(shè)卡支撐。系統(tǒng)定時(shí)導(dǎo)出渣土車(chē)研判報(bào)告，如圖5所示，包括各街鎮(zhèn)過(guò)車(chē)統(tǒng)計(jì)、車(chē)牌遮擋、苫蓋不嚴(yán)等違法車(chē)輛分析、建議線下設(shè)卡布控點(diǎn)位分析等，為各街道和委辦局的線下設(shè)卡布控計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支撐。

圖5 系統(tǒng)導(dǎo)出的渣土車(chē)研判報(bào)告

第三，利用以圖搜車(chē)，研判遮牌、無(wú)牌、污損車(chē)牌車(chē)輛。夜間渣土車(chē)無(wú)牌、套牌、遮擋車(chē)牌現(xiàn)象較為嚴(yán)重，針對(duì)無(wú)牌、遮擋車(chē)牌車(chē)輛，平臺(tái)利用人工智能算法對(duì)每一輛過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征標(biāo)注，發(fā)現(xiàn)違法車(chē)輛后，可通過(guò)白天、夜間的車(chē)輛特征匹配分析，最終定位到車(chē)輛其他行駛狀態(tài)信息。如圖6和圖7所示，找到一輛車(chē)牌后兩位被遮擋的車(chē)輛，對(duì)該車(chē)特征進(jìn)行分析，可以看到圖6左圖首位命中原圖，右圖是該車(chē)遮擋狀態(tài)下其他時(shí)間段的過(guò)車(chē)記錄；圖7為未遮擋狀態(tài)下的過(guò)車(chē)記錄，比對(duì)其他特征，確認(rèn)為同一輛車(chē)，進(jìn)而鎖定該車(chē)真實(shí)車(chē)牌。

圖6 車(chē)牌后兩位被遮擋

圖7 車(chē)牌未被遮擋

第四，對(duì)限行區(qū)域、限行時(shí)間內(nèi)運(yùn)輸行為進(jìn)行非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法。大貨車(chē)違反限行規(guī)定上路的行為時(shí)有發(fā)生，借助線下設(shè)卡查控難度較大，人力成本也較高。平臺(tái)借助前端設(shè)備抓拍圖片，利用圖像智能識(shí)別算法準(zhǔn)確識(shí)別到違法車(chē)輛，自動(dòng)從視頻庫(kù)歷史視頻流中截取車(chē)輛前后12秒過(guò)車(chē)視頻，結(jié)合抓拍圖片，整理車(chē)輛完整違法證據(jù)鏈視頻，作為非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法依據(jù)并推送至“六合一”平臺(tái)，如圖8所示。打通違法車(chē)輛智能執(zhí)法通道，并將基于視頻AI技術(shù)的自動(dòng)預(yù)警業(yè)務(wù)模式引入交通執(zhí)法流程，大大提高執(zhí)法效率，節(jié)約人力管理成本。

圖8 平臺(tái)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法流程

第五，充分利用傳統(tǒng)視頻攝像頭，實(shí)現(xiàn)視頻聯(lián)動(dòng)追蹤。目前城市監(jiān)控設(shè)備以傳統(tǒng)視頻攝像頭居多。借助行車(chē)路徑規(guī)劃，根據(jù)車(chē)輛行駛方向計(jì)算車(chē)輛過(guò)車(chē)前后可能經(jīng)過(guò)的點(diǎn)位及通行時(shí)間，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用傳統(tǒng)視頻設(shè)備對(duì)應(yīng)時(shí)間的過(guò)車(chē)記錄，最終判定車(chē)輛實(shí)際經(jīng)過(guò)點(diǎn)位，進(jìn)一步確認(rèn)車(chē)輛的真實(shí)的行車(chē)路線，充分整合現(xiàn)有視頻設(shè)備，為違法車(chē)輛追蹤研判提供支撐。例如對(duì)渣土車(chē)闖紅燈的研判。當(dāng)平臺(tái)借助微卡口捕獲圖片識(shí)別為渣土車(chē)后，可利用該車(chē)輛經(jīng)過(guò)的點(diǎn)位周邊紅綠燈路口的視頻攝像頭自動(dòng)調(diào)取對(duì)應(yīng)時(shí)間的視頻進(jìn)行查詢(xún)研判，可直接判斷該車(chē)輛是否有闖紅燈違法行為。

海口、豪州開(kāi)展移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)與數(shù)字城管平臺(tái)監(jiān)督考核職能結(jié)合的智慧化功能升級(jí)實(shí)踐。

?？谑袛?shù)字城管探索基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“扁平化派發(fā)處理”的方式，取得實(shí)效。“扁平化派發(fā)處理”就是當(dāng)數(shù)字城管巡查員發(fā)現(xiàn)問(wèn)題上報(bào)系統(tǒng)時(shí)，系統(tǒng)同時(shí)將問(wèn)題自動(dòng)流轉(zhuǎn)至相關(guān)處置單位和現(xiàn)場(chǎng)處置責(zé)任人及相關(guān)監(jiān)管人員，減少了座席員向單位派發(fā)問(wèn)題及處置單位向處置人派發(fā)問(wèn)題的環(huán)節(jié)；現(xiàn)場(chǎng)處置完成后，處置單位反饋系統(tǒng)時(shí)，系統(tǒng)同時(shí)將問(wèn)題自動(dòng)流轉(zhuǎn)至數(shù)字城管巡查員進(jìn)行核查，減少了座席員向巡查員核查的環(huán)節(jié)；核查屬實(shí)，巡查員將屬實(shí)情況反饋至系統(tǒng)，由座席員審核結(jié)案，核查不屬實(shí)，巡查員將現(xiàn)場(chǎng)核查情況反饋至處置單位和處置責(zé)任人重新處置，減少了座席員再次派發(fā)處置的環(huán)節(jié)。與此同時(shí)，處置單位的相關(guān)監(jiān)管人員可以根據(jù)所接收的問(wèn)題信息，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)處置責(zé)任人主動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督和指導(dǎo)。優(yōu)化后的系統(tǒng)派發(fā)流程如圖9所示。

圖9 優(yōu)化系統(tǒng)派發(fā)流程

取得的成效。一是縮短了處置時(shí)間，“扁平化派發(fā)處理”后，原來(lái)要用10多分鐘甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能將問(wèn)題派發(fā)到一線處理人，現(xiàn)在只需要2秒鐘就能派發(fā)到現(xiàn)場(chǎng)處置責(zé)任人，日常多發(fā)的城市管理問(wèn)題都能在30分鐘內(nèi)到場(chǎng)處理。二是提高了處置效率，問(wèn)題派發(fā)后，當(dāng)天處置率基本上達(dá)到90%以上，處置效率明顯提升，如圖10所示。三是現(xiàn)場(chǎng)處置責(zé)任人公開(kāi)透明，促進(jìn)了責(zé)任制管理。

圖10 日處置效率明顯提升

如何做到“扁平化派發(fā)處理”。?？谑袛?shù)字城管“扁平化派發(fā)處理”的做法就是把管理對(duì)象、管理職責(zé)、管理時(shí)間和責(zé)任管轄范圍等信息在數(shù)字城管系統(tǒng)中進(jìn)行“上圖入庫(kù)”，并通過(guò)系統(tǒng)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置。一是細(xì)化數(shù)字城管系統(tǒng)中的問(wèn)題類(lèi)別，明確每個(gè)問(wèn)題類(lèi)別的處置單位和現(xiàn)場(chǎng)處置責(zé)任人；二是將現(xiàn)場(chǎng)處置責(zé)任人的管轄區(qū)域、工作時(shí)間、處置標(biāo)準(zhǔn)等信息在數(shù)字城管系統(tǒng)“上圖入庫(kù)”，如圖11、圖12所示；三是把管理對(duì)象如環(huán)衛(wèi)、市政、園林設(shè)施及沿街店鋪“門(mén)前三包”的信息、違法建筑等日常管理難點(diǎn)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行摸底登記，并在數(shù)字城管系統(tǒng)“上圖入庫(kù)”；四是將細(xì)化的問(wèn)題類(lèi)別和處置單位責(zé)任人及管理對(duì)象在系統(tǒng)中一一對(duì)應(yīng)，為系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)、自動(dòng)派發(fā)的規(guī)則奠定基礎(chǔ)。截至2017年底，全市市政、園林、環(huán)衛(wèi)、城管1萬(wàn)多個(gè)現(xiàn)場(chǎng)處置責(zé)任人的相關(guān)信息都已在數(shù)字城管系統(tǒng)中“上圖入庫(kù)”，并形成常態(tài)更新機(jī)制，日常多發(fā)的城管及環(huán)衛(wèi)類(lèi)問(wèn)題扁平化派發(fā)率每天達(dá)到90%以上，城市管理問(wèn)題及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)處理，極大地提高了管理效能。

圖11 責(zé)任人“上圖入庫(kù)”信息一覽表

圖12 責(zé)任人管轄區(qū)域

亳州數(shù)字城管探索基于移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的扁平化監(jiān)督指揮模式。為了實(shí)現(xiàn)扁平化指揮，數(shù)字城管指揮中心對(duì)近60萬(wàn)個(gè)城市部件進(jìn)行了全面普查，并精準(zhǔn)確權(quán)到59個(gè)處置單位和395名承辦人。同時(shí)，對(duì)事件問(wèn)題按照網(wǎng)格和路段全部確權(quán)到承辦人。目前，處置網(wǎng)格和路段已覆蓋城管、交通、環(huán)衛(wèi)、公安、交警、環(huán)保等所有處置單位的所有分管負(fù)責(zé)人、責(zé)任人、承辦人，形成責(zé)任到人的城市問(wèn)題進(jìn)度、處置和考核體系。基于這個(gè)細(xì)化精準(zhǔn)的責(zé)任體系，亳州市數(shù)字城管指揮中心創(chuàng)新了“三崗合一”的工作流程，將原來(lái)受理員、值班長(zhǎng)、派遣員三個(gè)崗位合而為一，提高了案件流轉(zhuǎn)效率。鑒于國(guó)內(nèi)沒(méi)有可以借鑒的基于移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的“扁平化指揮系統(tǒng)”，我們創(chuàng)新研發(fā)了以移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)為基礎(chǔ)的扁平化指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運(yùn)行。亳州市城管執(zhí)法局成立了兩區(qū)執(zhí)法局及相關(guān)職能部門(mén)參與的數(shù)字城管聯(lián)合指揮中心，市委副秘書(shū)長(zhǎng)親自蹲點(diǎn)指導(dǎo)，各處置單位齊心合力，指揮中心接到網(wǎng)格采集員和視頻巡查員采集上報(bào)的案件后，三崗合一的派遣員直接派遣到各處置單位的處置承辦人員智信手機(jī)上，處置人員接案后，直接處置或安排處置，處置后結(jié)果逐級(jí)反饋至數(shù)字城管指揮中心，提高了案件處置效率，指揮中心的派單人員比原來(lái)減少了三分之一，城管問(wèn)題處置中出現(xiàn)的爭(zhēng)議案件下降了30%。

重慶江北區(qū)、宜春開(kāi)展視頻分析人工智能技術(shù)與數(shù)字城管平臺(tái)監(jiān)督考核職能結(jié)合的智慧化功能升級(jí)實(shí)踐。

重慶江北智慧城管開(kāi)發(fā)了智慧城管視頻智能抓拍系統(tǒng)，依托江北智慧城管現(xiàn)有城市管理模式和數(shù)據(jù)資源持續(xù)為該系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)指導(dǎo)和算法訓(xùn)練，并與智慧城管綜合監(jiān)督平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接。通過(guò)對(duì)視頻監(jiān)控鏡頭可視范圍內(nèi)的11類(lèi)城市常見(jiàn)、高發(fā)問(wèn)題的智能抓拍上報(bào)、一鍵批轉(zhuǎn)、自動(dòng)派遣、智能核查、智能結(jié)案，如圖13所示，解決了以往視頻采集、派遣、核查、結(jié)案全手動(dòng)效率低的問(wèn)題，大幅提高重慶市江北區(qū)城市管理非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管智能化水平。對(duì)已開(kāi)展的占道經(jīng)營(yíng)、店外經(jīng)營(yíng)、違規(guī)戶(hù)外廣告、打包垃圾、亂堆物堆料等400個(gè)監(jiān)控點(diǎn)11類(lèi)城市管理問(wèn)題，經(jīng)過(guò)9個(gè)多月的智能抓拍試運(yùn)行，共有效采集8291條，準(zhǔn)確率達(dá)81%。目前正結(jié)合智慧城管三期項(xiàng)目建設(shè)，充分利用人工智能算法和圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及預(yù)置場(chǎng)景等技術(shù)，將城市管理問(wèn)題移動(dòng)端與固定鏡頭有機(jī)結(jié)合，通過(guò)不斷的海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，自動(dòng)識(shí)別的問(wèn)題類(lèi)型數(shù)量和識(shí)別準(zhǔn)確率將進(jìn)一步提升，進(jìn)一步提高城市問(wèn)題傻瓜式報(bào)案、自動(dòng)化派遣、智能化核查、智能化結(jié)案的水平。同時(shí)還將升級(jí)視頻智能抓拍覆蓋范圍，在現(xiàn)有400個(gè)視頻監(jiān)控點(diǎn)基礎(chǔ)上擴(kuò)展到1600個(gè)。2018年底重慶市江北區(qū)公安平聯(lián)背街小巷項(xiàng)目建成后還將接入8000多路視頻監(jiān)控頭，屆時(shí)有望實(shí)現(xiàn)城市管理問(wèn)題易發(fā)區(qū)域的智能化監(jiān)管全覆蓋。該系統(tǒng)上線以來(lái)，重慶市江北區(qū)數(shù)字城管監(jiān)督指揮中心視頻監(jiān)控案件辦理人員由8人縮減到4人，后期通過(guò)人工智能學(xué)習(xí)提高識(shí)別準(zhǔn)確率后，將再次減少人工干預(yù)，進(jìn)一步縮減視頻監(jiān)控案件辦理人員，大幅提高工作效率。

圖13 智慧城管視頻智能抓拍系統(tǒng)流程圖

宜春市“數(shù)字城管視頻智能哨兵”系統(tǒng)包括實(shí)時(shí)視頻分析子系統(tǒng)、歷史視頻分析子系統(tǒng)和視頻大數(shù)據(jù)檢索與共享子系統(tǒng)。哨兵系統(tǒng)利用視頻分析人工智能技術(shù)，通過(guò)攝像頭7×24小時(shí)全天候自動(dòng)識(shí)別、采集違規(guī)/違章事件，實(shí)現(xiàn)“城市管理違規(guī)/違章事件立案、結(jié)案流程”大多數(shù)環(huán)節(jié)的自動(dòng)處理。系統(tǒng)架構(gòu)如圖14所示。

圖14 視頻智能分析系統(tǒng)架構(gòu)示意

實(shí)時(shí)視頻分析子系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)分析視頻畫(huà)面，對(duì)城市管理的違規(guī)/違章事件進(jìn)行自動(dòng)告警、采集和取證上傳，能夠同步分析城市管理中經(jīng)常出現(xiàn)的：水域不潔/安全、出店經(jīng)營(yíng)、擺攤經(jīng)營(yíng)、踐踏草坪、綠地臟亂、違規(guī)停車(chē)、市政公用物品（垃圾桶等）遺失/損毀、人行道停車(chē)等違規(guī)/違章事件。如圖15所示。

圖15 實(shí)時(shí)視頻分析功能

歷史視頻數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)能夠?qū)v史視頻數(shù)據(jù)中的違章/違規(guī)事件進(jìn)行快速提取，并將所有提取的要素展示在一個(gè)結(jié)果視頻內(nèi)。如圖16所示。

檢索與共享能夠?qū)?shí)時(shí)采集的違規(guī)/違章視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行多條件檢索與分發(fā)共享，實(shí)現(xiàn)與數(shù)字城管標(biāo)準(zhǔn)子系統(tǒng)的完全對(duì)接，縮短立案、結(jié)案流程。如圖17所示。

圖16 錄像歷史數(shù)據(jù)分析功能示意

圖17 數(shù)據(jù)對(duì)接共享操作示意

運(yùn)用宜春市數(shù)字城管智能哨兵系統(tǒng)，試運(yùn)行階段，每一路視頻監(jiān)控通過(guò)智能分析自動(dòng)采集的城市管理類(lèi)問(wèn)題平均約60個(gè)，平均準(zhǔn)確率約85%，經(jīng)過(guò)半年的測(cè)試運(yùn)行和磨合，現(xiàn)每一路視頻監(jiān)控可自動(dòng)采集50個(gè)，平均準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。如圖18所示。

圖18 多路視頻智能分析采集示意

杭州開(kāi)展移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)與數(shù)字城管平臺(tái)公眾服務(wù)結(jié)合的智慧化功能升級(jí)實(shí)踐?！昂贾莩枪堋鄙钐?hào)在支付寶全新上線，生活號(hào)中涵蓋“最多跑一次”、“微公告”、“微爆料”三大模塊，實(shí)現(xiàn)了違停查詢(xún)、違停罰繳、停車(chē)補(bǔ)繳費(fèi)、審批查詢(xún)等事項(xiàng)的在線辦理。

立體式多渠道的惠民服務(wù)體系。為助推“最多跑一次”，讓數(shù)據(jù)多跑路，讓群眾少跑腿，杭州市城管委不斷豐富網(wǎng)上辦事事項(xiàng)，升級(jí)公共服務(wù)平臺(tái)在政務(wù)辦事、市民互動(dòng)、便民服務(wù)方面的新功能，通過(guò)多渠道便民服務(wù)，切實(shí)達(dá)到信息惠民目標(biāo)。目前，“貼心城管”App、杭州城管微信公眾號(hào)、杭州市城管委網(wǎng)站、支付寶城市服務(wù)、支付寶生活號(hào)等渠道已實(shí)現(xiàn)違停罰繳、停車(chē)補(bǔ)繳費(fèi)等多項(xiàng)辦事事項(xiàng)“一次也不用跑”。

互聯(lián)網(wǎng)+辦事讓市民一次也不用跑。市民在手機(jī)端進(jìn)行人行道違法停車(chē)案件自助處理，只需通過(guò)“杭州城管”微信公眾號(hào)，或“杭州城管”支付寶生活號(hào)，點(diǎn)擊屏幕下方的“最多跑一次”模塊，選擇要辦理的事項(xiàng)，再綁定行駛證和駕駛證，就可查詢(xún)?nèi)诵械肋`法停車(chē)信息并繳納罰款。此外，查詢(xún)違停信息、審批信息，進(jìn)行停車(chē)費(fèi)補(bǔ)繳，也可以按提示完成操作。

豐富實(shí)用開(kāi)放的惠民應(yīng)用。多年來(lái)，杭州智慧城管的“信息惠民”以“貼心城管”App為主戰(zhàn)場(chǎng)，不斷豐富完善惠民、便民服務(wù)功能。除“找找車(chē)位”、“違停罰繳”等停車(chē)功能外，“貼心城管”App上還實(shí)現(xiàn)了“找找公廁”、“天天騎車(chē)”、“犬類(lèi)服務(wù)”、“審批查詢(xún)”等20項(xiàng)功能應(yīng)用。

公眾服務(wù)平臺(tái)讓城管服務(wù)更貼心。截至目前，“貼心城管”App系統(tǒng)注冊(cè)市民已達(dá)101,099人，累計(jì)響應(yīng)市民服務(wù)請(qǐng)求2,753萬(wàn)次，受理市民上報(bào)信息36,746件。共發(fā)布城管機(jī)構(gòu)424個(gè)、公廁1950個(gè)（含社會(huì)性公廁422個(gè)）、便民服務(wù)點(diǎn)461個(gè)。違停累計(jì)網(wǎng)上繳款361,707件，其中自助罰繳44,406件（以10個(gè)月計(jì)），月均4440件。犬類(lèi)通過(guò)網(wǎng)上申請(qǐng)年審、注冊(cè)2938件，其中年審957件，注冊(cè)700件，最終審核通過(guò)1657件，繳費(fèi)成功1657件。

同時(shí)，為了省去市民下載多個(gè)App的麻煩，“我來(lái)爆料”、“違停罰繳”等常用功能已在支付寶生活號(hào)、城市服務(wù)和微信公眾號(hào)內(nèi)全面上線，方便市民使用。此外，智慧城管“信息惠民”還逐步向主城區(qū)外的郊縣升級(jí)，“貼心城管”App中的多項(xiàng)功能已實(shí)現(xiàn)主城區(qū)和余杭、建德、桐廬、富陽(yáng)等區(qū)縣的全覆蓋。

如今，政府惠民服務(wù)正由以“服務(wù)功能完善、服務(wù)內(nèi)容豐富”為特征的“功能驅(qū)動(dòng)型”階段，向以“服務(wù)獲取便捷、服務(wù)信息精準(zhǔn)”為特征的“效率驅(qū)動(dòng)型”和以“服務(wù)模式創(chuàng)新、服務(wù)品質(zhì)提升”為標(biāo)志的“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”發(fā)展階段邁進(jìn)，智慧城管信息惠民服務(wù)將成為杭州城市管理惠民服務(wù)跨越轉(zhuǎn)型的新引擎。

作者簡(jiǎn)介：

郝力，教授級(jí)高工，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部信息中心原副主任，住建部全國(guó)數(shù)字化城市管理專(zhuān)家組副組長(zhǎng)。主要從事城市管理體制機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)體系研究、城市管理信息化體系結(jié)構(gòu)研究等工作。

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年4月刊