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在全球制造業向效率驅動、質量驅動、綠色驅動轉型的關鍵期，數字孿生、物聯網與人工智能等技術的爆發式發展為工業自動化注入了顛覆性動能。制造企業如何通過技術與產品的迭代，突破升級瓶頸，實現全球價值鏈躍升？

7月30日，以“從1到N+，不止迭代，”為主題的2025臺達工業自動化新品發布會給出了答案——11款凝聚底層創新與場景智慧的新品矩陣正式亮相，為電子制造、半導體、鋰電、光伏等行業提供從單機智能到系統智能的全鏈路升級方案，開啟工業自動化的“N+進化”時代。

需求洞察與技術突圍：破解場景升級的核心命題

當前，制造業正經歷從“規模驅動”到“價值驅動”的深層變革。企業需要的不僅是單一設備的性能提升，更是覆蓋“單機-產線-工廠”的系統性優化方案。正如臺達-中達電通機電事業部產品總監王乃全在主題演講中強調：“臺達始終聚焦底層技術創新，通過打通單機智能-系統智能的進化路徑，推動制程工藝優化，構建會思考、能生長的工業生態，最終實現與用戶的價值共生?！?/p>

在此背景下，11款新品以“技術突破+場景適配”為雙輪，覆蓋變頻器、人機界面、伺服系統、數字孿生平臺等領域，既包含對傳統設備功能邊界的重新定義，也聚焦細分場景痛點的精準解決。

大咖論道：工業自動化的N+價值路徑

圍繞“工業自動化的N+種可能”展開思想碰撞，揭示價值共生的進化路徑，大會的高端沙龍環節為此次發布會注入了高潮。臺達-中達電通機電事業部產品總監王乃全、臺達機電事業群控制方案事業部總經理林倉億、臺達華東區生產基地自動化廠廠長胡楚明、上海威士機械有限公司技術總監狄金剛圍繞產品研發、市場營銷、生產制造及市場需求的趨勢發展坐而論道，進行了熱烈討論。

沙龍上指出，當前，行業用戶對智能制造的需求已從“概念探索”轉向“務實落地”，且呈現多元化特征。市場對工業自動化產品與解決方案的需求不僅僅包括單點改進，更要進化到系統性的整合與升級。

為應對這一變化，臺達在創新研發上持續加強軟件方面的技術實力，為用戶打造出軟硬件結合的智能制造解決方案，還賦能用戶利用AI軟件工具等先進的數字化應用，進一步推動制造和運營的優化。此外，臺達也更加注重新品的使用體驗，既通過自身的生產工廠進行試用和檢驗，也積極攜手合作伙伴，共同研發和探索新的解決方案，為保持行業領先的競爭力給予有力賦能。

11款新品全景解析：從底層創新到場景深耕

此次發布的新品矩陣，既是臺達底層技術的集中展示，也是對細分場景需求的深度回應。

聚焦底層技術，重新定義設備能力邊界

面對市場競爭白熱化與用戶對效率、精度、易用性的更高要求，臺達通過底層技術創新打破同質化競爭，解決機臺、產線的效率、空間與操作繁瑣性等難題：發布支持EtherCAT、PROFINET、EtherNet/IP三種通訊總線的高速總線精巧型多傳變頻器MX300-E，具有一機控多軸的重要優勢，帶軸能力提升70%；響應頻寬可達3.5kHz，16kHz同步速率的高階多軸交流伺服系統ASDA-W3在龍門功能上便捷高效，調試更加簡單；支持160kW的超大功率多軸交流伺服系統ASDA-H3，采用雙重額定設計，可支撐各種大功率運動控制應用；無需電池輔助的免電池電機實現驅動與電機拆分，數據不丟失，簡化空運/海運手續。

深入細分場景，直擊行業痛點的精準解法

與此同時，工業自動化的價值還體現深入細分場景，直達用戶需求。在這方面，臺達同樣開發了一系列直擊痛點的創新產品，精準高效地解決客戶的場景化問題：精準面向物聯網應用開發的人機界面DOP-300S，能夠完整接入物聯云端，輕松完成數據分析與運營管理；讓生產現場布線更加簡單省力的EtherCAT分支器，分支狀態不干擾，布線更簡單；流程設定智能便捷的機器視覺系統MV3000G，能夠幫助用戶快速部署機器視覺項目；專為深度適配細分場景開發SCARA高速機器人，以0.29秒標準循環時間重塑效率標桿；0.02~0.35N·m扭力感知的智能螺絲鎖附系統（微扭系列），獨有算法讓扭矩更精準。

推動數智轉型，構建工業新生態

 “從1到N+”的意義不止于產品矩陣的擴展，更在于展現工業自動化的生態價值，通過搭建連接人、機、物及系統的橋梁，構建出“會思考、能生長”的工業生態。在這個層面上，臺達還通過一系列智能化的平臺與界面，為產業的數字化轉型提供了互聯互通的生態土壤。具備開放式的架構，支持全場景應用生態的臺達思圖平臺DIAStudio，一網串聯軟件、控制器、現場設備，多平臺協同合作與管理，是系統開發的標準化軟件平臺；虛擬機臺開發平臺DIATwin，以數字孿生技術實現設計加速、開發上市、調機應用，可節省20%設備開發時間，滿足離散制造需求。

以“N+可能”共赴智能制造新未來

在全球制造業競爭加劇的當下，臺達以“技術+場景+生態”的三重引擎，為行業提供了可復制的數智轉型樣本。未來，臺達將繼續加強產品技術的創新深耕，幫助廣大工業用戶加強從系統化到場景化的構建能力，共同書寫智能制造的新篇章。

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