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基于不同優(yōu)化算法的廠級負荷分配研究
  • 作者:羅建平 高花妮
  • 點擊數(shù):1893     發(fā)布時間:2011-01-14 20:45:00
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提高機組的經(jīng)濟性,降低成本,是火電廠實行“競價上網(wǎng)”所面臨的迫切任務(wù),所以在電廠各發(fā)電機組間實行機組負荷優(yōu)化分配,提高運行效率,降低生產(chǎn)成本意義重大。本文根據(jù)現(xiàn)場機組煤耗數(shù)據(jù)采用多項式擬合的方法求取了機組煤耗特性曲線二次關(guān)系式,建立了負荷優(yōu)化分配模型,考慮了機組優(yōu)化分配問題中的各種約束條件,進而利用MATLAB優(yōu)化工具箱對算例進行優(yōu)化運算。最后將基于動態(tài)規(guī)劃法與等微增率法的兩種負荷優(yōu)化分配方案進行了分析比較,指出了兩種方案的優(yōu)缺點與適用條件。
關(guān)鍵詞:

    1 引言

    隨著電力市場的逐步建立,商業(yè)運營已成為我國電力企業(yè)改革的主要方向,以“廠網(wǎng)分開,競價上網(wǎng)”為主要內(nèi)容,以“打破壟斷、引入競爭、提高效率、降低成本、健全電價機制,優(yōu)化資源配置,促進電力發(fā)展,推進全國聯(lián)網(wǎng),構(gòu)建政府監(jiān)管下的政企分開,公平競爭,開放有序,健康發(fā)展的電力市場體系”為重要目標的電力體制市場化改革已經(jīng)進入實施階段,并取得了明顯效益[1]。在電力市場運行體制下,各發(fā)電公司按電價競爭上網(wǎng),電力市場交易管理系統(tǒng)根據(jù)電價高低確定各個電廠的市場份額,各發(fā)電公司可以根據(jù)自己的發(fā)電份額較為自主地安排廠內(nèi)機組的發(fā)電計劃[2]。此時,如何根據(jù)競爭到的發(fā)電指標確定廠內(nèi)機組組合和負荷分配,使電廠機組實現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度基礎(chǔ)上的優(yōu)化運行,以減少總體的能源消耗,對于處于市場化運行的發(fā)電廠來說,顯得尤為重要[3]

    2 廠級負荷分配的數(shù)學(xué)模型

    一般負荷分配都以經(jīng)濟性指標的最優(yōu)化作為目標,即求得最小煤耗量或燃料量,這種分配方式稱為經(jīng)濟負荷分配[4]。在確定的機組組合狀態(tài)下,考慮電網(wǎng)中各個運行機組的煤耗特性,按經(jīng)濟特性合理分配各機組所帶負荷,以實現(xiàn)經(jīng)濟負荷分配,經(jīng)濟負荷分配問題可以歸結(jié)為如何正確地安排系統(tǒng)各機組的發(fā)電功率,使得總的燃料消耗量為最少,由于無功功率對燃料消耗量影響很小,因此只考慮有功功率對燃料的影響[5],具體某一時段的經(jīng)濟負荷分配問題的目標函數(shù)與約束條件可以表示為:

        

式(1)中F 為系統(tǒng)總煤耗量,單位為kJ/h,也可以用與之相當(dāng)?shù)臉藴蕠嵜簲?shù)來計算,單位為t/hn 為系統(tǒng)內(nèi)的機組臺數(shù);PGi為第i 臺機組發(fā)出的有功功率,單位為MWF i(P i) 為第i 臺機組的耗量特性;a ibic i 為第i 臺機組的煤耗系數(shù)。公式(2)為機組發(fā)電有功功率約束;公式(3)為單臺機組發(fā)電有功功率上下限約束。其中,PL 為電網(wǎng)傳輸損失,PD 為電網(wǎng)需求負荷總量。

    3 不同優(yōu)化方法在負荷優(yōu)化分配中的應(yīng)用

    3.1 動態(tài)規(guī)劃法
    用動態(tài)規(guī)劃法求解負荷最優(yōu)分配的問題,每分配給一臺機組作為一個階段i =12,…,n,分配給第i臺機組的負荷為決策變量ui(即第i 臺機組的負荷Pi )。而把向第i臺機組分配時,分配者手中掌握的負荷作為狀態(tài)變量為X1X2XiXn(代表前i臺機組的總負荷)。則:

    狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為: Xi+1=Xi+Pi+1
   
邊界條件: X0=0
    最優(yōu)值函數(shù):前i臺機組總負荷為Xi時總的標準煤耗量  

              

   
由于基本方程沒有明顯的解析式,因此采用離散造表法進行計算,分為兩大步:順序造表,逆序分配。按照i=12,…,n的順序,根據(jù)Xi的大小順序,求出與之相對應(yīng)的填入相應(yīng)的表格,在此基礎(chǔ)上是逆序分配,根據(jù)給定的xk,由表1按逆序方向求出與之相對應(yīng)的所有 的值。遞推公式計算匯總表如表1所示。

                

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