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行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系及能力架構(gòu)研究報告
  • 點擊數(shù)：475     發(fā)布時間：2024-12-13 16:25:10
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隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模逐漸增大，性能顯著提升，各行各業(yè)迎來了新的發(fā)展機遇。通用大模型作為通用技術(shù)基座，在多個任務(wù)和領(lǐng)域上均表現(xiàn)出較好的性能，但由于缺乏專業(yè)知識與行業(yè)數(shù)據(jù)，并不能精準(zhǔn)解決某個行業(yè)或企業(yè)的特定需求和問題，而且通用大模型的構(gòu)建和訓(xùn)練成本通常很高，難以實現(xiàn)商用。為更好解決特定行業(yè)問題，行業(yè)大模型應(yīng)運而生。行業(yè)大模型可滿足特定場景需求，更好地為行業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，促進(jìn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。 中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所聯(lián)合騰訊云計算（北京）有限責(zé)任公司圍繞行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系及行業(yè)大模型構(gòu)建方式共同開展深入調(diào)研和研究，形成《行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系及能力架構(gòu)研究報告》，內(nèi)容包括行業(yè)大模型的的構(gòu)建路線圖、標(biāo)準(zhǔn)體系、典型應(yīng)用案例及未來發(fā)展趨勢。
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