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黨的二十大報告提出，推進國家安全體系和能力現代化，堅決維護國家安全和社會穩定。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，同時也具有明顯的“雙刃劍”特征。一方面，人工智能賦能網絡攻防、開源情報等國家安全相關領域，是筑牢國家安全屏障的有力抓手；另一方面，人工智能因其脆弱性、不穩定性、不可解釋性等特點，在與經濟社會深度融合應用的過程中，極易引發國家、社會、企業和個人等層面的安全風險。在席卷全球的人工智能浪潮中，如何應對人工智能風險、把握發展戰略主動、有效維護和保障國家安全，是國家治理的重要議題。

　　近年來，國家高度重視人工智能安全發展，逐步完善相關政策法規。國務院印發《新一代人工智能發展規劃》提出面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。面向算法治理，出臺《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》等。面向人工智能合成技術的快速突破，出臺《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等。在全球數字經濟激烈競爭格局下，科學把握風險防范的尺度至關重要。2023年7月24日中共中央政治局會議強調“促進人工智能安全發展”，體現了堅持統籌發展和安全、堅持發展和安全并重的理念，釋放了以人工智能技術激發數實融合新動能、打造高質量發展新引擎的積極信號。

　　推動人工智能產業快速發展，要把保障數據安全放在突出位置。

　　第一，數據是數字經濟時代的關鍵生產要素，保障數據安全是促進人工智能安全發展的重要基礎。我國2022年數字經濟規模逾50萬億元，總量穩居世界第二，占GDP比重41.5％，數據量呈爆發式增長態勢。隨著數據要素規模不斷擴大，以人工智能為代表的數字技術將實現知識與數據雙輪驅動，數據價值得到進一步釋放，生產資源配置、生產運營邏輯以及生產、分配、流通和消費關系等得以重塑，生產方式和生產關系發生變革，賦能傳統產業轉型升級，助力數字經濟快速發展。同時，也伴隨著數據泄露、虛假信息、算法歧視等數據安全新問題。只有筑牢數字安全屏障，才能為人工智能發展保駕護航。

　　第二，人工智能產業快速發展過程中顯現出數據安全領域的風險挑戰。當前，人工智能進入快速發展期，應高度關注并有效應對隨之而來的問題。例如，神經網絡具有“黑盒”特點，導致人工智能存在不可解釋性；深度學習對訓練樣本過度依賴，導致學習結果的不可判定性；神經網絡前向推進的不可逆，導致結果的不可推論性。此外，漏洞、后門等引發的問題交織疊加，使得人工智能應用系統的數據安全問題變得更加復雜。針對IT行業領導者進行的一項關于ChatGPT等大模型的調查顯示，安全性是受訪者最關心的問題，71％的受訪者認為生成式人工智能會給企業的數據安全帶來新的風險。為了防止敏感數據外流，微軟、亞馬遜等科技公司已相繼限制或禁止其員工使用生成式人工智能工具。可見，全面加強人工智能數據安全保障體系和能力建設已成為應對新形勢新挑戰的必然之舉。

　　人工智能時代的數字安全威脅到底有多大？一方面，人工智能系統自身面臨多維度安全風險。技術內生風險和系統衍生風險交織疊加，使得人工智能時代的安全問題異常復雜。數據安全風險方面，人工智能依托海量數據發展，有敏感信息泄露風險，且人工智能平臺收集的原始數據與衍生數據的歸屬權、控制權和使用權目前在法律上尚難界定；算法模型安全方面，安全風險貫穿數據采集、預處理、模型訓練、模型微調、模型部署應用等人工智能模型構建的全生命周期；外部攻擊安全方面，數據投毒、模型后門、對抗樣本、數據泄露、模型竊取、軟件漏洞等安全隱患屢見不鮮。

　　另一方面，人工智能技術濫用帶來數字安全威脅。當前，生成式人工智能的發展標志著人工智能正在從專用智能邁向通用智能，進入了全新發展階段。大部分傳統人工智能模型的安全風險仍然存在，同時生成式人工智能也有一些特有的問題：技術軟肋難以避免，易培育假信息“溫床”；使用方式簡單便捷，易形成失泄密“陷阱”；新興技術尚難監管，易成為信息戰“武器”。

　　因此，亟需加強人工智能發展的潛在風險研判和防范，確保人工智能安全、可靠、可控。

來源：國家發展改革委