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• 在西門子數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能應(yīng)用論壇上發(fā)布《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值》白皮書

• 指出數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立和管理是落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎(chǔ)和必要保障 

西門子在今天舉辦的西門子數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能應(yīng)用論壇上發(fā)布了《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值》白皮書。西門子攜手行業(yè)專家和垂直領(lǐng)域用戶，以工業(yè)人工智能應(yīng)用為中心，結(jié)合國(guó)際技術(shù)趨勢(shì)和領(lǐng)域最佳實(shí)踐，深入探討建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值與工業(yè)人工智能落地的具體解決方案。 

“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)不僅僅是單個(gè)價(jià)值鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)的集成，而是需要沿著數(shù)據(jù)的生命周期，實(shí)現(xiàn)跨價(jià)值鏈數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)與交互，把知識(shí)的價(jià)值釋放出來。” 西門子（中國(guó)）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子艾聞達(dá)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理朱驍洵表示，“數(shù)字化僅僅是工具，并不是企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。如果企業(yè)沒有明確的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)與清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，盲目地為了數(shù)字化而數(shù)字化，則會(huì)舍本逐末，難以獲得真正的價(jià)值。恰如挖掘金礦一樣，數(shù)字化工具僅僅是一把鐵鍬，企業(yè)的終極訴求是從一切生產(chǎn)管理活動(dòng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中，挖掘出有價(jià)值的信息，通過提煉形成高附加值的知識(shí)與洞察，再與領(lǐng)域模型融合，通過數(shù)字孿生使企業(yè)數(shù)據(jù)黃金的價(jià)值得以釋放！”

朱驍洵在西門子數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能應(yīng)用論壇上發(fā)表演講

西門子中國(guó)研究院大數(shù)據(jù)分析研發(fā)部總監(jiān)田鵬偉表示：“工業(yè)人工智能的關(guān)注點(diǎn)與互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)領(lǐng)域有很大不同，領(lǐng)域知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)的重要性、普遍的工況差異帶來的數(shù)據(jù)問題、工業(yè)場(chǎng)景的高可靠性要求、項(xiàng)目期內(nèi)投入產(chǎn)出比的測(cè)算要求等等，都對(duì)工業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用提出了特定的需求。針對(duì)這些需求和挑戰(zhàn)，西門子數(shù)據(jù)分析和人工智能團(tuán)隊(duì)一直在探索打造客戶用得起、用得好的工業(yè)人工智能解決方案。”

田鵬偉在西門子數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能應(yīng)用論壇上發(fā)表演講

數(shù)據(jù)被認(rèn)為是土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)之外的第五類生產(chǎn)要素，堪稱“新型石油”。此次發(fā)布的《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值》白皮書指出，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立和管理是落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎(chǔ)和必要保障。白皮書將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為“企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、物流等一切管理活動(dòng)所產(chǎn)生的，企業(yè)擁有使用權(quán)利的，具有明確來源和意義的，能夠產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)。”白皮書認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立過程就是數(shù)據(jù)價(jià)值提升的過程，并進(jìn)一步指出了“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)清理—知識(shí)圖譜建模—知識(shí)中臺(tái)建立”四步走方法論，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立和管理，加速企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值。此外，白皮書用詳實(shí)的案例展現(xiàn)了西門子如何助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 

白皮書免費(fèi)下載鏈接：

https://new.siemens.com/cn/zh/company/innovation/artificial-intelligence/data-analytics-services.html#whitepaper

關(guān)于西門子在中國(guó)：

西門子股份公司是全球領(lǐng)先的技術(shù)企業(yè)，成立170余年來，始終以卓越的工程技術(shù)、不懈的創(chuàng)新追求、優(yōu)良的品質(zhì)、出眾的可靠性及廣泛的國(guó)際性在業(yè)界獨(dú)樹一幟。西門子業(yè)務(wù)遍及全球，專注于發(fā)電和配電、服務(wù)于樓宇和分布式能源系統(tǒng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施，以及針對(duì)過程工業(yè)和制造業(yè)的自動(dòng)化和數(shù)字化等領(lǐng)域。通過獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的西門子交通業(yè)務(wù)，西門子作為軌道和道路交通領(lǐng)域領(lǐng)先的智能交通解決方案供應(yīng)商，正在重塑全球客運(yùn)和貨運(yùn)服務(wù)市場(chǎng)。憑借在上市公司西門子醫(yī)療股份公司和西門子歌美颯可再生能源公司的多數(shù)股權(quán)，西門子在醫(yī)療技術(shù)和數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)以及陸上和海上風(fēng)力發(fā)電等領(lǐng)域也是全球領(lǐng)先的環(huán)境友好解決方案供應(yīng)商。西門子自1872年進(jìn)入中國(guó)，140多年來始終以創(chuàng)新的技術(shù)、卓越的解決方案和產(chǎn)品堅(jiān)持不懈地對(duì)中國(guó)的發(fā)展提供全面支持。2019財(cái)年（2018年10月1日至2019年9月30日），西門子在中國(guó)的總營(yíng)收達(dá)到84億歐元，擁有3.5萬余名員工。截至2019財(cái)年，西門子在中國(guó)擁有超過20個(gè)研發(fā)中心，超過5000名研發(fā)和工程人員，以及約13200項(xiàng)有效專利及專利申請(qǐng)。西門子已經(jīng)發(fā)展成為中國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)不可分割的一部分，并竭誠(chéng)與中國(guó)攜手合作，共同致力于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。