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如果說2016年是人工智能（AI）的產(chǎn)業(yè)化元年，那么經(jīng)歷了2017年的產(chǎn)業(yè)化布局、2018年的AI應(yīng)用落地，至2019年，中國開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)AI化的新階段。

是什么推動了AI飛速發(fā)展？“智慧時代，計算力就是生產(chǎn)力，是人工智能發(fā)展的根本推動力。”日前在京舉行的2019中國人工智能計算大會上，中國工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東表示。 

為此，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）和浪潮集團(tuán)在會上聯(lián)合發(fā)布《2019—2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（以下簡稱《報告》），最新的中國AI計算力TOP10城市、AI技術(shù)滲透最快TOP5行業(yè)等調(diào)研結(jié)果出爐。 

計算力即生產(chǎn)力

在業(yè)界看來，推動AI飛速發(fā)展的有“三駕馬車”：數(shù)據(jù)、算法和算力。其中，計算力被視為承載和推動AI走向?qū)嶋H應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺和決定性力量。 

《報告》顯示，相較于云計算和大數(shù)據(jù)等應(yīng)用，AI應(yīng)用對計算力的需求呈指數(shù)級增長。自2012年以來，每3.5個月用于AI的計算量就會翻一倍，6年內(nèi)用于AI的計算量已經(jīng)增長了30萬倍。

“當(dāng)前的人工智能熱潮不僅源于算法創(chuàng)新，更源于計算技術(shù)的創(chuàng)新，GPU等計算加速技術(shù)與深度學(xué)習(xí)的深度結(jié)合，推動了整個人工智能學(xué)科的復(fù)興，計算已成為驅(qū)動人工智能持續(xù)進(jìn)化的重要力量。”王恩東表示。

計算力的快速發(fā)展極大促進(jìn)了各行業(yè)應(yīng)用場景的成熟，AI產(chǎn)業(yè)化加速向產(chǎn)業(yè)AI化邁進(jìn)。

《報告》顯示，從AI行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)保持第一，政府行業(yè)緊隨其后，排在第三、四位的是金融行業(yè)以及制造業(yè)，電信行業(yè)首次入圍前五。 

與之相對應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)依然是AI算力投資最大的行業(yè)，占據(jù)中國62.4%的AI算力投資市場份額；排名前五的行業(yè)中，政府和金融行業(yè)增長最迅速，2018年同比增長均超過100%。

中國城市AI計算力大排名 

《報告》顯示，最新的中國AI計算力TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州；排名6—10的城市是合肥、蘇州、重慶、南京、西安。 

排名的變化顯示，四大超一線城市在AI技術(shù)、應(yīng)用、人才等領(lǐng)域的“吸附”效應(yīng)開始凸顯，同時圍繞京津冀、長三角、大灣區(qū)三大經(jīng)濟(jì)圈形成的人工智能三大產(chǎn)業(yè)集群已初具雛形。 

其中，值得關(guān)注的是，今年北京力壓杭州登上榜首。 

《報告》認(rèn)為，北京擁有包括寒武紀(jì)、地平線在內(nèi)的近500家AI初創(chuàng)企業(yè)，百度、字節(jié)跳動等成熟AI企業(yè)，商湯科技、曠視科技等獨角獸企業(yè)的數(shù)量也遙遙領(lǐng)先。其AI相關(guān)的投資金額達(dá)到550億元。 

此外，北京聚集了清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等多所知名高校，培養(yǎng)了大量AI人才。豐富的人才儲備成為北京AI發(fā)展的巨大優(yōu)勢。 

新一代人工智能需要新一代超級計算

當(dāng)下，中國產(chǎn)業(yè)AI化一路高歌猛進(jìn)，那么未來如何行穩(wěn)致遠(yuǎn)？計算力又將發(fā)揮怎樣的作用？ 

在王恩東看來，應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)AI化的瓶頸，也是最大的機(jī)會。“要從根本上解決應(yīng)用的問題，需要建立開放融合的人工智能生態(tài)，從底層硬件到上層應(yīng)用軟件，產(chǎn)業(yè)的上中下游要緊密配合，面向多樣化個性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，這樣人工智能才能用起來、用得好。” 

中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克認(rèn)為，新一代人工智能需要新一代超級計算。這意味著不僅要在運算的速度上達(dá)到新水平，而且要在智能化應(yīng)用上形成新局面。“人工智能計算作為ICT核心一環(huán)，將加速5G、云、視頻、IoT、AI等創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的互相融合，并向更為廣闊的行業(yè)延伸。” 

為此，他提出4點建議：高度重視開放的人工智能應(yīng)用服務(wù)平臺建設(shè)；主動與各個開放創(chuàng)新平臺構(gòu)建戰(zhàn)略合作；自主創(chuàng)新面向AI的智能計算能力評測體系；探索智能計算對智能制造、數(shù)據(jù)算法治理的支持。

摘自《中國科學(xué)報》