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多國(guó)學(xué)者眾議:智慧教育的昨天、今天和明天
  • 點(diǎn)擊數(shù):1187     發(fā)布時(shí)間:2019-07-15 13:19:00
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“我們今天要學(xué)習(xí)三角函數(shù)”“你是不是有疑問(wèn)?我來(lái)幫你解答”“勞逸要結(jié)合,我們休息一下吧”……如果只看這些語(yǔ)句,也許您會(huì)感嘆,真是個(gè)稱(chēng)職的教師。而事實(shí)上,發(fā)起這段會(huì)話(huà)的是一款交互式教育機(jī)器人。

隨著人工智能的興起,我們社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都在發(fā)生著翻天覆地的改變,其中教育尤甚。新的器械、新的理念,智慧教育已然來(lái)臨。

近日,由北京師范大學(xué)未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院與教育部教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)共同主辦的ISO/IEC JTC1/SC36第32屆全會(huì)及工作組會(huì)議成功召開(kāi)。來(lái)自中國(guó)、加拿大、美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、俄羅斯、法國(guó)、日本、韓國(guó)、挪威等10余個(gè)國(guó)家近70名中外專(zhuān)家和近100名教育、技術(shù)領(lǐng)域知名人士,共同探討了人工智能時(shí)代未來(lái)教育發(fā)展趨勢(shì),為教育、學(xué)習(xí)和培訓(xùn)領(lǐng)域信息技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作提供新思路。

以下節(jié)選會(huì)議中專(zhuān)家們的研究與思考,與讀者共享。

指數(shù)思維賦能智慧教育

華東師范大學(xué)教授 祝智庭

當(dāng)前,信息化發(fā)展給社會(huì)帶來(lái)巨大影響,也給教育帶來(lái)了重大變化,教育已經(jīng)不僅僅作為一個(gè)教育現(xiàn)象,而是作為一項(xiàng)全社會(huì)關(guān)注的公共事業(yè)而存在。社會(huì)對(duì)智慧教育的呼聲高漲。

智慧教育的核心要義是通過(guò)人機(jī)協(xié)同作用以?xún)?yōu)化教學(xué)過(guò)程與促進(jìn)學(xué)習(xí)者美好發(fā)展的未來(lái)教育范式。

當(dāng)前,計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),但是指數(shù)技術(shù)還需要指數(shù)思維才能產(chǎn)生指數(shù)效應(yīng),人類(lèi)需要“指數(shù)技術(shù)”“指數(shù)思維”向奇點(diǎn)過(guò)渡。

指數(shù)思維強(qiáng)調(diào)發(fā)揮匯聚集體智慧,目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有一些實(shí)踐案例能夠體現(xiàn)指數(shù)思維,MOOCs 尤其是cMOOCs通過(guò)社交媒體實(shí)現(xiàn)集體智慧的匯聚,斯坦福的開(kāi)環(huán)大學(xué),芬蘭的混齡班制度、差齡化合作的做法等也是體現(xiàn)指數(shù)思維的,匯聚了集體智慧,奇點(diǎn)大學(xué)匯聚全球精英,發(fā)展指數(shù)思維,應(yīng)對(duì)全球性問(wèn)題。

我們應(yīng)該堅(jiān)守智慧教育的底線思維,適合機(jī)器(智能技術(shù))做的事讓機(jī)器去做,適合人(師生、管理者、服務(wù)者等)做的事讓人來(lái)做,適合于人機(jī)合作的事讓人與機(jī)器一起來(lái)做,匯聚全球智慧,促進(jìn)人機(jī)智能的一體化。智慧教育是科學(xué)性、技術(shù)性、藝術(shù)性、人文性的有機(jī)統(tǒng)一,其核心價(jià)值是使學(xué)生獲得美好的學(xué)習(xí)發(fā)展體驗(yàn)。

何謂通用智能輔導(dǎo)框架

美國(guó)孟菲斯大學(xué)教授 胡祥恩

21世紀(jì)人們對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)具有更加迫切的需求,這一迫切需求也促使了工程界和研究界越來(lái)越多的人關(guān)注智能導(dǎo)師系統(tǒng)。

通用智能導(dǎo)師系統(tǒng)是一個(gè)免費(fèi)的、模塊化的、開(kāi)源的輔導(dǎo)框架,能夠捕獲最佳實(shí)踐并支持自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)的快速創(chuàng)作,實(shí)現(xiàn)重用和互操作性,能夠降低編寫(xiě)適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)所需的成本和入門(mén)技能,能夠增強(qiáng)自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)的適應(yīng)性。

以Auto Tutor這一通用智能導(dǎo)師系統(tǒng)的應(yīng)用案例為例,它可以用自然語(yǔ)言與人類(lèi)進(jìn)行對(duì)話(huà),在多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了學(xué)習(xí)成果(例如,計(jì)算機(jī)素養(yǎng),物理學(xué),批判性思維)。AutoTutor的三個(gè)主要研究領(lǐng)域是人性化的輔導(dǎo)策略,教學(xué)代理和支持自然語(yǔ)言輔導(dǎo)的技術(shù)。該系統(tǒng)將在未來(lái)為學(xué)生提供更多智慧的輔導(dǎo),讓學(xué)習(xí)變得更智慧。

技術(shù)在課堂教學(xué)中的應(yīng)用:源自對(duì)過(guò)去錯(cuò)誤嘗試的學(xué)習(xí)

智利天主教大學(xué)教授 米格爾·努斯鮑姆

在技術(shù)不斷發(fā)展的今天,盡管學(xué)習(xí)技術(shù)方面的投資在不斷增加,但研究仍然沒(méi)有顯示出學(xué)習(xí)方面有任何顯著改善。僅僅給孩子們提供一臺(tái)電腦或技術(shù)設(shè)備并不能提高他們的學(xué)習(xí)水平。

在信息技術(shù)的學(xué)習(xí)中,一些學(xué)生學(xué)習(xí)得很快,而另外一些學(xué)生則學(xué)習(xí)得很慢,學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)該能夠理解學(xué)生的步調(diào),讓學(xué)生能夠按照自己的步調(diào)進(jìn)行學(xué)習(xí),而不是按照系統(tǒng)預(yù)設(shè)的進(jìn)度進(jìn)行學(xué)習(xí)。國(guó)際上的研究表明,在學(xué)校中使用信息技術(shù)與學(xué)生成績(jī)之間僅存在弱相關(guān)或負(fù)相關(guān)關(guān)系。

系統(tǒng)只能告訴你碎片化的知識(shí)或按部就班的指導(dǎo),但是我們應(yīng)該尊重孩子的權(quán)利,允許他們按自己的步調(diào)進(jìn)行學(xué)習(xí),架起課程與技術(shù)之間的橋梁,整合數(shù)字化和對(duì)話(huà)型的資源。

當(dāng)教師成功地將技術(shù)融入課堂,系統(tǒng)地使用可用的資源時(shí),學(xué)生的學(xué)習(xí)有了顯著的提高。通過(guò)使課堂活動(dòng)適應(yīng)學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)節(jié)奏,克服了每個(gè)學(xué)生在知識(shí)基礎(chǔ)上的薄弱環(huán)節(jié)。當(dāng)教師有一個(gè)精心策劃的教學(xué)策略來(lái)整合數(shù)字化和非數(shù)字資源時(shí),學(xué)生的學(xué)習(xí)相對(duì)于課程目標(biāo)得到了增強(qiáng)。當(dāng)系統(tǒng)地使用資源時(shí)、當(dāng)學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了技術(shù)的使用時(shí),學(xué)生學(xué)習(xí)得到了改善。

在教育中,我們重視的不應(yīng)是技術(shù),而是教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容。

人工智能驅(qū)動(dòng)的教育互動(dòng)機(jī)器人

北京師范大學(xué)副教授 盧宇

北京師范大學(xué)在教育學(xué)和心理學(xué)相關(guān)的領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)展了深入前沿的研究。未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心有兩個(gè)使命:一是為北京乃至全國(guó)的K-12教育提供智能學(xué)習(xí)平臺(tái);二是進(jìn)行教育和人工智能相結(jié)合的學(xué)術(shù)研究。目前,未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心開(kāi)發(fā)了服務(wù)于北京近60000名學(xué)習(xí)者的智能教育平臺(tái)——智慧學(xué)伴平臺(tái)。

近年來(lái),K-12領(lǐng)域的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,而教育機(jī)器人因其智能性,可以解決學(xué)習(xí)的個(gè)性化問(wèn)題。在此背景下,未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心針對(duì)學(xué)習(xí)者的典型學(xué)習(xí)問(wèn)題,在自我決定理論的基礎(chǔ)上,通過(guò)AI技術(shù)開(kāi)發(fā)了一款智能學(xué)科學(xué)習(xí)代理機(jī)器人,期望可以提高學(xué)習(xí)績(jī)效。

此外,未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心還開(kāi)發(fā)了德育智能會(huì)話(huà)機(jī)器人。該機(jī)器人主要通過(guò)基于案例的推理理論(CBR)進(jìn)行系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì),CBR強(qiáng)調(diào)使用先前相似的案例體驗(yàn)解決當(dāng)前遇到的問(wèn)題。基于此理論,未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心采集了1000條高質(zhì)量的德育問(wèn)題解決的成功案例,這些案例為異質(zhì)學(xué)習(xí)者提供了不同問(wèn)題的解決方法,其來(lái)源主要系對(duì)紙質(zhì)材料的轉(zhuǎn)錄、在線論壇信息的扒取以及教師的訪談獲得。

情境即一切——人工智能在學(xué)習(xí)、教育、培訓(xùn)中的未來(lái)

Innovation公司創(chuàng)始人兼CEO 布魯斯 E. 皮普爾斯

我們正處于一個(gè)知識(shí)快速增長(zhǎng),技術(shù)快速進(jìn)步,個(gè)體也在不斷發(fā)展的時(shí)代。那么如何適應(yīng)這種快速的發(fā)展節(jié)奏?一是花費(fèi)更多時(shí)間探索,二是參與更多的課程,三是結(jié)合AI技術(shù)來(lái)保持這種先進(jìn)性:AI需要了解我們,AI需要了解世界,AI需要建立我們和世界的關(guān)聯(lián)。而在這一過(guò)程中,情境至關(guān)重要。

那么什么是情境?情境是相對(duì)抽象的內(nèi)容,情境可以通過(guò)非顯性的干預(yù)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的約束和有效支持。空間、時(shí)間、絕對(duì)/相對(duì)情境、情境歷史、學(xué)科和用戶(hù)信息,這些都是情境。

而在AI情境下的學(xué)習(xí),就是E-Learning。E-Learning是通過(guò)在數(shù)字化環(huán)境下為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)內(nèi)容和服務(wù)的過(guò)程,情境和需求的匹配至關(guān)重要。因此,在學(xué)習(xí)過(guò)程中就需要通過(guò)智能系統(tǒng)采集學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為可以進(jìn)行需求分析的信息進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)定位和追蹤。

我們?nèi)缃褚呀?jīng)有了眾多的技術(shù),而如何讓技術(shù)更好地服務(wù)于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)還需要更多地探索。

摘自《中國(guó)科學(xué)報(bào)》

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