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工業能源管理中心保證數據準確和可用性的方法
工業企業計量節點在很多時候不能做到一個計量節點配備一套計量器具,譬如鋼廠煉鐵工序作為一個計量節點用電量會有多個高低壓電量表組成,其相互為累計或者套減關系,甚至還要某一用能設備要做人工錄入。這一情況在工業企業計量統計工作普遍存在,譬如鋼鐵企業高爐煤氣、水和蒸汽的各級用能單位計量也可能是這種情況。
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工業企業計量節點在很多時候不能做到一個計量節點配備一套計量器具,譬如鋼廠煉鐵工序作為一個計量節點用電量會有多個高低壓電量表組成,其相互為累計或者套減關系,甚至還要某一用能設備要做人工錄入。這一情況在工業企業計量統計工作普遍存在,譬如鋼鐵企業高爐煤氣、水和蒸汽的各級用能單位計量也可能是這種情況。

在這種情況下要保證數據的準確性和可用性通常需要多種技術方法協同配合,以力控科技在在泰山鋼鐵集團能源管理中心系統上使用的方法為例如下:

1、保證儀表通訊良好的措施

保證所有計量儀表的通訊狀態良好,通常智能儀表都具備通訊狀態監測,通過組織計量網絡拓撲圖并監控每一計量儀表的通訊狀態保證儀表通訊鏈路正常。

計量儀表通訊監控圖示意圖

2、保證人工錄入及時的措施

保證所有人工錄入的數據錄入完整并成功上傳,特殊情況下某一計量節點由多個計量值累計而成的計量節點缺少部分人工錄入數據,在報表上無法直觀體現,將造成統計數據的不準確。本系統具備人工錄入計量節點未錄入統計功能,可以按照用能機構分別統計和查詢所有未及時錄入的計量數據。

人工錄入數據完整率示意圖

3、保證異常數據自動剔除的措施

保證異常數據得以剔除,工業現場儀表的通訊信號在有強干擾狀態下造成的錯誤數值,數據庫應可自動過濾和剔除異常數據。具體為實時數據庫在對數據采集時要校驗數據的質量戳,過大和過小數據及不符合質量要求的數據將被剔除。

4、儀表滿量程的處理

儀表計量滿量程的處理,在以時間維度統計能源消耗量的時候,如果恰好碰到計量當滿量程翻轉時,均會在下一個計算周期產生一個大的負數,此數據通常有兩種處理方式,距離說明:

1)、計量數據到達95%(或自定義))以上量程后可發出提示,有操作人員對計量儀表和管理平臺做數據處理。

2)、系統自動進行滿量程數據處理,當系統到達滿量程時,系統結合滿量程值和計量數據自動計算本時間周期的實績消耗量。并通過前后幾組數據的趨勢變化,以鑒別區分錯誤數據和滿量程工況。

5、計量數據的在線驗證

如果不具備方便的對計量數據的驗證,報表上所呈現的任何數據就有一定的不可信性,尤其是多計量儀表關聯相互累加或者套減合計而成的計量節點更需要一種便利的驗證需求。本系統具備從統計報表直接進行數據鉆取功能,不僅能查看計量關聯關系還能夠檢查每塊儀表的計量起止數值,保證每個統計而來的數據均真實可靠。

統計數據鉆取驗證示意圖

泰山鋼鐵公司各級用能單位多、計量節點多、用能介質多,占地廣設備分散的客觀情況決定了各級計量數據并非由一塊計量表計量所得,存在很多以自動計量、多表運算和人工抄報合計而來的計量節點數據,這種情況在各工業企業具有普遍性。力控科技通過以上多種方式保證了計量數據的完整性和可靠性,是本系統數據直接用于各用能單位實際結算、成本核算的必要條件。

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