工業互聯網和人工智能,一般人都先知道人工智能這個詞,哪么工業互聯網和人工智能帶來的價值是什么呢。要找到合適的人工智能商業落地應用場景,就是要明白人工智能在哪些方面可以做的比人類更優秀。目前,并不是所有的工作都可以被人工智能所替代,但是對于海量數據的處理和分類,人工智能可以比人類做的更好。
現階段,人工智能已經能夠代替人類做那些簡單重復性的工作了。即使是對于高級白領,他們的工作中也包含了一些簡單重復性的工作,例如:信息的錄入、檢索和分析,流程的重復優化等。這些工作覆蓋了各行各業,即使不用機器替代人,利用人工智能來提高工作效率也是很普遍的需求。當我們知道了人工智能可以替代人們做什么工作以后,可以進一步思考一個問題:目前是什么阻礙了生產效率?當我們回答了這個問題,就很容易找到一個切合實際的應用場景。例如:企業里的會計人員需要重復的對相關財務數據進行錄入和分析,這類的工作能否通過人工智能來提升效率。
人工智能想要落地,至少要具備兩個條件,一是要有數據基礎,二是團隊結構要合理。前面我們已經討論了如何尋找人工智能的應用場景,當有了完善的數據,團隊搭建就緒以后,接下來要做的就是基于AI的過程設計原型驗證,在確認技術原型可行的情況下,再進行迭代和最終的大規模實施。
將人工智能進行商業落地的基本框架,但是在實際操作過程中還會遇到一些現實問題,由于人工智能在技術上還沒有完全成熟,所以在落地過程中還存在一定的局限性。這不僅是一個大的挑戰,也同時是行業發展中的機遇,誰能最先在人工智能商業落地上取得突破,誰就將會在這場關于未來的競爭中取得巨大的優勢!
來源:浩物聯